Google'Le nouveau moteur de recherche Learn About AI de Google simplifie l’apprentissage
Vous avez déjà voulu en savoir plus sur un sujet en peu de temps ? Le nouvel outil de recherche de Google, Learn About AI, est exactement ce que vous cherchez. Il associe de simples conversations de chat alimentées par l’IA à son vaste éventail de sources. Le plus intéressant, c’est qu’il est gratuit et que vous n’avez pas besoin d’acquérir des compétences techniques en matière d’IA pour créer une expérience d’apprentissage unique.
Google Learn About facilite et organise l’apprentissage
Google Learn About utilise une combinaison de la fonctionnalité de recherche de Google, de Gemini LLM et d’un certain nombre de fonctions d’invite et de formatage pour transformer une requête sur un sujet en une ressource d’apprentissage organisée, basée sur des sources et fondamentale. Lorsque vous demandez à Apprendre à propos, il résume un sujet, crée des sous-sujets à approfondir et fournit des sources réelles d’information et d’exploration.
En savoir plus fournit également des photos et des vidéos en rapport avec votre sujet et propose des questions de suivi en rapport avec votre sujet. Il est également possible, dans certaines limites, d’utiliser des photos dans les messages-guides, bien que mon expérience de cette fonctionnalité ait été mitigée, mais le plus souvent ratée. Alors que la concurrence empiète sur Google, comme avec ChatGPT Search, cela semble être une réponse défensive pour mieux mettre en œuvre l’IA.
De meilleures invites pour de meilleurs résultats
Comme pour la plupart des outils d’apprentissage tout au long de la vie basés sur l’IA, la spécificité et le contexte des questions posées améliorent généralement les résultats. Par exemple, si vous demandez « Aidez-moi à apprendre la philosophie », vous obtiendrez probablement une vue d’ensemble des concepts philosophiques, alors que si vous demandez plus précisément « Décrivez l’équivalent d’un cours de niveau master sur la philosophie et l’impact de Platon », vous obtiendrez des résultats beaucoup plus spécifiques et approfondis.
Cette deuxième invite fournit un contexte en demandant l’équivalent d’un cours de niveau master et une spécificité en limitant la requête à la philosophie de Platon. Notez que les sous-thèmes de l’exemple de Platon sont plus détaillés que la vue d’ensemble de la philosophie.
Google s’informe sur les difficultés rencontrées avec les sujets de niche
Si la spécificité peut améliorer les résultats des requêtes trop générales, trop de spécificité ou des questions sur un sujet très spécialisé peuvent donner des résultats médiocres. Étant donné qu’une grande partie des informations utilisées dans Learn About proviennent de Google, si un sujet est trop spécialisé ou si vos paramètres sont trop spécifiques, le LLM de Learn About peut avoir du mal à répondre à votre requête.
J’utiliserai un sujet très spécialisé que je connais bien, l’ocarina (un instrument de musique), et j’évaluerai les résultats de Learn About. Pour l’essentiel, les informations sont exactes, même si elles sont superficielles, mais il y a quelques inexactitudes regrettables. Par exemple, l’image utilisée pour les « ocarinas en ligne » n’était pas réellement un ocarina en ligne.
Andy Cormier / lizengo.fr via Google Learn About
D’autres outils de gestion du cycle de vie de l’IA souffrent également d’inexactitudes sur des sujets de niche, mais j’espérais que les informations fournies par Learn About seraient mieux adaptées pour éviter ce problème. Ce ne sont pas des hallucinations de l’IA, mais ce n’est pas non plus exact.
Des limites ennuyeuses qui freinent Learn About
Au-delà des inexactitudes sur des sujets de niche, Learn About présente encore d’autres limites dans son état actuel, qui, je l’espère, seront améliorées. Tout d’abord, les conversations avec Learn About ne sont pas sauvegardées, ce qui signifie que si vous obtenez une excellente base d’apprentissage sur un sujet et que vous fermez l’onglet, toutes les ressources fournies disparaîtront. Comme cet outil est nouveau et qu’il sert principalement de base à des recherches plus approfondies, ce n’est pas très grave, mais il serait bien de pouvoir sauvegarder les conversations.
En outre, l’importation des conversations, des sources et des informations de Learn About dans l’outil de génération de notes AI de Google, NotebookLM, rendrait cet outil beaucoup plus utile.
En outre, Learn About semble principalement être un LLM ordinaire avec une interface graphique plus unique que ChatGPT. Comme mentionné dans l’article, il a toutes les limitations que la plupart des LLM ont, et beaucoup de ses fonctionnalités sont simplement des relances sur le même sujet. Par exemple, les suggestions « Simplifier » et « Approfondir » réécrivent votre message, ce qui est logique mais un peu décevant.
Andy Cormier / lizengo.fr via Google Learn About
Enfin, bien que le point fort de Learn About soit l’utilisation de sources recherchées par Google, certaines des sources fournies peuvent être un peu aléatoires, n’ayant en commun que certains mots-clés de l’invite. De nombreuses sources sont appropriées, mais beaucoup pourraient être améliorées.
En savoir plus ne remplace pas les sources originales
Learn About brille par sa capacité à compiler rapidement des sources et des informations, mais pour un apprentissage optimal, l’IA ne peut pas remplacer l’apprentissage à partir des sources originales elles-mêmes. Avec un peu de chance, Learn About surmontera ses défauts et ses limites, comme la sauvegarde des conversations, et deviendra une ressource plus fiable pour la recherche. Cependant, il ne peut toujours pas remplacer la lecture et l’analyse des sources originales.
