Comment créer des visualisations de données dans le terminal Linux avec YouPlot
Les données sont le nouveau pétrole – c’est du moins ce que l’on nous dit. Mais l’efficacité de vos données dépend souvent de la manière dont vous les présentez.
Les diagrammes, les graphiques et les tracés peuvent vous donner, ainsi qu’à votre public, une vue d’ensemble instantanée d’une manière que les tableaux de chiffres ne peuvent tout simplement pas offrir. Voici comment créer des visuels de données impressionnants dans votre terminal Linux.
Les graphiques sont essentiels pour l’affichage des données
Les données numériques sont un élément essentiel du développement des connaissances scientifiques et de la prise de décision. Sans une certaine connaissance des résultats précédents, toute décision que vous prenez est à peu près aussi bonne que de tirer à pile ou face.
Et plus vous disposez de points de données, plus votre décision a de chances d’être correcte.
Si vous jouez deux fois à pile ou face, par exemple, il y a de fortes chances que la pièce tombe sur face les deux fois. Sur la base de cette probabilité de 100 %, vous pouvez envisager d’hypothéquer votre maison, de vendre votre grand-mère et de parier tout ce que vous possédez sur le fait que la prochaine pièce tombera également sur face.
Mais avec plus de données sur le jeu de pile ou face, vous verrez qu’avec le temps, la probabilité tombe à environ 0,5, et l’engagement de vos enfants dans les mines de sel pour un investissement en espèces ne semble plus être une si bonne idée.
Si vous enregistrez vos données dans un tableau, il peut être difficile de comprendre de grandes quantités de données d’un seul coup d’œil. Il est presque impossible de parcourir un carnet contenant des milliers de points de données et d’y déceler une tendance émergente. Sans cette capacité, il est facile de tirer des conclusions erronées et de prendre de mauvaises décisions.
Les graphiques et les tableaux prennent des données brutes et les traitent de telle manière qu’il est facile d’y jeter un coup d’œil rapide et de repérer instantanément les tendances, les regroupements et les valeurs aberrantes, ce qui permet de tirer des conclusions correctes et de prendre des décisions en connaissance de cause.
Qu’est-ce que YouPlot ?
YouPlot est un outil en ligne de commande qui dessine des tracés, des graphiques et des diagrammes dans votre terminal Linux.
Le programme accepte les fichiers de valeurs séparées par des tabulations (TSV) en entrée et renvoie des graphiques de dispersion, des diagrammes en boîte, des histogrammes, des diagrammes à barres, etc. joliment formatés.
En plus d’alimenter YouPlot avec des fichiers locaux, vous pouvez également générer des graphiques à la volée en acheminant la sortie standard vers YouPlot dans le cadre de la commande.
Comment installer YouPlot sous Linux
YouPlot est disponible sous la forme d’une gemme Ruby, mais le moyen le plus simple d’installer YouPlot sous Linux est de passer par le gestionnaire de paquets Homebrew.
Homebrew n’est pas préinstallé sur de nombreuses distros Linux, donc avant de commencer, vous devez installer Homebrew sur votre système Linux.
Installez maintenant YouPlot avec :
Créez de fabuleux graphiques dans votre terminal Linux avec YouPlot
Vous pouvez invoquer YouPlot en utilisant youplot soit en utilisant uplot et la structure de base des commandes est la suivante
La structure de base de la commande est la suivante commande Le commutateur est le type de parcelle que vous souhaitez produire. Les types les plus courants sont les suivants
barre | Tracer un diagramme à barres horizontales |
hist | Dessiner un histogramme horizontal |
ligne | Tracer un graphique linéaire |
lignes | Tracer un graphique linéaire avec plusieurs séries |
dispersion | Dessiner un graphique en nuage de points |
d | Dessinez un graphique de densité |
boîte | Dessiner un diagramme en boîte |
Les options disponibles varient en fonction du type de graphique que vous utilisez. Pour voir les options disponibles pour chaque type, utilisez les boutons –help pour voir les options disponibles pour chaque type de graphique. Si vous voulez voir ce que vous pouvez faire avec un graphique de dispersion, vous devez entrer :
Les développeurs de YouPlot ont fourni d’excellents échantillons de données au format TSV pour vous permettre d’explorer les fonctions de YouPlot. Vous pouvez les télécharger avec :
Les données concernent les plantes à fleurs et donnent des mesures pour la longueur et la largeur des sépales, la longueur et la largeur des pétales, et l’espèce.
Pour dessiner un diagramme en boîte de base, entrez
Ceci n’est pas particulièrement utile car le graphique n’a pas d’étiquettes d’axe ou de titre. Vous pouvez les ajouter à l’aide de la commande –xlabel, ylabel et –title les interrupteurs.
Par exemple, si vous disposez d’un fichier TSV contenant des données relatives au facteur de fraîcheur perçu de différents types de parcelles, vous affichez ces données avec :
Le graphique résultant sera similaire à celui de l’image ci-dessus.
Il est également possible d’acheminer des données à partir de la sortie standard d’un autre programme. Un excellent exemple donné par les développeurs de YouPlot est le suivant :
La commande ci-dessus produira 101 valeurs séparées par des tabulations et les transmettra à YouPlot, ce qui produira une délicieuse onde sinusoïdale.
Visualisez des données sous forme de tracés dans votre terminal Linux !
Il n’y a pas de limite à ce que YouPlot peut afficher dans votre terminal Linux, mais si vous préférez une façon plus conventionnelle de visualiser les données, il y a beaucoup d’options GUI disponibles.
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Lesquels des éléments suivants sont des exemples de visualisation de données ?
Les diagrammes à secteurs et les diagrammes à barres sont considérés comme des méthodes de visualisation des données.
Qu’est-ce que la visualisation de données et quels en sont les types ?
La visualisation des données est la représentation des données à l’aide de graphiques courants, tels que des diagrammes, des graphiques, des infographies et même des animations. Ces affichages visuels d’informations communiquent des relations complexes entre les données et des idées basées sur les données d’une manière facile à comprendre.
Où votre visualisation affiche-t-elle le titre ?
Les titres doivent être présents sur toutes les visualisations de données et ne doivent pas contenir plus de deux lignes de texte. Un titre doit décrire de manière générale le contenu d’une visualisation de données sans identifier de tendances ou de points forts dans les données. Les titres doivent apparaître au-dessus d’une visualisation ou en tant que premier élément directement adjacent à celle-ci.
