Une IA qui change la donne pour l'industrie du bricolage : GPT-4 arrive

La connaissance artificielle a fait un long chemin ces derniers temps, et le GPT-4 d'OpenAI est prêt à être la prochaine grande chose dans le traitement du langage naturel (NLP). La version actuelle de la conception du langage de génération de messages, GPT-3.5, a dépassé les attentes des gens avec des capacités conversationnelles variant de la compagnie de chat à la génération de code.

Il est de notoriété publique qu'OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT, développe actuellement GPT-4, le successeur de 3.5. Les informations sur le modèle à venir ne sont pas révélées, mais on suppose qu'il s'agira d'une version plus durable et plus performante.

L'évaluation de l'information basée sur le cloud par GPT-4, incorporée à des plateformes basées sur des microcontrôleurs comme Arduino, fournira aux bricoleurs une stratégie plus efficace pour la croissance des produits.

L'IA multimodale et le bricolage : Qu'est-ce qu'une IA multimodale ?

L'IA multi-modale décrit les modèles d'IA qui peuvent traiter et aussi comprendre différents types d'informations, comme le message, les images et aussi les clips vidéo. Obtenez ceci, si GPT-4 finit par être une IA multimodale, ce sera un changement de jeu vidéo pour les amateurs de bricolage.

Cela suggère que GPT-4 pourrait éventuellement générer des idées de tâches de bricolage basées sur des entrées visuelles, comme les photos téléchargées par un individu de matériaux ou de travaux terminés.

Il pourrait en outre fournir des instructions étape par étape comprenant à la fois du texte et des indications esthétiques, ce qui permettrait aux clients de s'y conformer plus facilement. Grâce à ses capacités multimodales, le GPT-4 pourrait ouvrir un tout nouveau monde de possibilités pour les amateurs de bricolage qui cherchent à s'attaquer à des travaux plus complexes.

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Comment le GPT-4 va-t-il accélérer le développement du bricolage ?

Alors que le domaine de la PNL continue d'évoluer, le lancement du GPT-4 est très attendu en raison de son potentiel d'accélération de l'avancement du bricolage.

Capacités avancées de traitement du langage

La génération de langage à large portée est une fonction qui permettra de générer des messages volumineux, significatifs et également exacts qui donnent des retours perspicaces aux fanatiques du bricolage. Une fonction d'assistance multilingue diversifiera de même l'utilisation de la conception linguistique par la communauté des bricoleurs, favorisant ainsi le partenariat ainsi que l'accélération du développement et de la mise en œuvre des suggestions.

Plugins IDE basés sur l'IA

L'intégration de dispositifs et d'extensions d'IA dans les IDE prend déjà son essor avec des modules tels que . GitHub Copilot. GitHub Copilot est un outil de GitHub qui est alimenté par . OpenAI Codex , une version basée sur GPT3.

De tels dispositifs proposés dans les atmosphères d'avancement aident à la génération d'un code parfait, et accélèrent également la procédure de création de code pour les bricolages complexes - sans oublier les fonctions de débogage.

Intégration des algorithmes d'apprentissage automatique

L'intégration d'algorithmes peut accroître l'importance et la précision des réponses aux demandes de conception, entraînant des recommandations de bricolage personnalisées en fonction des habitudes des utilisateurs. Les algorithmes ML peuvent reconnaître les phrases de mots-clés liées au bricolage ainsi que les réactions spécifiques des utilisateurs de couturiers, facilitant ainsi le processus de recherche et de développement de produits.

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L'avenir des plates-formes à base de microcontrôleurs.

Les systèmes basés sur des microcontrôleurs pourraient profiter considérablement des innovations des versions de l'IA telles que ChatGPT4. L'intégration de ces versions peut augmenter la puissance de manipulation et aussi la mémoire des systèmes, ce qui conduit à une évaluation encore plus précise des informations provenant des systèmes embarqués et IoT. En parlant de cela, nous avons couvert de nombreuses tâches Arduino IoT que vous pouvez essayer sans attendre les avancées de GPT.

Des actions de maintenance prédictive pourraient en outre être développées en utilisant ces informations. À l'avenir, des versions légères de l'IA pourraient également être intégrées dans des appareils pour des travaux de bricolage faisant appel à des techniques de compression. En général, les bricoleurs seront rapidement en mesure d'imaginer, de rechercher, de réaliser et de modifier des travaux avec succès.

Introduire l'IA dans le monde du bricolage

Les TPG -4 vont incontestablement changer le marché du bricolage. La génération d'actions personnalisées et précises, le support multilingue, l'aide numérique au bricolage, l'assistant de codage et aussi les attributs de débogage ne sont que l'idée de l'iceberg des capacités que la conception linguistique à venir a à utiliser sur le terrain.

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Le GPT-4 est-il déjà sorti ?

Selon le New York Times, la sortie du TPG-4 est prévue pour le premier trimestre 2023.

A quoi ressemblera le TPG-4 ?

GPT-4 sera un modèle uniquement textuel Le bon multimodal est difficile à construire par rapport au langage seul ou à la vision seule. Combiner des informations textuelles et visuelles est une tâche difficile. Cela signifie également qu'ils doivent fournir de meilleures performances que GPT-3 et DALL-E 2. Donc, nous ne nous attendrons pas à quelque chose de fantaisiste dans GPT-4.

Le TPG-4 aura-t-il 100 trillions de paramètres ?

24/Août/2021 : "D'après les discussions avec OpenAI, GPT-4 aura environ 100 trillions de paramètres." Avec 100T paramètres, GPT-4 serait plus de 500 fois plus grand que GPT-3. Cela signifie que GPT-4 aurait à peu près le même nombre de paramètres (connexions) qu'il y a de synapses (connexions entre les neurones) dans le cerveau humain.

Quel est l'avenir de GPT ?

L'avenir du GPT-3 Il pourrait conduire au développement de nouvelles applications pour le GPT-3 et d'autres modèles de langage. Un autre avenir potentiel pour le GPT-3 est qu'il sera utilisé plus largement dans l'industrie et le commerce pour la création de contenu, le service client et l'analyse de données.

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