Alexa, Siri et Google Assistant utilisent-ils l’IA ?

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• Les assistants virtuels comme Alexa utilisent-ils l’IA ?

• Siri, Alexa et Google Assistant doivent-ils être considérés comme de l’IA ?

• L’avenir de l’IA dans les assistants virtuels

Principaux enseignements

• Les assistants virtuels comme Alexa, Siri et Google Assistant utilisent l’IA, en particulier l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, pour comprendre les commandes vocales et y répondre.
• Ces assistants virtuels ne sont pas des outils purement IA car ils ont d’autres fonctions qui ne reposent pas sur le NLP ou l’apprentissage automatique, comme les rappels et les routines.
• Les fournisseurs d’assistants virtuels travaillent à l’intégration de l’IA générative, en utilisant de grands modèles de langage (LLM), afin de mieux comprendre les demandes en langage naturel et de fournir des réponses plus naturelles. Amazon, Google et Apple développent activement des intégrations basées sur les LLM pour leurs assistants virtuels.

Si vous avez une maison intelligente, il y a de fortes chances que vous utilisiez un assistant comme Alexa, Google Assistant ou Siri. Mais ces assistants domestiques populaires utilisent-ils l’IA pour fonctionner, et si oui, comment ?

Les assistants virtuels comme Alexa utilisent-ils l’IA ?

Comme les assistants virtuels peuvent écouter les commandes vocales, ils bénéficient d’un traitement du langage basé sur l’IA, qui leur permet de mieux comprendre les commandes vocales et les questions et d’y répondre.

Tous les assistants virtuels sont différents les uns des autres, et le type d’IA qu’ils utilisent l’est également. Toutefois, l’apprentissage automatique est une technologie commune à la plupart des assistants virtuels. Siri, Alexa et Google Assistant utilisent tous l’IA et l’apprentissage automatique pour interpréter les demandes et exécuter les tâches.

Alexa utilise l’apprentissage automatique et le NLP (traitement du langage naturel) pour répondre aux demandes. Le « langage naturel » fait référence au langage utilisé dans les conversations humaines, qui s’écoule naturellement. Afin de traiter au mieux les commandes vocales, les assistants virtuels s’appuient sur le NLP pour comprendre parfaitement ce qui est demandé.

Cependant, Amazon elle-même appelle cela la compréhension du langage naturel, ou NLU. Amazon indique qu’il utilise la NLU pour « déduire ce qu’un locuteur veut réellement dire, et pas seulement les mots qu’il prononce ». Amazon utilise un exemple ici, en déclarant que la NLU aide Alexa à fournir des prévisions météorologiques si un utilisateur demande comment il fait dehors. Sans dire spécifiquement « prévisions météorologiques », NLU permet à Alexa de discerner ce que l’utilisateur demande.

En outre, Amazon déclare que l’ULA « consiste à fournir aux ordinateurs le contexte nécessaire derrière ce que nous disons, et la flexibilité nécessaire pour comprendre les nombreuses variations dans la façon dont nous pouvons dire des choses identiques ». En bref, le NLU permet de mieux déterminer ce qu’un utilisateur demande lorsqu’il communique verbalement.

L’assistant Google utilise le langage naturel et un certain nombre d’algorithmes complexes pour traiter les requêtes vocales et engager des conversations bilatérales. Des fonctionnalités telles que Look and Talk, introduite en 2022, utilisent ces algorithmes pour déterminer si vous, en tant qu’utilisateur, passez simplement devant votre Nest Hub ou si vous avez l’intention d’interagir avec lui.

Depuis lors, Google Assistant a fait l’objet de plusieurs mises à jour. En janvier 2024, Google a annoncé qu’il allait supprimer des fonctionnalités moins utilisées, telles que les alarmes multimédia et la commande vocale de Google Play Books.

Enfin, il y a Siri d’Apple. Siri utilise actuellement l’IA pour ses fonctions, en recourant à la fois au NLP et à l’apprentissage automatique. Comme les deux autres assistants virtuels dont il est question ici, Siri reconnaît les déclencheurs vocaux et peut capter la phrase « Hey Siri » à l’aide d’un réseau neuronal récurrent.

Les assistants virtuels évoluent également vers l’utilisation de l’IA générative. Il s’agit d’un type d’IA plus récent qui est déjà utilisé dans des outils tels que ChatGPT.

Google et Alexa développent actuellement des capacités d’IA générative pour leurs assistants vocaux. Google utilise Gemini, son propre modèle de langage étendu (LLM). Amazon, pour sa part, développe son propre LLM, actuellement connu sous le nom d' »Alexa AI ».

Comme l’indique Amazon, Alexa AI offrira quelques avantages, notamment des conversations continues sans mots d’éveil répétés, des réponses plus personnalisées et le contrôle de plusieurs appareils connectés par le biais d’une seule demande.

En juillet 2023, il a été annoncé qu’Apple travaillait sur son propre LLM, connu sous le nom d’Ajax, qui sera utilisé dans son chatbot, Apple GPT. Au début de l’année 2024, des rapports ont commencé à faire surface sur le fait qu’Apple travaillait à l’amélioration de Siri en utilisant l’IA générative. Dans un rapport Bloomberg Power On il est indiqué qu’Apple « planifie une grande révision » de Siri.

Plus précisément, Apple serait en train de développer un code d’IA, à la fois pour Siri et pour son service Apple Care. 2024 pourrait révéler plus d’informations sur ces développements.

Siri, Alexa et Google Assistant doivent-ils être considérés comme de l’IA ?

Étant donné que les assistants virtuels s’appuient fortement sur l’IA, que ce soit par le biais du NLP ou de l’apprentissage automatique, il est naturel de les classer d’emblée dans la catégorie de l’IA. Les assistants vocaux tels qu’Alexa, Google Assistant et Siri sont souvent considérés comme des outils d’IA, étant donné leur utilisation constante du NLP et de l’apprentissage automatique.

Bien que ces assistants virtuels possèdent de nombreuses autres fonctionnalités qui n’utilisent pas l’IA, ils s’appuient fortement sur l’IA pour fonctionner. Ils peuvent donc être considérés comme des outils d’IA.

L’avenir de l’IA dans les assistants virtuels

De nombreux fournisseurs d’assistants virtuels ont en commun le fait qu’ils travaillent actuellement à l’utilisation de l’IA générative dans leurs systèmes.

L’IA générative est un domaine spécifique de l’IA qui utilise l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour générer du texte ou des médias en fonction des invites de l’utilisateur (qui peuvent également être sous forme de texte ou d’images). L’introduction de l’IA générative dans les assistants virtuels se fait par l’intégration des LLM.

À l’avenir, l’IA générative pourrait donner aux assistants virtuels les capacités suivantes :

• personnaliser davantage l’expérience de l’utilisateur (en fonction de sa localisation, de ses préférences, etc.)
• Fournir des conseils et des recommandations pour les problèmes quotidiens.
• Proposer des conversations plus significatives avec les utilisateurs

Au fur et à mesure que l’IA se perfectionne, nos assistants vocaux pourraient devenir très performants et nous aider dans toutes sortes de domaines. L’IA a le potentiel de catapulter les technologies existantes dans une nouvelle ère de capacités, et les assistants vocaux ne font pas exception à la règle.

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