7 sites web pour apprendre l’analyse de données gratuitement

Il existe de nombreux outils et processus d’analyse de données qui permettent de manipuler les données. Ils vont des feuilles de calcul aux outils de reporting, en passant par la visualisation des données et les programmes d’exploration des données.

Pour utiliser ces outils, vous devez posséder certaines compétences essentielles en matière d’analyse de données. Les sites web gratuits suivants vous aideront à acquérir les compétences analytiques nécessaires. Vous pouvez utiliser leurs cours pour améliorer vos compétences en matière d’analyse de données.

1. SQLBolt

SQLBolt propose une introduction complète au langage SQL (Structured Query Language). SQL est une compétence indispensable dans le domaine de l’analyse de données. Avec des compétences en SQL, vous pouvez travailler avec des bases de données relationnelles pour traiter et structurer les données.

SQLBolt vous donne une base solide en SQL, des principes de base aux concepts avancés. Son interface interactive permet aux apprenants de travailler avec des bases de données réelles en utilisant des commandes SQL.

Toutes les leçons introduisent un nouveau concept et se terminent par un exercice interactif. Vous créerez et modifierez des tables de base de données en utilisant les techniques d’interrogation SQL.

Un éditeur de code à la fin de chaque exercice vous permet d’écrire et d’exécuter des requêtes SQL. Vous pouvez tester votre compréhension en terminant les exercices et en exécutant vos propres requêtes.

Si vous avez une certaine expérience du langage SQL, vous pouvez passer directement aux cours plus avancés du site. C’est un moyen amusant et engageant d’apprendre et de maîtriser le langage SQL.

2. Pratique d’Excel en ligne

Ce site web fournit les outils dont vous avez besoin pour pratiquer et apprendre Excel. Excel est un tableur Microsoft très répandu.

Excel permet d’organiser les données en lignes et en colonnes et d’effectuer des opérations mathématiques. Il est donc parfait pour l’analyse et la saisie de données, l’établissement de budgets et la comptabilité.

Le site web de pratique d’Excel en ligne vous permet de vous entraîner avec des ensembles de données réels. Il couvre tout, des bases d’Excel pour les débutants aux concepts plus avancés.

Le site propose de nombreux exercices et tests pratiques que vous pouvez utiliser pour tester votre compréhension. Il propose même des examens blancs gratuits avec leurs réponses.

3. Tableau

Tableau est une plateforme d’analyse de données très populaire. Elle fournit aux utilisateurs les connaissances et les outils automatisés nécessaires à l’analyse des données.

En vous inscrivant sur la plateforme, vous pouvez utiliser Tableau en tant que particulier ou entreprise. Vous pouvez alors avoir accès aux ressources payantes et gratuites proposées sur la plateforme.

Vous avez la possibilité d’engager et d’interagir avec vos données à l’aide d’outils de visualisation par glisser-déposer. Il utilise une modélisation statistique pilotée par l’IA avec laquelle vous pouvez interagir en utilisant le langage humain.

Tableau vous fournit des ressources pour gouverner, respecter et gérer efficacement vos données. Il assure la sécurité de vos données tout au long du cycle de vie du produit.

Il peut également vous aider à prendre les bonnes décisions pour votre entreprise grâce à la connaissance des données. Vos données vous permettent de faire des prévisions en matière de marketing ciblé, d’expansion et même de prévention des cyberattaques. L’utilisation de Tableau vous donne accès à une communauté de passionnés de données avec lesquels vous pouvez entrer en contact et tirer parti de vos apprentissages.

4. Tutoriel Python

Python est l’un des langages de programmation les plus utilisés dans le domaine de l’analyse de données. Le tutoriel Python vous montre pourquoi Python est essentiel dans la science des données. Ce tutoriel Python vous aidera à apprendre le langage de programmation à partir de zéro.

Vous commencez par comprendre les bases et vous progressez vers des concepts plus profonds. Vous développez des applications du monde réel à l’aide de Python. Vous apprendrez à appliquer Python dans des domaines spécifiques tels que la science des données, l’apprentissage automatique et l’IA.

Après les bases, vous pouvez étendre vos connaissances à l’utilisation des cadres et des bibliothèques Python. Il s’agit notamment de Django, Numpy et PyQt. Vous les utiliserez pour développer des applications web et de bureau et effectuer des analyses de données.

5. Analyse de données avec Python (YouTube)

Il s’agit de l’un des meilleurs cours d’analyse de données sur YouTube. Il s’agit d’un cours vidéo de dix heures proposé par freecodeCamp qui vous emmène du débutant à l’expert. Le cours comprend six conférences qui incluent tout ce que vous devez savoir sur la science des données.

Vous commencerez par les principes fondamentaux de Python tels que les structures de données et les flux de contrôle. Ce cours vous donne les techniques dont vous avez besoin pour apprendre Python rapidement. Il n’est donc pas nécessaire d’avoir des connaissances préalables en programmation. Le cours présente ensuite le calcul numérique avec Numpy, Pandas et l’analyse exploratoire des données.

Chaque section d’étude comporte des projets pratiques, des exercices et des ressources supplémentaires pour une lecture plus approfondie. Les devoirs hebdomadaires vous permettent de faire des recherches et d’approfondir vos connaissances. Vous explorerez également des études de cas et partagerez vos découvertes avec d’autres apprenants.

A la fin du cours, vous serez capable d’utiliser avec confiance Python et ses bibliothèques pour l’analyse de données. Vous aurez l’occasion de construire des projets concrets pour étoffer votre portfolio. En outre, vous obtenez un certificat d’accomplissement de Jovian.

6. Les perspectives offertes par les données grâce à BigQuery

Il s’agit d’un cours de cinq heures sur BigQuery sur la plateforme Google Cloud Skill Boost. Vous y apprendrez tout ce qu’il faut savoir sur BigQuery. BigQuery est un service web fourni par Google Cloud Platform (GCP). Il fournit un entrepôt de données géré, évolutif et rentable pour l’analyse de grands ensembles de données.

Ce cours s’adresse aux apprenants ayant des connaissances et une expérience préalables en science des données. Ce n’est pas un cours adapté aux débutants en analyse de données. Vous devez également avoir l’intention d’utiliser BigQuery et d’autres outils d’analyse dans l’écosystème Google.

Vous apprendrez les fonctionnalités de BigQuery telles que les requêtes SQL, la création et la gestion de tables de base de données. Vous chargerez également des données dans BigQuery et dépannerez les erreurs à l’aide du validateur de requêtes.

Vous explorerez Google Apps Script, créerez des graphiques et exporterez des données vers Google Slides. Vous apprendrez également à vous connecter à BigQuery et à générer des rapports à l’aide de Google Data Studio.

Vous aurez une expérience pratique avec les produits Google Cloud à la fin de ce cours. Chaque section comporte des laboratoires interactifs pour tester votre compréhension des sujets. Certains laboratoires sont accessibles gratuitement, tandis que d’autres nécessitent un abonnement.

Lorsque vous terminez l’évaluation finale, Google vous attribue également un badge de compétence pour votre portefeuille. Vous pouvez partager cette réussite avec vos réseaux.

7. Statistiques – Un cours universitaire complet sur les bases de la science des données (YouTube)

Il s’agit d’un autre cours vidéo YouTube gratuit de freeCodeCamp qui enseigne les statistiques. Le cours de huit heures vous emmène à travers les éléments essentiels des statistiques pour l’analyse des données. Il présente diverses méthodes pour collecter, organiser, interpréter et résumer les données.

La formatrice, Monica Wahi, enseigne comment utiliser les statistiques au-delà des calculs mathématiques. Elle donne des exemples concrets d’utilisation des statistiques comme outils d’analyse.

Compétences essentielles en matière d’analyse des données

En tant qu’analyste de données, vous aurez besoin de certaines compétences essentielles pour traiter efficacement les données. Il s’agit notamment du nettoyage des données, de la visualisation, des techniques d’interrogation SQL et de solides compétences en matière de communication.

Vous n’avez pas besoin de dépenser de l’argent pour acquérir ces compétences, tout ce dont vous avez besoin, c’est de votre temps et de vos efforts. Les cours énumérés dans cet article vous aideront à vous lancer dans l’analyse des données. Pourquoi ne pas commencer ?