Entrez dans l’esprit de Google'avec ce nouveau modèle expérimental Gemini

En ces premiers jours de l’intelligence artificielle, vous pouvez vous retrouver à fixer une réponse en vous demandant : comment diable le modèle en est-il arrivé là ? Avec le tout nouveau modèle expérimental de Google, vous pouvez lever le voile sur la façon dont l’IA pense, puisqu’il est conçu pour vous montrer ses pensées.

Découvrez le raisonnement d’un modèle d’IA avec Gemini 2.0 Flash Thinking

S’appuyant sur son modèle expérimental rapide Gemini 2.0 Flash, Google vient de lancer Gemini 2.0 Flash Thinking, une version qui offre non seulement des solutions rapides à des questions complexes, mais qui présente également le raisonnement suivi pour parvenir à cette solution. Selon Jeff Dean, de Google DeepMind, le nouveau modèle expérimental a été « entraîné à utiliser des pensées pour renforcer son raisonnement ».

Alors que Gemini 2.0 Flash Experimental est disponible directement sur le site standard de Google DeepMind, le modèle expérimental est disponible sur le site de Google DeepMind. Gemini desktop app Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental n’est disponible que sur les sites suivants AI Studio de Google. Ceci étant dit, il est facile (et gratuit) de démarrer sur cette plateforme. Au moment de la rédaction, vous pouvez présenter au modèle jusqu’à 1 500 requêtes par jour sans débourser un centime.

Vous n’avez pas besoin d’un abonnement à Gemini Advanced pour utiliser l’un ou l’autre de ces modèles expérimentaux.

Quel est le cas d’utilisation ?

Selon Google, ce nouveau modèle expérimental est particulièrement utile lorsqu’il s’agit de comprendre les étapes suivies par un modèle d’IA pour parvenir à une réponse, par exemple lorsqu’il faut « s’attaquer à des problèmes de code et de mathématiques difficiles ».

Je peux imaginer que le fait de voir les pensées du modèle pourrait être utile pour revérifier son travail. Par exemple, si vous n’êtes pas sûr d’une réponse, vous pouvez revoir le raisonnement étape par étape du modèle pour vous sentir plus confiant dans la résolution ou pour trouver le point exact où les choses ont mal tourné.

Les étudiants pourraient également bénéficier de ce modèle. Supposons que vous ayez un problème de physique assez compliqué. Au lieu de simplement copier et coller une réponse générée par l’IA, vous pourriez également passer en revue les étapes qui ont permis d’obtenir ce résultat. Cela dit, il n’y a toujours aucun moyen de savoir avec certitude si la réponse ou le raisonnement est exact. C’est parce que ces modèles d’IA sont encore des étudiants, dans une certaine mesure.

Je ne sais pas ce qu’il en est pour vous, mais ces récentes publications de Google commencent à ressembler aux 12 jours de Noël : Édition Gemini. J’ai l’impression que Google lance un modèle expérimental ou une mise à jour Gemini tous les jours, et je dois me demander si la recherche ChatGPT d’OpenAI provenant du travail de Google n’y est pas pour quelque chose. Quoi qu’il en soit, c’est un bon signe pour le progrès, car chaque mise à jour de l’IA conduit à des modèles plus forts.