Comment lire et écrire dans un fichier JSON en Python
JavaScript Object Notation (JSON) est un puissant dispositif d’affichage pour échanger rapidement des données sur différentes plates-formes de programmation. Que vous conserviez des données ou que vous créiez une API, la transformation de vos informations directement en JSON les rend recyclables et accessibles, malgré la technologie moderne qui y accède.
Pour favoriser une interaction fiable entre Python et divers autres langages de programmation, y compris JavaScript, vous pouvez fournir vos données sous forme d’élément JSON.
Voici comment consulter et également contacter une donnée JSON en Python.
Comment écrire directement dans un fichier JSON
Il y a une mince ligne entre les choses JSON et aussi un dictionnaire Python.
Il est donc facile de stocker un thésaurus Python au format JSON. Mais pour que cela fonctionne, vous avez besoin du json collection d’analyseurs.
Pour commencer, développez un fichier JSON dans le répertoire racine de votre tâche.
Créez et ouvrez également une donnée Python sur le même site d’annuaire. Vous pouvez ensuite composer un dictionnaire dans les données JSON en utilisant Python :
Vous pouvez également créer une plage beaucoup plus complexe directement dans vos données :
Comment stocker une liste au format JSON en Python
Vous pouvez avoir une liste ou deux, et vous souhaitez également les conserver au format JSON. Une excellente technique consiste à les transformer en dictionnaire avant de les écrire dans un fichier JSON.
Il existe de nombreuses méthodes pour convertir une liste de contrôle directement dans un dictionnaire Python.
Le code d’instance répertorié ci-dessous convertit la liste en dictionnaire avant de la composer en éléments JSON :
Et si vous souhaitez fusionner 2 listes de contrôle en une seule avant de les créer dans une donnée JSON :
Accéder à vos données JSON
Il est simple d’accéder et de tester vos données à partir d’une donnée JSON en utilisant Python :
Et si vous avez l’intention d’obtenir des données particulières à partir de vos données JSON :
Requête plus rapide en Python avec JSON
En plus d’être multiplateformes, les éléments JSON sont légers et peuvent augmenter la vitesse d’action lors des requêtes. Et aussi, comme vous l’avez vu, faire des sorties proposées en tant que choses JSON en Python est simple.
Cependant, il peut y avoir des différences entre les instances ci-dessous ainsi qu’une application réelle dans une tâche réelle. C’est l’expertise de base dont vous avez besoin pour commencer. Heureusement, vous pouvez également utiliser une source de données NoSQL comme CouchDB avec Python pour conserver les entrées directement au format JSON.
