Google's Gemini peut désormais effectuer des heures de recherche pour vous en quelques minutes seulement

Un nouveau jour signifie une nouvelle mise à jour de Gemini, l’assistant à la mode de Google doté d’une intelligence artificielle. Cette fois-ci, l’entreprise propose une nouvelle mise à jour axée sur l’efficacité, notamment un outil permettant de traduire des recherches complexes en un rapport digeste.

Google introduit un outil de recherche approfondie dans Gemini

La plupart d’entre nous ont l’habitude de poser des questions banales à des assistants virtuels, comme demander une recette de tacos végétariens ou s’enquérir de la vitesse de nage des ours polaires. Bien sûr, ces conversations de base peuvent vous épargner un peu de temps à parcourir les résultats de recherche, mais Google porte le potentiel de gain de temps de Gemini à un niveau supérieur avec une fonctionnalité appelée Deep Research, destinée à des requêtes plus complexes.

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La dernière mise à jour de Google offrira la fonction Deep Research à ceux qui paient pour Gemini Advanced. L’outil promet de vous faire gagner « des heures de recherche et de recoupement dans une mer d’onglets ouverts », comme le dit Google dans Le mot-clé. En quelques minutes, Gemini peut transformer une question de recherche à multiples facettes en un rapport détaillé des résultats, en citant ses sources au passage.

Gemini vous donnera également la possibilité d’exporter sa réponse dans un document Google.

Rattraper le temps perdu

Bien que Gemini inclue des sources originales avec ce nouvel outil, vous permettant de vérifier son travail pour d’éventuelles interprétations erronées ou hallucinations, cela semble aller à l’encontre de la promesse de Google de gagner du temps. À ce stade de l’intelligence artificielle, la plupart des gens ne prennent pas les données alimentées par l’IA pour argent comptant.

C’est souvent à la demande de l’entreprise à l’origine du modèle, les fenêtres de chat portant encore des avertissements qui recommandent de « vérifier » le travail de l’entreprise. En conséquence, la vérification des informations générées par l’IA est l’un des conseils les plus importants que les étudiants doivent prendre en compte lorsqu’ils utilisent des outils d’IA.

Dans le cas de Deep Research, Google semble apaiser cette crainte en affirmant que vous aurez un droit de regard tout au long du processus :

« Sous votre supervision, Deep Research fait le travail difficile à votre place. Une fois que vous avez saisi votre question, il crée un plan de recherche en plusieurs étapes que vous pouvez réviser ou approuver. Une fois que vous l’avez approuvé, il commence à analyser en profondeur les informations pertinentes provenant de l’ensemble du Web en votre nom.

Cependant, l’approbation d’un plan de recherche ne signifie pas que les données obtenues sont nécessairement exactes.

Bonus Flash

Si vous n’êtes pas convaincu de l’efficacité réelle de la fonction Deep Research, vous pouvez également consulter Gemini 2.0 Flash Experimental. Annoncée en même temps que la mise à jour, cette version préliminaire du prochain modèle Gemini de Google devrait offrir de meilleures vitesses de réponse.

À l’heure où nous écrivons ces lignes, le modèle expérimental n’est disponible que sur un ordinateur de bureau ou un navigateur mobile, et n’est pas encore disponible sur l’application mobile.

Inévitablement, il y aura du bon et du mauvais dans l’évolution des assistants d’IA, et des fonctionnalités comme Deep Research auront probablement un peu des deux. En tant qu’écrivain, je peux comprendre le défi que représente le fait de commencer quelque chose, qu’il s’agisse d’un document de recherche, d’un article ou d’un scénario. Parfois, un peu de structure permet d’éviter des heures d’angoisse. Toutefois, si un outil comme Deep Research peut vous éviter de faire le gros du travail, une mauvaise recherche peut vous faire perdre plus de temps (et vous causer des problèmes potentiellement graves) à long terme.