Comment utiliser GPT-3 dans OpenAI Playground

Vous n’avez pas besoin d’être un développeur de logiciels pour essayer GPT-3, le célèbre modèle de langage qui peut tromper la plupart des gens en leur faisant croire qu’il s’agit d’un auteur humain. Pour y accéder, créez un compte et rendez-vous sur le terrain de jeu de l’OpenAI pour l’essayer gratuitement.

À première vue, le site web semble destiné aux programmeurs, mais nous allons vous montrer qu’il est tout aussi accessible à quelqu’un qui n’a aucune connaissance en matière de codage. Si vous attendez la sortie du prochain modèle GPT, pourquoi ne pas passer un peu de temps à expérimenter dans le terrain de jeu d’OpenAI ?

Qu’est-ce que le terrain de jeu d’OpenAI ?

En novembre 2021, la liste d’attente a été supprimée pour le GPT-3, ce qui a permis à un plus grand nombre de personnes d’utiliser l’API OpenAI. Mais ce que la plupart des gens ne savent pas, c’est qu’une version de GPT-3 est accessible via le terrain de jeu de l’OpenAI.

OpenAI Playground permet aux utilisateurs d’explorer et d’expérimenter les modèles d’intelligence artificielle d’OpenAI, y compris GPT-3 (le précurseur de GPT-3.5 qui a d’abord alimenté ChatGPT et GPT-4, la version mise à jour). À partir de ce site, vous pouvez également visiter DALL-E pour créer des images d’intelligence artificielle à partir de descriptions textuelles ou expérimenter toutes les différentes choses que vous pouvez faire avec ChatGPT.

Quelles sont donc les différences entre ChatGPT et OpenAI Playground ?

ChatGPT est l’implémentation frontale de GPT-3.5 et GPT-4, permettant aux utilisateurs d’interagir avec le modèle de langage et de générer des réponses. En revanche, OpenAI Playground s’apparente davantage à un outil de développement et propose davantage d’options et de flexibilité qui permettent de tester des modèles spécifiques (éventuellement avant leur intégration dans un projet ou dans le cadre de projets de recherche).

Vous voulez essayer ? Voici comment utiliser GPT-3 dans OpenAI Playground.

1. Créez un compte

1. Dirigez-vous vers OpenAI et cliquez sur Démarrer.
2. Suivez les instructions d’inscription. Vous devez saisir votre adresse électronique et un numéro de téléphone portable valide et répondre à une question rapide sur les raisons pour lesquelles vous souhaitez utiliser OpenAI.
3. Une fois que c’est fait, cliquez sur Terrain de jeu dans le menu de navigation en haut de l’écran. Cela vous amènera à l’aire de jeu Chat avec quelques paramètres ajustables dans la barre latérale.

2. Entrez une invite

Pour utiliser le GPT-3, vous devez saisir ce que l’on appelle une invite. Il peut s’agir d’une question, d’une instruction ou même d’une phrase incomplète, pour laquelle le modèle génère une réponse.

Tout d’abord, cliquez sur le menu déroulant situé sous Mode et sélectionnez Compléter. Saisissez votre message dans la grande zone de texte vide, puis cliquez sur Soumettre. Attendez quelques instants que le système traite votre demande ; il ne tardera pas à générer une réponse.

Vous pouvez également expérimenter avec la fonction Modifier qui vous permet de soumettre un texte et de vérifier qu’il ne contient pas d’erreurs grammaticales.

Pour tirer le meilleur parti de GPT-3, vous devez trouver une bonne question. Les bonnes invites sont spécifiques et donnent un contexte pour aider le GPT-3 à générer une réponse appropriée. À titre de démonstration, nous avons demandé à GPT-3 d' »énumérer quelques noms pour un petit chien ».

La réponse énumère différents noms pour un petit chien races comme le caniche, le chihuahua et le Yorkshire Terrier. Cependant, nous espérions obtenir des suggestions de noms d’animaux de compagnie. Réessayons donc, en utilisant cette fois les mots-clés « noms d’animaux » et « petit chien duveteux ».

Cette fois, les résultats sont plus proches de ce que nous avions imaginé, avec une liste de noms comme Biscuit, Fido et Gizmo.

3. Expérimentez avec des idées et des questions différentes

Demander à GPT-3 de suggérer quelques noms pour votre chien de compagnie n’est que la partie émergée de l’iceberg ; il y a tellement d’autres choses que vous pouvez faire avec lui, y compris générer du contenu, résumer des informations et traduire du texte. Il existe de nombreuses utilisations créatives du GPT-3, qu’il s’agisse d’écrire une histoire pour le coucher de vos enfants ou de créer un texte bio pour les médias sociaux.

De nos jours, l’IA trouve sa place dans toutes sortes d’applications. Vous pouvez vérifier toutes les choses que vous pouvez faire avec ChatGPT, qui, comme mentionné, est un chatbot IA construit par la même société et développé en utilisant le modèle de langage GPT-3.

4. Gardez la trace de vos crédits OpenAI Playground

Avant de vous lancer dans l’utilisation de l’OpenAI Playground, regardez rapidement vos statistiques d’utilisation pour voir combien de crédits il vous reste à dépenser. Dans le coin supérieur droit de la page, cliquez sur Personnel > Gérer le compte puis cliquez sur Utilisation dans la barre de navigation de gauche.

Les jetons sont utilisés pour calculer les frais et sont basés sur le nombre de mots, ou de groupes de caractères, que vous utilisez dans une invite ; cela inclut également le résultat textuel que vous obtenez de GPT-3. Vous pouvez voir le nombre de jetons utilisés à chaque fois dans le coin inférieur droit de la zone de texte.

Les jetons sont ensuite convertis en dollars, dont vous pouvez dépenser 5 $ au cours des trois premiers mois (contre 18 $ auparavant). C’est un modèle de tarification étrange à comprendre au début, mais ce qui compte, c’est que c’est plus que suffisant pour jouer. Lorsque nous l’avons testé pendant quelques jours, nous n’avons utilisé que 0,11 $ de notre total.

5. Passer à un modèle GPT différent

Davinci, Curie, Babbage et Ada sont les noms des différents modèles que vous pouvez choisir pour alimenter GPT-3. Vous pouvez sélectionner Modèle dans la barre de réglage à droite de la zone de texte pour passer de l’un à l’autre.

Par défaut, il est réglé sur le modèle Davinci, mais la sélection d’autres modèles présente l’avantage de coûter moins cher et de permettre de répondre plus rapidement aux questions. En général, le modèle Davinci vous donnera les meilleurs résultats pour comprendre le contexte et produire des réponses complexes et créatives.

Si vous souhaitez essayer les autres modèles à moindre coût, voici un résumé de leur utilité :

• Curie : Ce modèle coûte moins cher que Davinci et peut traiter les demandes plus rapidement. Il est particulièrement utile pour des tâches telles que la traduction, la réponse à des questions directes, l’extraction d’informations importantes ou le résumé d’informations techniques en puces.
• Babbage : Coûte moins cher, est très rapide et est très doué pour créer des textes si vous lui donnez des exemples et des informations répétés. Il peut trouver des modèles simples dans le texte et, en termes de tâches créatives, il est bon pour compléter des phrases, générer des intrigues de base ou vous aider à trouver des idées.
• Ada : Le modèle le plus rapide de la famille avec les coûts les plus bas ; utilisez ce modèle si vous n’avez pas besoin de réponses précises. Il est particulièrement recommandé pour les applications créatives plutôt que pour générer des informations détaillées et exactes.

N’oubliez pas que vous aurez toujours des coûts pour chaque modèle que vous choisirez, mais que le coût par jeton variera.

6. Améliorer vos résultats

Les La température est un paramètre clé avec lequel vous pouvez jouer si vous souhaitez affiner vos résultats. Lorsque la température est réglée sur zéro vous obtiendrez la même réponse du GPT-3, même si vous soumettez à nouveau exactement la même question. En augmentant ce chiffre, vous obtiendrez des réponses plus variées et imprévisibles.

Une façon de se rappeler ce qu’il fait est d’utiliser une analogie. Nous pouvons dire qu’en réglant la température sur zéro, vous obtenez un résultat froid, calme et posé. En revanche, si vous augmentez la température à 1, vous obtiendrez des résultats chauds, variés et imprévisibles.

Pour démontrer ce paramètre, nous avons demandé à GPT-3 de résumer brièvement comment créer un nouveau podcast passionnant. La température étant réglée sur zéro, la réponse était la même, quel que soit le nombre de fois où nous avons appuyé sur la touche Régénérer pour régénérer. En revanche, lorsque nous avons modifié la température à 1, nous avons obtenu de nombreux résultats variés qui proposaient des étapes légèrement différentes.

Il s’agit d’un paramètre très utile si vous souhaitez utiliser le GPT-3 pour générer des idées, par exemple pour trouver des idées de vidéos pour YouTube ou pour créer de nouveaux messages pour les médias sociaux. Comprendre ce paramètre peut vous aider à affiner les résultats que vous obtenez avec GPT-3.

Un modèle linguistique d’IA peut vous aider de bien des manières dans vos tâches quotidiennes. Pour plus d’outils pratiques pour vous aider à écrire, consultez les meilleures extensions d’écriture AI pour Google Chrome.

Peut-on utiliser GPT-4 dans OpenAI Playground ?

Lorsque OpenAI a lancé GPT-3, le rythme de développement s’est considérablement accéléré dans le domaine de l’IA générative. Quelques mois après l’ouverture de GPT-3 au public et le lancement de GPT-3.5 via ChatGPT, OpenAI a annoncé GPT-4, apportant de nouvelles fonctions au modèle d’intelligence artificielle.

Parmi les meilleures nouvelles fonctionnalités de GPT-4 figure la possibilité de soumettre des images au modèle, qui peut les comprendre, en discuter et y répondre par le biais d’un texte. Il s’agit d’une nouvelle avancée incroyable qui rend le système multimodal.

Actuellement, seuls les utilisateurs ayant accès à l’API GPT-4 d’OpenAI peuvent utiliser le modèle GPT-4 dans OpenAI Playground s’ils ont dépensé 0,50 $ ou plus pour les comptes créés après le 18 août 2023, ou 1 $ ou plus pour les comptes créés avant cette date. Alternativement, si vous avez un abonnement payant, vous pouvez utiliser GPT-4 sur ChatGPT.

Il est de plus en plus courant pour des entreprises comme OpenAI de contrôler la sortie de nouveaux modèles en utilisant des aperçus de recherche et des listes d’attente limitées. Elles privilégient également l’accès aux développeurs qui ont de bonnes idées sur la manière dont ils pourraient mettre en œuvre la technologie dans une application, par exemple.

C’est l’une des raisons pour lesquelles il vaut encore la peine de jouer avec GPT-3. De nombreuses personnes sont curieuses de l’IA générative et veulent l’essayer pour s’amuser. Alors, en attendant que le dernier modèle soit disponible, GPT-3 est votre terrain de jeu.

Terrain de jeu OpenAI : Ouvert à tous

Vous n’avez pas besoin de connaissances particulières en matière de systèmes d’apprentissage automatique pour jouer avec GPT-3. Il est simple à utiliser et facile à affiner ; tout ce que vous avez à faire est de commencer par une invite.