Les 5 meilleurs modules complémentaires de Google Sheets pour faciliter l’analyse des données

Google Sheets est un outil puissant pour l’analyse de données, mais vous avez parfois besoin d’une puissance de feu supplémentaire. Il existe de nombreux modules complémentaires qui permettent de dynamiser vos feuilles de calcul et de faire passer vos analyses de données au niveau supérieur. Voici mes meilleurs choix.

1 Outils puissants

Power Tools élimine la frustration des tâches répétitives. Ce module complémentaire simplifie les tâches quotidiennes telles que la division de colonnes, la suppression des doublons et la combinaison de plusieurs feuilles en une seule. Il offre également des fonctionnalités avancées telles que la comparaison de feuilles, la fusion de cellules sans perte de données, et la recherche et le remplacement de données dans des positions cachées telles que les formules, les liens et les notes.

Power Tools va au-delà de la manipulation de données de base. Vous pouvez l’utiliser pour créer des tableaux croisés dynamiques, générer des données aléatoires, mélanger des plages et modifier des formules en masse. Parmi les fonctions les plus utiles, citons les options de tri et de filtrage avancées, les outils de nettoyage des données et la création de formules.

Power Tools offre également une variété d’options de validation des données afin que vos feuilles de calcul soient exemptes d’erreurs. Avec ces fonctionnalités à portée de main, vous aurez plus de temps à consacrer à l’exploitation de vos données qu’à la manipulation de feuilles de calcul.

2 XLMiner Analysis ToolPak

XLMiner Analysis ToolPak offre une large gamme de fonctions statistiques avancées à vos feuilles de calcul. Avec XLMiner, vous pouvez effectuer différents types de tests statistiques.

Il comprend également des outils d’analyse de corrélation et de covariance, qui vous aident à comprendre les relations entre les variables de vos données. Vous pouvez générer des statistiques descriptives, créer des histogrammes et même effectuer une analyse de Fourier pour les données de séries temporelles.

XLMiner offre une suite d’outils de régression, y compris la régression linéaire et logistique, pour prédire les résultats basés sur les variables d’entrée. Il fournit également des fonctions de test d’hypothèse pour comparer les moyennes entre les échantillons.

3 Supermétrie

Pour utiliser Google Sheets à des fins d’analyse de données, vous devez d’abord collecter vos données. La collecte manuelle de données à partir de différentes plateformes peut prendre des heures, et c’est là que Supermetrics entre en jeu. Supermetrics vous permet d’intégrer directement dans vos feuilles de calcul des données provenant de plus de 100 plateformes marketing. Vous pouvez importer des données de sources telles que Facebook Ads, Google Analytics, LinkedIn Ads, etc.

Supermetrics fournit en outre des données propres, non échantillonnées et prêtes à être analysées.

Vous pouvez l’utiliser pour automatiser votre flux de travail en matière de rapports. Par exemple, vous pouvez créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés et les recevoir directement dans votre boîte de réception sur une base mensuelle, hebdomadaire, quotidienne ou même horaire.

Supermetrics peut vous faire gagner du temps en éliminant la saisie manuelle des données et le copier-coller. Vous pouvez également utiliser ChatGPT pour analyser automatiquement vos données et fournir des informations, ce qui vous permet d’économiser encore plus de temps et d’efforts.

4 Autocrate

Alors que les modules complémentaires tels que Power Tools et Supermetrics se concentrent sur la manipulation et l’intégration des données dans Google Sheets, Autocrat va encore plus loin. Il vous permet de les fusionner dans des documents personnalisés, des courriels ou des PDF en dehors de votre feuille de calcul.

Autocrat est le compagnon idéal des autres modules complémentaires de cette liste. Une fois que vous avez nettoyé, analysé et transformé vos données à l’aide d’outils tels que Power Tools et XLMiner Analysis ToolPak, vous pouvez utiliser Autocrat pour intégrer automatiquement ces données dans des modèles personnalisés.

Par exemple, disons que vous avez utilisé Supermetrics pour extraire des données marketing de diverses plateformes et que vous les avez ensuite analysées à l’aide des fonctions statistiques de XLMiner. Avec Autocrat, vous pouvez exploiter les résultats de cette analyse et générer automatiquement des rapports personnalisés pour chacun de vos clients ou membres d’équipe.

Autocrat vous permet de mettre en place des fusions de données programmées afin d’envoyer régulièrement des documents mis à jour pendant que vous continuez à collecter et à analyser de nouvelles données avec les autres modules complémentaires.

5 Lucidchart

Parfois, une représentation visuelle de vos données peut avoir plus d’impact que des chiffres bruts. C’est là que vous avez besoin de Lucidchart. Ce module complémentaire vous permet de créer des diagrammes, des organigrammes et des organigrammes professionnels directement à partir de vos données Google Sheets.

L’un des principaux avantages de Lucidchart réside dans ses fonctions de collaboration. Vous pouvez travailler sur des diagrammes avec votre équipe en temps réel, ce qui permet de recueillir facilement des commentaires et d’apporter des modifications à la volée.

Lucidchart offre également des fonctions d’automatisation. Par exemple, vous pouvez générer automatiquement des organigrammes à partir des données de votre feuille de calcul ou visualiser des bases de données en quelques clics.

Google Sheets est un outil puissant, mais avec les bons modules complémentaires, il peut devenir une centrale d’analyse de données. Il existe de nombreux modules complémentaires pour Google Sheets, mais vous devriez au moins essayer ces modules complémentaires essentiels de Google Sheets pour obtenir de meilleures feuilles de calcul.