Drapeaux rouges à surveiller dans les générateurs audio d’IA
J’utilise les générateurs audio d’IA pour susciter l’inspiration ou même créer des compositions entières, mais j’ai appris qu’ils comportent des pièges cachés.
1 Sortie générique
L’un des principaux signaux d’alarme lorsque l’on utilise l’IA pour générer de la musique est le risque de produire des morceaux génériques, à l’emporte-pièce. Bien que les outils d’IA puissent créer de la musique dans différents genres et styles, le résultat est souvent dépourvu des éléments humains qui donnent à la musique un aspect frais ou innovant. Ces générateurs s’appuient généralement sur des modèles préexistants, des schémas musicaux établis ou une bibliothèque d’échantillons. Par conséquent, la musique qu’ils produisent sonne souvent comme une formule et manque d’individualité.
Si vous utilisez un outil d’IA pour créer une chanson commerciale, le morceau obtenu risque de ressembler à d’autres chansons du même genre, sans que votre voix unique ou votre style caractéristique ne la rende mémorable et distincte. Au fur et à mesure que la technologie s’améliore, l’IA commencera à produire de la musique plus complexe et plus innovante. Toutefois, il est probable qu’il lui manquera encore l’âme, la spontanéité et l’étincelle d’une véritable expression artistique.
Si des générateurs d’IA créent la majeure partie de votre musique, l’ajout d’un élément humain peut la rendre nettement plus convaincante et originale. Cet élément peut être aussi dominant qu’une piste vocale ou aussi subtil qu’un instrument percussif joué manuellement. Des pistes audio et MIDI supplémentaires peuvent être ajoutées à l’aide d’un éditeur audio en ligne gratuit ou d’une station de travail audio numérique.
2 Questions relatives aux droits d’auteur
Jack Mitchell/lizengo.fr
L’utilisation croissante de la musique générée par l’IA suscite de plus en plus d’inquiétudes quant aux droits d’auteur et à la propriété intellectuelle. Les générateurs de musique par IA sont entraînés à émuler des chansons, des modèles, des mélodies et des rythmes existants qui peuvent être tirés de documents protégés par le droit d’auteur. Cela soulève d’importantes questions juridiques et éthiques sur la propriété et l’utilisation équitable.
Un exemple très médiatisé de ce problème s’est produit en 2023 avec la musique des artistes canadiens The Weeknd et Drake après le des chansons générées par l’IA qui reproduisaient leurs voix sont apparues en ligne. Ces chansons ont été créées par des modèles d’IA basés sur les œuvres existantes des artistes et ont soulevé des alarmes concernant la violation des droits d’auteur et l’utilisation non autorisée de leur image et de leur son. Cela a suscité un débat sur la question de savoir si la musique générée par l’IA devait être considérée comme originale, étant donné qu’elle s’appuie sur des œuvres existantes protégées par le droit d’auteur.
Si vous publiez de la musique générée par l’IA, celle-ci pourrait ressembler étrangement à des œuvres protégées par le droit d’auteur. Bien que l’IA ne « copie » pas au sens traditionnel du terme, elle peut adapter des éléments de musique existante d’une manière qui pourrait entraîner des complications juridiques. Vous devez donc faire preuve de prudence en ce qui concerne les sources de données et vous assurer que la musique que vous produisez à l’aide de l’IA n’enfreint pas la législation sur le droit d’auteur, afin d’éviter les poursuites judiciaires ou les sanctions financières.
3 Problèmes de qualité
Jack Mitchell/lizengo.fr
Un autre inconvénient majeur de la musique générée par l’IA est qu’elle n’a souvent pas la profondeur émotionnelle, la complexité, la nuance et la musicalité des œuvres créées de manière traditionnelle. Si l’IA peut générer rapidement des mélodies, des rythmes et des séquences d’accords, elle peine à reproduire les subtilités qui font résonner la musique chez l’auditeur.
En tant que musicien, j’ai passé ma vie entouré d’artistes qui mettent dans leur musique leur travail acharné et leur expérience personnelle. Qu’il s’agisse d’une piste vocale chargée d’émotion, d’une progression d’accords complexe ou d’un arrangement de chanson compliqué, la créativité humaine confère à la musique une richesse que l’IA ne peut pas facilement reproduire.
Un générateur audio IA peut être capable de créer un morceau accrocheur, mais il n’aura généralement pas le sens ou l’expression émotionnelle qui vient de l’esprit d’un compositeur humain. Les subtilités du rythme, du phrasé et de l’improvisation – éléments clés de ce qui rend la musique véritablement captivante – sont souvent trop complexes pour être appréhendées par l’IA. Il est donc essentiel d’être conscient des limites de l’IA lorsqu’on l’utilise pour créer de la musique.
4 Zones grises sur le plan moral
Même si une chanson générée par l’IA semble géniale, il y a des aspects moraux et émotionnels à prendre en compte. Pour de nombreux musiciens, la création musicale consiste à passer d’une étincelle d’inspiration au morceau final. Si l’IA peut produire une chanson techniquement compétente, elle n’a pas l’investissement personnel nécessaire pour créer quelque chose à partir de zéro.
En outre, l’utilisation de l’IA pour générer de la musique peut soulever des questions éthiques concernant l’intégrité artistique. S’appuyer sur une machine pour créer quelque chose revient à tricher ou, à tout le moins, à prendre un raccourci. On ne peut pas prétendre qu’un projet est une forme authentique d’expression artistique lorsqu’un algorithme a fait le gros du travail.
Si la création musicale s’oriente trop vers l’automatisation, les musiciens qui consacrent des années à peaufiner leur art et à créer des œuvres originales risquent de ne plus être appréciés à leur juste valeur. Si les générateurs audio à base d’IA offrent des possibilités intéressantes pour la production musicale, une trop grande dépendance à l’égard de l’IA finira par saper l’essence même de ce qui donne un sens à la musique.
Ces signaux d’alerte importants concernant l’utilisation des générateurs audio d’IA ne doivent pas être négligés. Alors que la technologie continue d’évoluer, les musiciens, les producteurs et les consommateurs doivent rester conscients des défis et peser les avantages et les inconvénients pour le bien de l’industrie dans son ensemble.
Quels sont les signaux d’alerte qui indiquent qu’une vidéo a été générée par l’IA ?
Si l’éclairage semble incorrect, avec des contrastes durs ou des ombres mal assorties, cela peut être un signe de manipulation), flou (Les bords, où le visage est échangé, peuvent apparaître flous, déformés ou pixellisés, en particulier si la transition entre la partie fausse et la partie réelle n’est pas fluide), anomalies audio (Si la voix semble robotique, cela peut être un signe de manipulation),
Comment savoir si quelqu’un est généré par l’IA ?
Artéfacts numériques : Recherchez les signes de manipulation numérique, tels que la pixellisation, les motifs de couleur étranges ou le flou dans des zones où il n’a logiquement pas sa place. Incohérence émotionnelle : Les visages générés par l’IA peuvent avoir des expressions qui ne correspondent pas tout à fait à l’émotion ou à l’humeur véhiculée par l’image.