Qu’est-ce que l’IA et quels sont les dangers qu’elle représente ?

L’intelligence artificielle est difficile à éviter dans notre monde moderne. Elle est intégrée dans tout ce que nous faisons, ce qui pose des problèmes à certaines personnes.

Mais pourquoi ?

Pourquoi certaines personnes sont-elles préoccupées par l’impact des systèmes experts et quels sont les risques qu’ils présentent pour l’utilisateur ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

La connaissance artificielle est la capacité d’une machine ou d’un système synthétique à simuler et, à certains égards, à dépasser la connaissance humaine. Le terme a été inventé par l’informaticien John McCarthy en 1956, mais le principe lui-même est beaucoup plus ancien.

Dans son article de 1950 publié dans L’esprit Alan Turing (le concepteur du test de Turing) a posé une question qui frustre encore aujourd’hui les chercheurs et les philosophes : « Les machines peuvent-elles assumer ? » On pense que l’IA possède un spectre d’intelligence, approximativement divisé en trois classifications :

• ANI (connaissance étroite fabriquée) : Abondante dans notre monde contemporain ; construite pour certains emplois ; n’a pas d’implication personnelle ; prévisible ; ne peut pas simuler la connaissance humaine.
• AGI (connaissance générale fabriquée par l’homme) : Type académique d’IA ; présente une conscience ; peut s’introspecter, planifier et se stimuler elle-même ; plutôt prévisible ; peut simuler l’intelligence humaine.
• ASI (intelligence incroyable fabriquée) : Type théorique d’IA ; présente une superintelligence et une cognition fondamentalement infinie ; incertain ; peut aller au-delà de la connaissance humaine.

L’IA que nous utilisons aujourd’hui, l’ANI (également connue sous le nom d’IA faible), consiste principalement à reconnaître des modèles et à effectuer des raisonnements configurés. De la même manière que nous utilisons nos détecteurs pour naviguer dans le monde qui nous entoure et agir de manière appropriée, l’IA utilise les informations que nous lui fournissons pour faire toutes sortes de choses.

Exemples d’IA

Lorsque vous cherchez quelque chose sur Google, l’IA affiche les résultats de recherche que vous êtes le plus susceptible de trouver en fonction des phrases clés de votre message. Par exemple, sur YouTube, l’IA suggère des clips vidéo que vous avez probablement l’intention de regarder en fonction de votre historique de visionnage (et d’autres aspects).

Sur Amazon, l’IA choisit l’ordre des listes de produits, afin que vous trouviez plus rapidement ce que vous cherchez. Lorsque vous utilisez le mode de conduite autonome d’une Tesla, l’IA utilise les unités de détection de la voiture pour observer son environnement et décider quand augmenter la vitesse, prendre des virages, appuyer sur les freins, etc. Nous pourrions continuer, mais vous avez compris l’idée.

Nous avons créé l’IA pour la même raison que nous créons n’importe quelle technologie : minimiser la souffrance et augmenter le plaisir. Aujourd’hui, l’IA nous aide à traduire des langues, à éviter les embouteillages, à nous protéger contre la fraude, à gérer des stocks, à automatiser des tâches ménagères, à élaborer des régimes alimentaires, à négocier des actions, à créer du matériel, à réaliser des œuvres d’art, à effectuer des recherches analytiques, et bien d’autres choses encore.

Quels sont les risques et les dangers de l’utilisation de l’IA ?

Bien que l’IA soit très utile, elle peut également représenter une menace importante pour la société. La plus importante d’entre elles est probablement le chômage. Les gens entrent normalement sur le marché du travail à l’âge de 20 ans ; cela représente deux décennies de traitement ainsi que d’éducation et d’apprentissage nécessaires pour que quelqu’un ait une valeur financière.

Mais l’IA peut découvrir de nouvelles choses pratiquement rapidement et s’améliorer à chaque génération, en particulier lorsque la tâche est récurrente et prévisible. De plus, contrairement aux employés humains, les créateurs sont très loyaux, ne s’épuisent pas et ne demandent pas de revenu mensuel régulier ou d’avantages sociaux, ce qui les rend plus efficaces, plus abordables et donc beaucoup plus lucratifs que les travailleurs humains.

Un autre risque que présente l’IA est la partialité et la désinformation. Les humains ont par nature des préjugés, il serait donc insensé de supposer que notre création d’IA n’en aurait pas. La différence est que nous pouvons déterminer nos préjugés, alors que l’IA considère toute information programmée comme un fait impartial.

C’est pourquoi les entreprises de réseaux sociaux utilisent des médiateurs humains et des vérificateurs de faits pour limiter la diffusion de fausses informations. Si vous les remplacez par l’IA, c’est toute la question qui s’effondre. Cela dit, nous utilisons la vision par ordinateur dans les réseaux sociaux à petite échelle pour espérer empêcher certains des contenus les plus troublants mis en ligne d’atteindre les yeux de regrettables modérateurs.

En outre, les outils d’IA sont désormais utilisés pour usurper l’identité de célébrités, de politiciens et de personnalités publiques par le biais de la technologie moderne deepfake et du clonage de voix. Ceci est exceptionnellement dangereux pour des raisons notables. Malheureusement, à mesure que la technologie progresse, il sera de plus en plus difficile de distinguer ce qui est authentique de ce qui est bidon.

L’IA doit être un outil, pas une arme

L’IA est un sujet extrêmement vaste, et nous n’en avons fait qu’effleurer la surface. Vous avez probablement entendu parler de chatbots comme ChatGPT ou le chatbot intégré de Microsoft Bing, et c’est peut-être là que votre intérêt pour l’IA s’est éveillé.

Bien que ces chatbots d’IA soient impressionnants, ils ne sont pas exempts des limites d’un système expert.

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