Python vs. Java : Le meilleur langage pour 2023

Parmi de nombreuses options, deux concurrents clairs ont émergé dans la bataille pour la reconnaissance du meilleur langage de programmation, en particulier pour les débutants : Python et Java. Cette lutte persiste, année après année.

Que vous développiez des jeux, des utilitaires ou des applications complexes, les questions pertinentes sont les suivantes : Python est-il meilleur que Java ? Java est-il plus facile que Python ? Quel langage devriez-vous apprendre ?

Voyez si vous pouvez décider par vous-même, et si vous êtes d’accord avec notre conclusion, basée sur une analyse pertinente.

Java vs. Python : La compétition commence

Pour cette comparaison, vous pouvez considérer les points suivants :

• Apprentissage : Est-il plus facile d’apprendre Java que Python ? Ou est-ce l’inverse ?
• Exécution du code : Quel est le langage qui facilite la compilation et l’exécution de votre code ?
• Développement de jeux : Java est-il plus rapide que Python pour le développement de jeux ?
• Mesure de la demande : Quel langage de programmation remporte la compétition ?
• Les applications web : Python est-il meilleur que Java pour créer des sites web et des applications dynamiques ?
• Science des données : Quel est le langage de programmation préféré des data scientists ?

Python vs. Java : Apprendre les nuances

Python est simple, surtout pour les débutants : ce que vous voyez est ce que vous obtenez. Sa syntaxe est simple et c’est un bon langage polyvalent. Python continue d’attirer les débutants en programmation, qui veulent commencer le plus facilement possible.

Malgré le soutien important et bienveillant de la communauté, Java est conçu pour les utilisateurs avancés ayant des années de connaissances en programmation. En d’autres termes, le langage peut avoir beaucoup d’utilisateurs, mais il n’est pas fait pour les timorés.

Java vs. Python : Interpréter le code

Les deux langages continuent d’attirer l’attention, en raison de leurs multiples facettes. Chaque langage utilise une syntaxe différente, et les deux visent à être faciles à lire, de sorte que vous remarquerez à la fois des similitudes et des différences.

Python est livré avec un shell interactif – également connu sous le nom de REPL (Read-Eval-Print-Loop) – qui vous permet d’expérimenter le langage. Vous pouvez l’utiliser pour exécuter des extraits de code et apprendre comment fonctionne la syntaxe de Python, directement à partir d’une ligne de commande.

Par exemple, vous pouvez saisir les commandes suivantes :

et voir leur effet immédiatement :

Java n’offre pas d’interpréteur de ligne de commande puisqu’il s’agit d’un langage compilé. Vous devrez écrire du code, le compiler, puis l’exécuter pour en voir les effets, ce qui peut prendre beaucoup de temps.

De plus, même les programmes Java les plus simples nécessitent beaucoup de code de base :

Le résultat est le suivant :

Python vs. Java : Naviguer dans le développement de jeux

Python est un langage de haut niveau, ce qui le rend facile à utiliser, mais il ne produit pas le code le plus rapide. Le jeu est une affaire de rapidité de traitement et de gestion des graphiques.

Python peut surmonter ces latences en utilisant des wrappers et des bindings avec des bibliothèques tierces. Cependant, il s’agit d’un moyen difficile d’atteindre des vitesses de jeu, qui ne sera pas convivial à long terme.

Si vous souhaitez toujours utiliser Python pour les jeux, vous pouvez considérer la bibliothèque Arcade comme une option appropriée pour animer des objets de jeu.

Java gagne cette manche, car il offre le multithreading, contrairement à Python. Java dispose également d’une excellente prise en charge des réseaux, avec des sockets qui s’avèrent pratiques pour créer des jeux multijoueurs. Au sein de Java, JMonkeyEngine et OpenGL restent des moteurs de jeu open-source populaires, bien qu’ils ne puissent pas rivaliser avec d’autres langages plus rapides comme C et C++.

En fin de compte, aucun des deux langages n’est le meilleur pour le développement de jeux. Bien que Java soit le meilleur choix, il existe sur le marché des langages de programmation plus adaptés à la création de jeux.

Python vs. Java : Lequel est le plus populaire ?

La demande de programmation en Python a grimpé en flèche après la pandémie, et il n’y a pas de retour en arrière pour ce langage très apprécié. En 2023, il s’est emparé de la première place au sein du classement des langages de programmation. Index des communautés de programmation de TIOBE Ce qui en dit long sur sa pertinence en matière de programmation.

Python est-il plus populaire que Java ? La réponse est « oui », puisque le langage a toujours une part de marché convenable malgré l’émergence de nouvelles alternatives.

La polyvalence de Java et ses options de développement lui ont permis de conserver une place dans le classement des langages de programmation. Stack Overflow’s les plus populaires de Stack Overflow, bien que cette place puisse diminuer dans les années à venir. Malgré son déclin, c’est un langage de programmation qu’il est bon d’apprendre en 2023.

Python contre Java : Adopter les cadres de développement Web

Les cadres de développement Web de Python comprennent Django et Flask, qui offrent des fonctionnalités de base sans trop de demandes de routage et de frais généraux excessifs.

Par ailleurs, Spring de Java est l’un des cadres backend les plus connus qui dominent le développement d’applications web. L’écosystème de développement de Java est vaste et bien équipé avec le soutien de la communauté, ce qui rend le processus de développement plus accessible et pratique.

Quoi qu’il en soit, la concurrence entre Java et Python est forte, car les deux langages offrent de nombreuses options compétitives, ce qui ouvre la voie à la création d’excellentes applications web.

Python vs. Java : L’adéquation à la science des données

Il n’y a pas de pénurie de langages de support dans le domaine de la science des données. Si l’on compare Python et Java, le premier continue à sortir vainqueur. Vous pouvez utiliser Java pour la programmation en science des données, car il prend en charge le traitement des Big Data. Néanmoins, les outils de science des données de Python sont incroyablement populaires auprès des scientifiques des données.

Python fournit de nombreuses fonctionnalités utiles pour la science des données, à la fois dans sa bibliothèque standard et via des bibliothèques tierces. Les bibliothèques Pandas et NumPy sont très largement connues et utilisées.

En revanche, Java est conçu pour favoriser le développement web et la programmation générale, sans mettre l’accent sur la science des données.

Java vs. Python : Quelle est la meilleure solution pour l’avenir ?

Compte tenu de tous les facteurs de classement énumérés ci-dessus, il n’est pas surprenant que Python soit notre langage de prédilection pour 2023. Si vous souhaitez vous plonger plus profondément dans un langage personnalisé, facile à apprendre et qui peut vous donner de bons rendements, vous devriez opter pour Python.

La polyvalence du langage, ses options personnalisables et sa syntaxe simple en feront un excellent complément à votre répertoire existant de compétences en programmation.