Les créateurs peuvent-ils protéger leur travail de l’IA générative ?

Les outils d’IA générative tels que Midjourney et Stable Diffusion produisent des visuels de plus en plus convaincants. Cependant, ils s’appuient sur de vastes bases de données de travaux de créateurs pour générer leur contenu. À ce stade, vous vous demandez peut-être s’il existe un moyen de protéger votre travail des outils d’IA et la réponse est : c’est compliqué.

Comment les outils d’IA générative utilisent-ils le travail des artistes ?

Les outils d’IA générative utilisent des modèles d’apprentissage automatique qui sont formés pour effectuer des actions à l’aide de vastes ensembles de données. Disons que nous parlons d’un générateur d’images d’IA comme Midjourney. Dans ce cas, les ensembles de données utilisés pour la formation comprennent des milliards de paires d’images et de textes – des œuvres d’artistes légendaires comme Picasso aux créateurs professionnels et amateurs.

Les générateurs d’art par l’IA utilisent ces paires média-texte pour générer du contenu visuel en réponse aux invites textuelles de l’utilisateur. En gros, ils utilisent le travail d’artistes existants et associent des modèles à des paires de textes (messages sociaux, légendes, texte alt, etc.) afin que les utilisateurs puissent générer de nouveaux visuels à partir d’invites telles que « un ciel étoilé dans le style de Vincent van Gogh » ou « une scène néo-noir d’un détective buvant du whisky dans le centre-ville de Los Angeles dans les années 1950 ».

Pourquoi tant d’artistes sont-ils contrariés ?

La principale plainte des créateurs est que les outils d’IA générative utilisent leur travail sans autorisation. Ils ne se contentent pas non plus d’utiliser leur travail pour former des algorithmes.

Le discours marketing sur l’IA générative suggère que ces outils créent un contenu unique, mais ce n’est pas le cas. Ce qu’ils font réellement, c’est combiner des données provenant de plusieurs œuvres d’art et les assembler pour générer quelque chose qui correspond à l’invitation de l’utilisateur.

Le terme « génération d’IA » lui-même est trompeur. La réplication de l’IA serait plus exacte, et l’astuce de ces outils est qu’ils reproduisent de grands volumes d’œuvres d’art et les mélangent.

Les outils d’IA générative sont conçus pour remplacer les créatifs – et ils le font en utilisant leurs œuvres d’art. Et comme si cela ne suffisait pas, la plupart des outils d’IA font tout cela sans demander la permission, sans offrir de compensation ou même sans créditer les créateurs originaux.

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Pouvez-vous empêcher les outils d’IA générative d’accéder à vos œuvres d’art ?

Malheureusement, le seul moyen d’empêcher les outils d’IA d’accéder à votre contenu est de ne rien publier en ligne. Cela peut sembler extrême, mais c’est la réalité. Bien sûr, vous pouvez utiliser le fichier robots.txt de votre site web pour empêcher les outils d’IA de récupérer votre site web, ou protéger vos images de l’IA en vous retirant des ensembles de données d’entraînement, mais ces méthodes ont plusieurs limites.

Premièrement, les commandes du fichier robots.txt sont consultatives, ce qui signifie que les sites n’ont aucune obligation légale de s’y conformer. Deuxièmement, vous devriez empêcher une société comme Google d’explorer votre site web, ce qui est en fait un suicide en matière de référencement. Enfin, le fichier robots.txt ne vous donne qu’un contrôle (limité) sur l’accès à votre site web, il ne protège en rien le contenu que vous publiez ailleurs : médias sociaux, services en nuage, etc.

Malheureusement pour les créatifs, le paysage va empirer avant de s’améliorer.

La politique de confidentialité de Google pourrait signifier qu’il utilise tous les contenus en ligne pour entraîner ses algorithmes d’IA

En juillet 2023, Google a mis à jour sa politique de confidentialité pour indiquer qu’il utilisera le contenu en ligne pour former ses systèmes d’IA, y compris Brad, Google Translate et d’autres. Google utilise la formulation « sources accessibles au public ». Voici la citation qui a tiré la sonnette d’alarme à la suite de la mise à jour :

« Par exemple, nous pouvons collecter des informations accessibles au public en ligne ou à partir d’autres sources publiques pour aider à former les modèles d’IA de Google et à construire des produits et des fonctionnalités, comme Google Translate, Bard et les capacités d’IA dans le nuage. » – Politique de confidentialité de Google

En d’autres termes, Google affirme désormais que tout ce que vous publiez en ligne est à prendre. Au moins, Google facilite la comparaison des mises à jour de ses règles de confidentialité en mettant en évidence les modifications les plus récentes :

Comme vous pouvez le constater, les changements de formulation sont assez subtils, mais les implications sont importantes. Auparavant, les principales fonctions des modèles linguistiques de Google consistaient à interpréter les requêtes de recherche et à traduire les textes dans d’autres langues.

Désormais, l’entreprise déclare qu’elle peut utiliser toutes les sources accessibles au public pour entraîner l’ensemble de ses modèles d’IA. Cela inclut son système d’IA générative, Bard, et s’étend au-delà des modèles de langage pour inclure tous les outils/fonctions d’IA de Google – l’exemple le plus évident étant la génération d’images.

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Les réseaux sociaux peuvent utiliser tout le contenu que vous publiez sur leurs plateformes

Meta a également un accès illimité à tout ce qui est publié sur Facebook, Instagram et Threads. Il s’agit d’une pratique courante pour les plateformes sociales si l’on en croit le T.&Cs. Dès que vous téléchargez quoi que ce soit sur un réseau social, ils ont le droit de l’utiliser et de le réutiliser de la manière qu’ils souhaitent.

De nombreux utilisateurs de réseaux sociaux ont constaté que des entreprises utilisaient leurs images dans des publicités sans autorisation, y compris des créatifs. Malheureusement, si cette entreprise est le réseau social sur lequel vous avez téléchargé l’image, la société mère du réseau ou une autre marque appartenant à la même société mère, vous n’avez pas de chance.

Pour la plupart des gens, les chances qu’une plateforme comme Instagram utilise une de leurs images pour une campagne publicitaire sont sérieusement faibles. Cependant, Meta utilise très certainement vos images, vidéos et posts pour entraîner ses algorithmes d’IA.

Des services comme Adobe peuvent accéder à votre travail et l’utiliser pour entraîner leurs algorithmes

En janvier 2023, Adobe s’est attiré des foudres pour une mise à jour de son logiciel T&Cs. La formulation semblait suggérer qu’Adobe pouvait utiliser les images téléchargées par les photographes sur ses services en nuage pour entraîner ses algorithmes d’IA.

La formulation spécifique était la suivante :

« Adobe peut analyser votre contenu en utilisant des techniques telles que l’apprentissage automatique (par exemple pour la reconnaissance des formes) afin de développer et d’améliorer nos produits et services. »

Pour ne rien arranger, Adobe optait automatiquement les utilisateurs pour ce système d’analyse de contenu, ce qui signifiait qu’ils devaient le désactiver manuellement dans les paramètres de leur compte. Les créatifs n’ont évidemment pas réagi avec beaucoup de gentillesse et Adobe a attisé les flammes en ne répondant pas, dans un premier temps, aux critiques.

Des semaines plus tard, Adobe a déclaré qu’aucune donnée client n’était utilisée pour former ses outils d’IA générative. L’entreprise a qualifié l’incident d’avertissement et s’est engagée à dissiper toute confusion en rendant la formulation de sa politique plus spécifique.

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Quoi qu’il en soit, le fait est que si Adobe veut utiliser les données de ses clients pour entraîner ses systèmes d’intelligence artificielle, personne ne peut rien y faire, si ce n’est boycotter. En même temps, Adobe obtient ses données pour des outils tels que Generative Fill de quelque part, et utilise donc le travail des artistes, d’une manière ou d’une autre.

Les entreprises technologiques ont un accès quasi illimité à vos données.pour l’instant

Dans l’état actuel des choses, les géants de la technologie comme Google et Meta ont un accès presque illimité aux données des créateurs. La surveillance de la façon dont ils traitent les données des utilisateurs est presque aussi ancienne que l’internet, mais les réglementations en matière de protection de la vie privée sont encore en train de rattraper leur retard.

Il a fallu attendre 2018 pour que l’Union européenne mette en œuvre ses lignes directrices sur la protection de la vie privée (GDPR), et elle n’a pas fait grand-chose pour protéger les données des utilisateurs.

L’IA générative est un tout nouveau champ de mines, avec presque aucune réglementation en place pour restreindre les actions des entreprises technologiques dans cet espace. Pour l’instant, des entreprises comme Google et OpenAI peuvent faire presque tout ce qu’elles veulent avec nos données, et cela n’est pas près de changer.

En fin de compte, il faudra des poursuites et des réglementations pour protéger les artistes de l’IA

Tant que l’IA générative et son accès aux données des utilisateurs ne sont pas réglementés, les créateurs sont pratiquement impuissants à arrêter la technologie. Le scénario le plus probable serait une modification des lois sur le droit d’auteur ou, éventuellement, de nouvelles protections des données liées à la propriété créative. Dans un cas comme dans l’autre, il faudra beaucoup de temps pour que de nouvelles réglementations soient introduites et, ensuite, appliquées.

Le point positif pour les créateurs est que les procès contre l’IA générative s’accumulent rapidement et que cela pourrait accélérer la réponse juridique. La mauvaise nouvelle, c’est que certaines des entreprises technologiques impliquées disposent des fonds juridiques nécessaires pour faire passer ces affaires par les voies les plus longues de la procédure régulière.

En attendant, les questions éthiques liées à la création d’œuvres d’art par l’IA resteront en suspens.

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