La musique d’IA s’infiltre dans tous les programmes télévisés et services de streaming, et je le déteste

Allumez votre service de streaming préféré ou parcourez les médias sociaux, et vous tomberez probablement sur quelque chose généré par l’IA. Il existe des podcasts générés par l’IA, des générateurs de photos professionnelles, des créateurs de mèmes et, bien sûr, des générateurs de musique et d’images de toutes sortes.

En fait, je parierais que vous n’avez même pas réalisé à quel point l’IA s’est déjà infiltrée dans le courant dominant, y compris dans vos émissions et services préférés.

L’omniprésence de la musique artificielle

Lorsque je dis que la musique artificielle est omniprésente, je n’exagère pas. Les services de streaming comme Spotify n’utilisent pas seulement des outils de listes de lecture IA pour aider à créer des bandes-son « personnalisées », mais ils autorisent et présentent même des morceaux créés par l’IA. Cela n’est autorisé que si elles n’enfreignent pas la législation sur le droit d’auteur en imitant d’autres artistes ou en volant des paroles, ce qui signifie que vous avez probablement déjà rencontré de telles chansons. Sur les plateformes de médias sociaux comme TikTok et Instagram, la musique générée par l’IA est souvent utilisée dans le contenu vidéo pour fournir des bandes sonores uniques, accrocheuses et exemptes de droits d’auteur afin de susciter l’engagement des utilisateurs.

Même le secteur de la publicité adopte l’IA pour créer des bandes sonores, personnaliser des jingles et créer de simples pistes d’accompagnement à faible coût. L’IA est également utilisée pour composer, générer des idées et améliorer la conception sonore des musiques de film et de télévision. Dans l’ensemble, l’idée est de faciliter les choses pour le créateur, et les gens adoptent la capacité (et la rentabilité) de l’IA en masse, mais est-ce une bonne idée à long terme ?

Le bon et le mauvais côté de l’IA musicale

D’un côté, l’IA musicale peut offrir des avantages considérables. Pour les musiciens qui débutent ou les créateurs indépendants dont le budget est limité, les outils d’IA peuvent abaisser les barrières à l’entrée en offrant des solutions rentables aux défis de la composition et de la production. Ces outils peuvent générer des compositions musicales qui auraient autrement nécessité un ensemble d’instruments coûteux, l’embauche d’un groupe ou du temps en studio.

L’IA peut également aider les artistes à explorer de nouvelles voies musicales, en leur permettant de générer des combinaisons sonores nouvelles et inattendues. Ils n’ont pas à être limités par les genres ou les instruments traditionnels ; au contraire, ils peuvent expérimenter différents algorithmes et découvrir de tout nouveaux horizons créatifs, tout cela en appuyant sur quelques boutons.

Cependant, malgré ces avantages, il y a aussi de gros inconvénients. La perte de la « touche humaine » et de l’originalité ne peut être ignorée. De même, l’idée que la musique créée par l’IA n’est pas réellement créative, mais qu’il s’agit simplement d’un algorithme qui crache de l’information, ne peut être ignorée.

En ce sens, cela ressemble beaucoup au débat analogique contre numérique, qui est le plus « fidèle » à l’intention de l’artiste original. La musique d’IA peine à capturer les nuances et les imperfections qui font que la musique créée par l’homme se connecte avec les auditeurs à un niveau plus profond et évoque de vraies émotions en nous.

Il y a aussi le problème de la ressemblance, voire de la copie pure et simple, avec les « vrais » artistes. Nous l’avons vu l’année dernière lorsqu’un TikToker nommé Ghostwriter977 a créé un album entier reprenant les artistes populaires TheWeeknd et Drake. L’album a connu une grande popularité, mais a été rapidement retiré pour violation des droits d’auteur. Cette situation est appelée à se reproduire de plus en plus souvent, et les artistes traditionnels devront défendre leurs droits créatifs.

La musique sans émotion

Un autre inconvénient est que si la musique de l’IA peut sonner bien, la complexité du son et de l’émotion est quelque chose que l’IA ne peut tout simplement pas saisir. Cela est vrai, que l’IA soit utilisée pour créer de la nouvelle musique ou pour remplacer d’autres artistes.

Prenez, par exemple, la façon dont l’IA a été utilisée pour imiter les voix caractéristiques d’artistes comme Chester Bennington de Linkin Park. Je dois admettre qu’en tant que fan dévasté par sa disparition, il serait bon de l’entendre à nouveau. Malheureusement, s’il peut être amusant et nostalgique d’entendre d’autres chansons dans son style caractéristique, le résultat est perçu comme choquant et inauthentique. Nos oreilles sont très sensibles au pouvoir expressif de la musique, elles perçoivent l’excitation, la douleur ou la colère qui se cachent derrière chaque note, ce que l’IA ne peut pas reproduire.

Du moins, pas encore (et, espérons-le, jamais).

L’IA ne sonne pas aussi bien, et vous pouvez faire la différence

Bien que je comprenne les avantages de l’IA, je déteste l’entendre à haute voix. Pour moi, le son n’est pas authentique, et dès que je le remarque, c’est la seule chose à laquelle je peux prêter attention. C’est comme remarquer les détails incorrects dans l’« art » de l’IA. Il y a toujours quelque chose qui ne va pas, comme trop de doigts ou des lignes qui ne vont nulle part, et c’est la même chose pour la musique d’IA. Les paroles peuvent sembler « correctes » à première vue, mais il manque quelque chose. Ou encore, les tonalités de la musique et des voix fonctionnent techniquement, mais l’émotion qu’elles dégagent n’est pas au rendez-vous. En outre, si l’idée de pouvoir « faire » de la musique en introduisant des idées dans un algorithme d’IA peut séduire certains, je pense qu’elle ne devrait jamais prendre le pas sur la créativité réelle de la musique générée par l’homme.

Cela signifie que la recherche d’un équilibre entre les avantages de l’IA, c’est-à-dire sa facilité d’utilisation et son accessibilité, et ses inconvénients sera un point d’interrogation majeur à l’avenir. Et pour s’assurer que l’IA est utilisée correctement sans nuire aux artistes, nous aurons besoin de l’avis des auditeurs du monde entier.