Intel vs. AMD vs. Apple : Quel processeur IA acheter ?

Les processeurs IA sont des processeurs informatiques spécialisés qui intègrent une unité de traitement neuronal (NPU). Conçus pour vous aider à effectuer des tâches d’IA sur votre appareil local, les processeurs d’IA apparaissent dans de plus en plus d’appareils et sont nécessaires pour faire fonctionner des assistants d’IA tels que Copilot et Apple Intelligence.

Alors, avec tous les processeurs d’IA apparaissant sur le marché, que devriez-vous acheter ?

Comparaison des processeurs d’IA

Intel, AMD, Apple et Qualcomm ont annoncé de nouvelles conceptions SoC (System on Chip) pour leurs derniers processeurs mobiles. Ces nouveaux processeurs intègrent une combinaison de CPU, GPU et NPU dans une seule puce pour fournir des capacités de calcul d’IA efficaces. Bien que certains de ces nouveaux SoC attendent toujours leur sortie en 2024, les annonces officielles, les spécifications de conception et un mélange de benchmarks auto-déclarés et indépendants peuvent nous aider à déterminer si ces prochains processeurs valent la peine d’attendre, ou si vous achetez un ordinateur portable d’IA dès maintenant.

Pour vous aider à décider quel processeur d’IA acheter, voici les derniers développements sur les processeurs d’IA d’Intel, d’AMD, d’Apple et de Qualcomm.

Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake)

Intel a annoncé ses nouveaux processeurs Lunar Lake lors de la convention Computex 2024. Cette nouvelle ligne de processeurs mobiles apporte plusieurs améliorations par rapport à sa dernière conception, en se concentrant principalement sur la thermique, l’efficacité énergétique, un meilleur GPU et la capacité de calcul de l’IA, tout en utilisant l’architecture x86. Les caractéristiques notables de la conception du SoC comprennent :

• Architecture de mémoire unifiée : Les processeurs Intel Lunar Lake intègrent désormais la mémoire vive LPDDR5 dans le cadre de la conception de leur SoC. Cela permet une bande passante plus élevée et une consommation d’énergie plus faible lors du transfert de données entre la RAM et le processeur.
• Processus 3nm : Avec un processus 3nm, Intel embarque plus de transistors dans Lunar Lake, ce qui augmente ses performances et son efficacité énergétique.
• NPU intégré : Le SoC Lunar Lake utilise six moteurs de calcul NPU, fournissant jusqu’à 40 TOPS (Tera Operations per second) de capacités de calcul AI à la précision INT8.
• Hyperthreading désactivé : Les huit cœurs (quatre cœurs de performance et quatre cœurs d’efficacité) ont l’hyperthreading désactivé en faveur d’une meilleure durée de vie de la batterie par rapport aux performances.

Avec cette nouvelle conception de SoC, les processeurs Intel Lunar Lake devraient avoir des performances d’IA 3x plus élevées, un traitement graphique jusqu’à 1,5x plus rapide et une efficacité énergétique d’environ 40% supérieure par rapport aux précédents processeurs Meteor Lake.

AMD Ryzen AI 300 (Strix Point)

Contrairement à l’approche d’Intel en matière d’économie d’énergie pour les processeurs x86, AMD met davantage l’accent sur les performances au détriment d’une consommation d’énergie plus élevée. Voici quelques caractéristiques qui rendent ces processeurs puissants :

• Microarchitecture Zen 5 : Apporte des améliorations significatives en termes d’IPC (instructions par horloge) et de performances globales.
• Graphique RDNA 3.5 intégré : Apporte des améliorations à l’architecture RDNA précédente, ajoutant des améliorations substantielles de performance à la fois sur les graphiques et les tâches liées à l’IA.
• NPU XDNA2 : La NPU la plus performante sur un SoC. Capable d’atteindre 50 TOPS à la précision INT8 et adapté au Copilot+ nécessitant 40 TOPS.
• Bloc FP16 : Permet d’effectuer des tâches d’IA de plus haute précision avec peu de compromis sur les performances.

Cela fait de la série de processeurs Ryzen AI 300 d’AMD des options puissantes pour les tâches d’IA et de calcul exigeantes, en tirant parti des capacités graphiques et de traitement de l’IA avancées.

Apple M4 (Donan)

L’Apple M4 utilise des technologies similaires à celles du M3, comme un nœud de processus de 3 nm, une mémoire intégrée à la puce, un design chiplet et une architecture hybride. Le M4 est déjà intégré dans le dernier iPad Pro, offrant 9 ou 10 cœurs de CPU (3 ou 4 cœurs de performance et 6 cœurs d’efficacité), un NPU à 16 cœurs capable de 35 TOPS, et un GPU à 10 cœurs quatre fois plus rapide que le M2. Les changements de conception ne sont pas aussi radicaux que le Lunar Lake d’Intel, principalement parce que les puces de la série M sont déjà bien optimisées à ce stade, et que les appareils ARM sont tout simplement plus économes en énergie que leurs homologues x86.

Qualcomm Snapdragon X Elite

Qualcomm produit désormais des processeurs ARM performants pour les machines Windows ! Les processeurs Snapdragon X Elite fonctionnent sur RISC (Reduced Instruction Set Computing) au lieu de l’habituel CISC (Complex Instruction Set Computing) que l’on trouve sur la plupart des ordinateurs Windows. Qualcomm a déclaré que le SoC X Elite utilise un processeur ARM v8 Oryon à 12 cœurs, un GPU Adreno X1 et un NPU Hexagon capable d’atteindre 45 TOPS avec une précision INT8, ce qui en fait un processeur Windows Copilot Plus performant. L’utilisation de RISC associée à un puissant SoC fait du Snapdragon X Elite de Qualcomm un excellent concurrent des puces de la série M d’Apple, qui sont également des processeurs RISC très performants.

Intel vs. AMD vs. Apple vs. Qualcomm : Comparaison des processeurs d’IA

Voici un tableau comparatif entre Intel Lunar Lake, AMD Ryzen AI 300, Apple M4 et Qualcomm Snapdragon X Elite :

Fonctionnalité

Core Ultra 7 268V

AMD Ryzen AI 9 HX 370

Apple M4 (10 Core)

Qualcomm Snapdragon X Elite X1E-84-100

D’après le tableau ci-dessus, nous avons deux processeurs x86 (Lunar Lake et Ryzen AI 300) et deux processeurs ARM (M4 et Snapdragon X Elite). Les processeurs ARM sont généralement connus pour offrir une meilleure efficacité énergétique, tandis que les processeurs x86 sont plus performants. Toutefois, l’écart entre les performances et l’efficacité énergétique semble se resserrer à mesure que le M4 et le X Elite deviennent plus puissants, et que le Lunar Lake et le Ryzen AI 300 sont plus économes en énergie.

En termes d’efficacité énergétique pour les processeurs X86, Intel a fait mieux avec son nœud de processus 3nm, la mémoire sur puce, l’hyperthreading désactivé et le nombre inférieur de cœurs de CPU. Parallèlement, le SoC Ryzen AI d’AMD offre de meilleures performances avec 24 threads de vitesses d’horloge CPU légèrement plus élevées, un GPU nettement plus puissant et un NPU avec une capacité FP16 en bloc.

En ce qui concerne les processeurs ARM AI, le M4 d’Apple bat le X Elite sur le plan thermique, du CPU et même du GPU grâce à sa capacité de traçage accélérée par le matériel et à la prise en charge native des applications macOS. Cependant, il convient de noter que malgré l’émulation et d’autres problèmes logiciels, la puce X Elite reste un puissant processeur ARM rivalisant avec le M3 d’Apple, le Meteor Lake d’Intel et les processeurs Ryzen 7000 d’AMD.

Quel processeur IA acheter ?

Les fabricants d’ordinateurs portables proposent souvent des options pour différentes spécifications matérielles, y compris le processeur. Ainsi, avec l’arrivée sur le marché des nouveaux SoC compatibles avec l’IA cette année, quel processeur IA devriez-vous choisir ?

• Apple M4 (Donan) : Le meilleur pour les utilisateurs de macOS. Conçu et optimisé pour macOS, offrant des performances compétitives et une longue durée de vie de la batterie.
• AMD Ryzen AI 300 (Strix Point) : Idéal pour les joueurs. Son CPU multithread haute performance, associé à un puissant GPU intégré, le rend idéal pour les jeux et autres tâches intensives.
• Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake) : Performances équilibrées. Il offre un bon équilibre entre les performances et l’efficacité de la batterie. Convient pour les jeux (en particulier les titres de sport électronique), les tâches de productivité, la consommation de médias et la navigation générale sur le web.
• Qualcomm Snapdragon X Elite : Le processeur Windows AI le plus économe en batterie disponible. Il est le premier à prendre en charge Windows Co-Pilot Plus en mode natif. Idéal pour la productivité générale, la navigation sur le web et la consommation de médias.

Bien que tous ces processeurs soient dotés de capacités d’IA grâce à leurs NPU intégrés, il faudra peut-être attendre un certain temps avant d’en tirer pleinement parti. Les développeurs auront besoin de plus de temps pour créer des logiciels qui utilisent pleinement le NPU.

Bien qu’il puisse être tentant d’acheter un nouvel ordinateur portable maintenant, les capacités d’IA de ces nouveaux SoC sont nettement supérieures à celles des SoC qui sortiront en 2023. Par conséquent, si les capacités d’IA sont importantes pour vous, vous devrez soit acheter un PC Snapdragon X Elite dès maintenant, soit attendre les ordinateurs portables M4, Core Ultra 200V ou Ryzen AI qui sortiront plus tard dans l’année.