9 utilisations pratiques de ChatGPT dans la programmation
Depuis qu’OpenAI a annoncé le lancement de ChatGPT, le phénoménal chatbot d’IA a trouvé sa place dans de nombreux domaines, dont celui, complexe et en pleine évolution, de la programmation.
Mais que pouvez-vous faire exactement avec ChatGPT en tant que programmeur ? Au-delà du battage médiatique, quels sont les moyens pratiques d’utiliser le chatbot d’IA dans votre travail quotidien en tant que programmeur ? Nous avons rassemblé neuf façons pratiques d’intégrer ChatGPT dans votre flux de travail en tant que programmeur.
1. Générer des algorithmes efficaces
Certains programmeurs externalisent rapidement l’ensemble du processus de développement logiciel à ChatGPT, mais cela pourrait être une recette pour un désastre. ChatGPT peut générer des codes impressionnants. Mais il est préférable de l’utiliser comme un outil d’accompagnement pendant que les programmeurs humains gardent le contrôle de la majeure partie du processus de développement.
Un bon moyen d’y parvenir est de laisser le chatbot vous aider à élaborer un algorithme efficace pendant que vous travaillez sur le reste du puzzle pour créer un programme robuste. Vous pouvez demander à ChatGPT de générer un algorithme en texte brut, en utilisant l’art ASCII, sous forme d’arbre, en utilisant des boîtes, ou toute autre technique de visualisation créative à laquelle vous pouvez penser.
2. Générer des espaces réservés et du contenu de remplissage
En tant que programmeur, vous aurez probablement besoin de temps en temps de données de remplacement pour travailler. Qu’il s’agisse de données de base de données pour tester vos API ou de texte long pour remplir des pages web, ChatGPT peut générer différents types de données factices pour répondre à vos besoins.
ChatGPT peut générer du contenu de remplissage en SQL, JSON, CSV, et des douzaines d’autres formats. Il peut même créer des structures de données natives telles que des tableaux et des listes, dans n’importe quel langage de programmation populaire de votre choix.
Bien que vous puissiez trouver de nombreux générateurs de données factices en ligne, très peu, voire aucun, n’offre le niveau de personnalisation des données que vous pouvez obtenir avec ChatGPT. Vous pouvez, par exemple, demander à ChatGPT de générer un fichier CSV de 2 000 enregistrements contenant des prénoms anglais, des seconds prénoms chinois dans leur forme anglicisée et des numéros de téléphone américains :
Vous pouvez être aussi précis que possible en ce qui concerne le type de données fictives que vous souhaitez. C’est une chose que vous ne pouvez pas faire facilement avec les outils gratuits de génération de données fictives que vous pouvez trouver en ligne.
3. Format des données
Parfois, vous aurez beaucoup de texte brut que vous devrez formater dans un type de données compatible. Il se peut que vous ayez besoin d’un texte brut formaté en CSV ou en objet JavaScript tel qu’un tableau. Vous pouvez aussi avoir besoin de convertir ou de formater des structures de données dans un langage en structures de données similaires dans un autre langage.
Vous pouvez consacrer du temps et des efforts à l’écriture de fonctions regex pour gérer cela, ou vous pouvez fournir des instructions en anglais et laisser ChatGPT faire le gros du travail.
La capture d’écran ci-dessous montre un paragraphe de données non étiquetées et désordonnées fournies à ChatGPT.
Lorsqu’on lui a demandé d’analyser ces données et de les présenter dans un tableau, ChatGPT a répondu ce qui suit :
ChatGPT a été en mesure d’étiqueter et de formater les données avec précision dans un format tabulaire. Il convient de noter qu’il serait relativement difficile d’y parvenir en utilisant une fonction de formatage basée sur des expressions rationnelles.
4. Traduire le code dans une autre langue
Combien de fois avez-vous eu besoin d’une solution à un problème de programmation dans un langage particulier, mais ne pouvez trouver du code que dans d’autres langues ? ChatGPT peut vous aider à porter n’importe quel morceau de code dans le langage de votre choix.
La capture d’écran ci-dessus contient une fonction de cryptage et de décryptage PHP qui utilise AES-256 en mode CBC avec un vecteur d’initialisation généré de manière aléatoire. Nous avons demandé à ChatGPT de porter le code en JavaScript, et voici le résultat :
Le chatbot IA a été formé à de nombreux langages de programmation et peut porter du code entre plusieurs d’entre eux avec un haut degré de précision. Vous pouvez également porter un code obsolète ou ancien vers un code plus récent et plus stable dans le même langage. Tout ce dont vous avez besoin, c’est de fournir à ChatGPT les bonnes invites.
5. Optimiser un bloc de code
Que vous construisiez de grandes applications gourmandes en ressources ou de petits projets, votre code peut toujours bénéficier d’un peu d’optimisation pour de meilleures performances. ChatGPT peut être très utile pour l’optimisation du code. Vous pouvez soit demander au chatbot IA de vous suggérer des moyens d’optimiser un bloc de code, soit lui demander de générer une version optimisée du code.
Dans la capture d’écran ci-dessus, nous avons une fonction JavaScript qui prend un tableau de nombres et renvoie la somme de tous les nombres pairs du tableau. Le code fonctionne, mais il pourrait être optimisé. Nous avons demandé à ChatGPT d’optimiser le code et voici le résultat.
ChatGPT vous dira généralement ce qui n’allait pas dans le code original et les optimisations qui ont été faites. Pour nos extraits de code ci-dessus, voici une capture d’écran des optimisations effectuées par ChatGPT.
L’un des aspects les plus intéressants de l’optimisation du code avec ChatGPT est sans doute le fait que le chatbot va trouver des failles dans des parties de votre code que vous pensiez déjà parfaites. Vous pouvez également demander au chatbot d’optimiser des sections spécifiques de votre code pour répondre à vos besoins particuliers.
6. Écrire des tests pour le code
L’une des meilleures façons de s’assurer que votre code est exempt de bogues, qu’il répond à une série d’exceptions et qu’il peut gérer les cas limites, est d’écrire des tests unitaires. Bien sûr, écrire des tests peut parfois être une tâche qui prend du temps et qui est même déroutante. Mais pourquoi se stresser quand ChatGPT peut vous aider ?
Il suffit de copier-coller le code pour lequel vous souhaitez écrire un test unitaire, et de fournir à ChatGPT des instructions détaillées sur la façon d’écrire le test. Bien sûr, nous ne conseillons pas de confier l’intégralité de la rédaction des tests à ChatGPT.
7. Documenter votre code
La documentation du code peut être un défi, mais c’est une partie vitale du développement de logiciels que vous ne devriez pas négliger. ChatGPT peut produire une documentation détaillée et impressionnante pour le code dans une large gamme de langages de programmation. Vous pouvez même lui demander de créer la documentation au format HTML si vous souhaitez la mettre en ligne.
Outre la documentation autonome, vous pouvez également demander au chatbot de commenter votre code afin de faciliter votre travail ou celui d’autres personnes à l’avenir. Nous avons demandé à ChatGPT de commenter une simple fonction de cryptage en Python qui utilise un chiffre de César, et il a réussi à faire en sorte que chaque ligne soit correcte.
8. Corriger les bogues
Des parenthèses et virgules mal placées aux erreurs logiques, ChatGPT peut repérer en quelques secondes des erreurs qui vous prendraient des jours à identifier. Il suffit de copier-coller le code problématique et de demander à ChatGPT d’identifier les erreurs dans le code.
Vous craignez peut-être d’avoir affaire à des erreurs de logique, qui sont généralement plus difficiles à repérer. Dans ce cas, il vous suffit de coller le code problématique et de décrire à ChatGPT ce que vous essayez de réaliser avec ce code et les résultats actuels que vous obtenez.
Une bonne pratique pour la recherche de bogues avec ChatGPT est de fournir autant de détails que possible sur l’erreur. Les détails pertinents peuvent inclure le langage, les cadres et les bibliothèques que votre code utilise ou les détails du serveur sur lequel vous l’exécutez.
Par exemple, pour corriger un morceau de code en PHP, vous devrez peut-être indiquer le type de base de données concerné, la version de PHP, les détails du serveur et les paquets ou bibliothèques utilisés.
9. Générer du code à partir de zéro
L’une des utilisations les plus remarquables de ChatGPT est la génération de code informatique. Vous pouvez toujours emprunter la voie fastidieuse et honorable qui consiste à écrire vous-même chaque élément de votre programme. Mais vous ne serez pas moins bon programmeur si vous en confiez une petite partie à ChatGPT.
Cependant, vous devez utiliser le code généré par l’IA avec prudence, même s’il ne contient pas d’erreurs de syntaxe. Les erreurs de logique peuvent s’avérer très coûteuses si vous déployez du code généré par l’IA sur des systèmes logiciels critiques.
ChatGPT : Un compagnon utile pour les programmeurs
La programmation est une activité complexe qui nécessite de nombreuses pièces mobiles pour bien faire les choses. ChatGPT peut être un allié puissant, vous permettant de simplifier le processus de construction de ces pièces complexes en puisant dans de vastes quantités de connaissances et d’expertise en quelques secondes.
Bien que vous ne deviez pas considérer le chatbot d’IA comme un outil magique pour écrire tout votre code, il offre un moyen incroyablement puissant de faire les choses beaucoup plus rapidement, sans réinventer la roue.
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A quoi peut servir ChatGPT ?
ChatGPT peut générer des essais, écrire du code, et plus encore à partir de requêtes d’utilisateurs. La plupart du temps, lorsque plusieurs personnes posent la même question à ChatGPT, elles obtiennent la même réponse.
ChatGPT peut-il résoudre des problèmes de codage ?
ChatGPT, le modèle de langage d’IA, peut aider à décomposer des problèmes de codage complexes et à trouver des solutions efficaces.
Quelle est la capacité de ChatGPT à coder ?
ChatGPT a prouvé sa capacité à comprendre et à écrire du code à un niveau élémentaire, et a battu les tests d’évaluation de base qui sont utilisés pour évaluer les compétences en programmation d’un candidat.