Les 6 meilleurs modèles de grandes langues en 2023

Principaux enseignements

• Le GPT-4 d’OpenAI est le grand modèle de langage le plus avancé et le plus utilisé, avec 1,76 trillion de paramètres et des capacités multimodales.
• Claude 2 d’Anthropic rivalise avec GPT-4 dans les tâches d’écriture créative et se maintient malgré des ressources moindres.
• Le PaLM 2 de Google, bien qu’il ne soit pas un tueur de GPT-4, est un modèle de langage puissant avec de fortes capacités multilingues et créatives. Falcon-180B est un modèle open-source qui rivalise avec les géants commerciaux et peut tenir tête à GPT-3.5.

C’est la saison de l’IA, et les entreprises technologiques produisent de grands modèles linguistiques comme le pain d’une boulangerie. De nouveaux modèles sont publiés rapidement, et il devient trop difficile d’en suivre l’évolution.

Mais dans ce flot de nouvelles versions, seuls quelques modèles se sont hissés au sommet et ont prouvé qu’ils étaient de véritables concurrents dans l’espace des grands modèles de langage. À l’approche de la fin de l’année 2023, nous avons rassemblé les six modèles linguistiques les plus impressionnants que vous devriez essayer.

1. Le GPT-4 d’OpenAI

GPT-4 est le modèle de langage le plus avancé disponible publiquement à ce jour. Développé par OpenAI et publié en mars 2023, GPT-4 est la dernière itération de la série Generative Pre-trained Transformer qui a débuté en 2018. Grâce à ses immenses capacités, GPT-4 est devenu l’un des grands modèles linguistiques les plus utilisés et les plus populaires au monde.

Bien que cela n’ait pas été officiellement confirmé, des sources estiment que GPT-4 pourrait contenir un nombre stupéfiant de 1,76 trillion de paramètres, soit environ dix fois plus que son prédécesseur, GPT-3.5, et cinq fois plus que le fleuron de Google, PaLM 2. Cette échelle massive permet à GPT-4 d’avoir des capacités multimodales, lui permettant de traiter à la fois du texte et des images en tant que données d’entrée. Ainsi, le GPT-4 peut interpréter et décrire des informations visuelles telles que des diagrammes et des captures d’écran, en plus du texte. Sa nature multimodale permet une compréhension plus humaine des données du monde réel.

Dans les tests de référence scientifiques, GPT-4 surpasse de manière significative les autres modèles contemporains dans divers tests. Alors que les tests de référence ne suffisent pas à démontrer les forces d’un modèle, les cas d’utilisation dans le monde réel ont montré que GPT-4 est exceptionnellement doué pour résoudre des problèmes pratiques de manière intuitive. GPT-4 est actuellement facturé 20 $ par mois et accessible via le plan Plus de ChatGPT.

2. Claude 2 d’Anthropic

Crédit image : Anthropique

Bien qu’il ne soit pas aussi populaire que le GPT-4, Claude 2, développé par Anthropic AI, peut égaler les références techniques et les performances réelles du GPT-4 dans plusieurs domaines. Dans certains tests standardisés, y compris les examens de sélection, Claude 2 surpasse GPT-4. Le modèle linguistique de l’IA dispose également d’une fenêtre contextuelle nettement supérieure, d’environ 100 000 tokens, par rapport aux modèles de 8k et 32k tokens de GPT -4. Bien qu’une plus grande longueur de contexte ne se traduise pas toujours par de meilleures performances, la capacité accrue de Claude 2 offre des avantages évidents, comme l’analyse de livres entiers de 75 000 mots.

En termes de performances globales, GPT-4 reste supérieur, mais nos tests internes montrent que Claude 2 le surpasse dans plusieurs tâches d’écriture créative. Claude 2 est également moins performant que GPT-4 en matière de programmation et de mathématiques, selon nos évaluations, mais il excelle à fournir des réponses créatives semblables à celles d’un humain. Lorsque nous avons demandé à tous les modèles de cette liste d’écrire ou de réécrire un texte créatif, six fois sur dix, nous avons choisi le résultat de Claude 2 pour sa sonorité naturelle et humaine. Actuellement, Claude 2 est disponible gratuitement via le chatbot Claude AI. Il existe également une formule payante de 20 $ pour accéder à des fonctionnalités supplémentaires.

Malgré un soutien financier moindre que des géants comme OpenAI et Microsoft, le modèle d’IA Claude 2 d’Anthropic tient tête aux populaires modèles GPT et à la série PaLM de Google. Pour une IA disposant de moins de ressources, Claude 2 est d’une compétitivité impressionnante. S’il fallait parier sur le modèle existant qui a le plus de chances de rivaliser avec GPT dans un avenir proche, Claude 2 semble être le pari le plus sûr. Bien qu’inférieur en termes de financement, les capacités avancées de Claude 2 suggèrent qu’il peut rivaliser avec des mastodontes bien financés (bien qu’il faille noter que Google a apporté plusieurs contributions importantes à Anthropic). Le modèle se démarque de sa catégorie et s’avère prometteur en tant que challenger émergent.

3. GPT-3.5 d’OpenAI

Crédit photo : Marcelo Mollaretti/Shutterstock

Bien qu’éclipsée par la publication de GPT-4, GPT-3.5 et ses 175 milliards de paramètres ne doivent pas être sous-estimés. Grâce à des ajustements et des mises à jour itératifs axés sur les performances, la précision et la sécurité, le GPT-3.5 a parcouru un long chemin par rapport au modèle GPT-3 d’origine. Bien qu’il ne dispose pas des capacités multimodales du GPT -4 et qu’il soit à la traîne en ce qui concerne la longueur du contexte et le nombre de paramètres, le GPT-3.5 reste très performant, le GPT-4 étant le seul modèle capable de surpasser ses performances globales de manière décisive.

Bien qu’il s’agisse d’un modèle de second rang dans la famille GPT, le GPT-3.5 peut tenir son rang et même surpasser les modèles phares de Google et de Meta sur plusieurs points de référence. Lors de tests comparatifs de compétences en mathématiques et en programmation avec le PaLM 2 de Google, les différences n’étaient pas flagrantes, le GPT-3.5 ayant même un léger avantage dans certains cas. Pour les tâches plus créatives, telles que l’écriture humoristique et narrative, GPT-3.5 a pris une avance décisive.

Ainsi, alors que le GPT-4 marque une nouvelle étape dans le domaine de l’IA, le GPT-3.5 reste un modèle extrêmement puissant, capable de rivaliser avec les alternatives les plus avancées, voire de les surpasser. Son perfectionnement continu lui permet de rester pertinent, même à côté de modèles de nouvelle génération plus flashy.

4. Le PaLM 2 de Google

Crédit d’image : Google

Pour évaluer les capacités d’un modèle d’IA, la formule éprouvée consiste à lire le rapport technique et à vérifier les scores de référence, mais à prendre tout ce que vous avez appris avec un grain de sel et à tester le modèle vous-même. Aussi paradoxal que cela puisse paraître, les résultats des analyses comparatives ne correspondent pas toujours aux performances réelles de certains modèles d’IA. Sur le papier, le modèle PaLM 2 de Google était censé être le tueur de GPT-4, les résultats des tests officiels suggérant qu’il égalait GPT-4 sur certains points de référence. Toutefois, en utilisation quotidienne, la situation est différente.

En ce qui concerne le raisonnement logique, les mathématiques et la créativité, PaLM 2 n’est pas à la hauteur du GPT-4. Il est également en retrait par rapport à Claude d’Anthropic dans une série de tâches d’écriture créative. Cependant, bien qu’il ne soit pas à la hauteur de sa réputation de tueur de GPT-4, le PaLM 2 de Google reste un puissant modèle de langage à part entière, doté d’immenses capacités. Une grande partie du sentiment négatif qui l’entoure provient de comparaisons avec des modèles comme le GPT-4 plutôt que de performances franchement médiocres.

Avec 340 milliards de paramètres, le PaLM 2 figure parmi les plus grands modèles au monde. Il excelle particulièrement dans les tâches multilingues et possède de solides compétences en mathématiques et en programmation. Bien qu’il ne soit pas le meilleur dans ce domaine, PaLM 2 est également très efficace dans les tâches créatives comme l’écriture. Ainsi, bien que les tests de référence aient dressé un tableau optimiste qui ne s’est pas totalement concrétisé, PaLM 2 fait toujours preuve de compétences impressionnantes en matière d’IA, même s’il ne surpasse pas tous ses concurrents sur l’ensemble des points.

5. Le Falcon-180B de TII

À moins que vous n’ayez suivi le rythme rapide des publications de modèles de langage d’IA, vous n’avez probablement jamais rencontré Falcon-180B. Développé par l’Institut d’innovation technologique des Émirats arabes unis, le Falcon-180, avec ses 180 milliards de paramètres, est l’un des modèles de langage open-source les plus puissants, même s’il n’a pas la notoriété des modèles GPT ou l’utilisation répandue du Llama 2 de Meta. Mais ne vous y trompez pas : Falcon-180B peut rivaliser avec les meilleurs de sa catégorie.

Les résultats du benchmarking révèlent que Falcon-180B surpasse la plupart des modèles open-source et rivalise avec des géants commerciaux tels que PaLM 2 et GPT-3.5. Dans les tests de mathématiques, de codage, de raisonnement et d’écriture créative, il a même parfois devancé GPT-3.5 et PaLM 2. Si l’on classait GPT-4, GPT-3.5 et Falcon-180B, on placerait Falcon-180B carrément entre GPT-4 et GPT-3.5 pour ses points forts dans plusieurs cas d’utilisation.

Bien que nous ne puissions pas affirmer avec certitude qu’il est meilleur que le GPT-3.5 en termes de performances globales, il s’impose de lui-même. Bien qu’obscur, ce modèle mérite l’attention pour avoir égalé ou dépassé les capacités d’alternatives plus connues. Vous pouvez essayer le modèle Falcon-180B sur Hugging Face (une plateforme LLM open-source).

6. Le lama 2 de Meta AI

Llama 2, le grand modèle linguistique de 70 milliards de paramètres de Meta AI, s’appuie sur son prédécesseur, Llama 1. Bien qu’il soit plus petit que les principaux modèles, Llama 2 surpasse de manière significative la plupart des LLM open-source disponibles dans les benchmarks et dans le monde réel. Le Falcon-180B constitue une exception.

Nous avons testé Llama 2 contre GPT-4, GPT-3.5, Claude 2 et PaLM 2 pour évaluer ses capacités. Sans surprise, GPT-4 a surpassé Llama 2 pour presque tous les paramètres. Cependant, Llama 2 a tenu tête à GPT-3.5 et PaLM 2 dans plusieurs évaluations. Il serait inexact de prétendre que Llama 2 est supérieur à PaLM 2, mais Llama 2 a résolu de nombreux problèmes auxquels PaLM 2 était confronté, y compris des tâches de codage. Claude 2 et GPT-3.5 ont devancé Llama 2 dans certains domaines, mais n’ont été décisivement meilleurs que lui que dans un nombre limité de tâches.

Ainsi, bien qu’il ne dépasse pas les capacités des plus grands modèles propriétaires, le Llama 2 à code source ouvert est plus performant que les autres. Pour un modèle disponible en libre accès, il démontre des performances impressionnantes, rivalisant avec des géants de l’IA tels que PaLM 2 dans certaines évaluations. Llama 2 donne un aperçu du potentiel futur des modèles linguistiques open-source.

L’écart de performance entre les modèles d’IA se réduit

Bien que le paysage de l’IA évolue à un rythme effréné, le GPT-4 d’OpenAI reste le chef de file du peloton. Cependant, si GPT-4 reste inégalé en termes d’échelle et de performances, des modèles comme Claude 2 montrent qu’avec suffisamment de compétences, des modèles plus petits peuvent rivaliser dans certains domaines. Le PaLM 2 de Google, même s’il n’a pas répondu à certaines attentes élevées, présente encore de grandes capacités. Et le Falcon-180B prouve que les initiatives open-source peuvent rivaliser avec les titans de l’industrie, à condition de disposer de ressources suffisantes.

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