Les vérificateurs d’IA sont inutiles, et ces 5 exemples le prouvent

Que vous soyez un professionnel de l’écriture ou un étudiant qui rédige fréquemment des essais, vous êtes probablement fatigué de soumettre votre travail à des détecteurs d’IA pour qu’il soit signalé comme étant généré à 100 % par une IA. Heureusement, les vérificateurs d’IA ne sont pas toujours fiables, et ces cinq exemples illustrent pourquoi.

1 Un paragraphe que je viens de demander à l’IA d’écrire

Si les vérificateurs d’IA étaient précis à 100 %, le contenu produit par ChatGPT devrait être signalé comme étant généré à 100 % par l’IA, n’est-ce pas ?

J’ai donc décidé de mettre cela à l’épreuve. Il m’a fallu quelques tentatives, et je dois rendre à César ce qui lui appartient : la plupart du temps, le contenu de ChatGPT était signalé comme étant généré par l’IA à 70 ou 100 %. Cependant, comme je m’y attendais, après quelques essais, le texte généré par ChatGPT est apparu comme étant écrit à 100 % par des humains.

Par exemple, j’ai demandé à ChatGPT de m’écrire un paragraphe conversationnel sur les caméras de l’iPhone 15 Pro. J’ai analysé la réponse qu’il m’a envoyée ZeroGPT qui prétend être le détecteur de contenu ChatGPT, GPT4 et AI le plus avancé et le plus fiable.

Comme je m’y attendais, ZeroGPT a indiqué que le texte était écrit à 100 % par des humains. J’ai joint une capture d’écran ci-dessous : d’un côté de l’écran, vous voyez que je demande à ChatGPT d’écrire le paragraphe sur les caméras de l’iPhone 15 Pro, et de l’autre côté, la même réponse exacte est collée dans le détecteur d’IA.

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Pensez-y : si le contenu produit par l’IA peut être signalé comme étant écrit par un humain, pouvez-vous vraiment faire confiance aux résultats lorsque la situation est inversée ?

2 La déclaration d’indépendance des États-Unis

La Déclaration d’indépendance des États-Unis a été adoptée par le Congrès continental le 4 juillet 1776, ce qui signifie qu’elle a été rédigée il y a près de 250 ans.

À moins que Thomas Jefferson, qui a rédigé le document, ne soit capable de voyager dans le temps, il est tout simplement impossible qu’une IA ait pu écrire la Déclaration d’indépendance des États-Unis. Il est intéressant de noter que ZeroGPT pense le contraire et suggère que l’IA a généré 97,75 % de l’ensemble du document. Faites en sorte que cela ait du sens !

3 La Bible

La Bible hébraïque a été achevée vers l’an 100 de notre ère, précédant la Déclaration d’indépendance d’environ 1 676 ans. Les détecteurs d’IA, comme ZeroGPT, signalent souvent la littérature et les textes historiques bien connus comme étant générés par l’IA, car ces œuvres influencent les modèles d’IA.

Quoi qu’il en soit, le fait que la saisie d’un texte de la Bible dans ZeroGPT déclenche un avertissement généré à 100 % par l’IA démontre que les détecteurs de contenu ne sont pas dignes de confiance.

4 Moby Dick

Moby-Dick, écrit par Herman Melville sur ses expériences en mer, a été publié pour la première fois en 1851, bien avant l’avènement de l’IA. J’ai soumis un extrait du célèbre premier chapitre à ZeroGPT, et il a été signalé comme ayant été écrit à 88,24 % par l’IA.

Bien que je ne sois pas particulièrement surpris par ce résultat, étant donné que les modèles d’intelligence artificielle sont influencés par la littérature classique comme celle-ci, le fait qu’un texte connu soit classé à tort comme étant de l’intelligence artificielle met en évidence un problème important et montre à quel point les détecteurs de contenu ne sont pas fiables.

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5 Le tout premier communiqué de presse d’Apple sur l’iPhone

Bien sûr, les modèles d’IA sont formés sur un large éventail de textes, y compris la littérature classique comme Shakespeare et Moby Dick. Bien que cela puisse expliquer pourquoi Moby Dick a pu être identifié par erreur comme de l’IA lorsque vous le passez dans un détecteur de contenu, je doute fortement qu’un communiqué de presse d’Apple ait été utilisé pour entraîner un modèle d’IA.

Au lieu de passer un communiqué de presse plus récent d’Apple dans un détecteur, j’ai fouillé dans les archives de la salle de presse d’Apple et je suis tombé sur le tout premier communiqué de presse d’Apple sur l’iPhone. J’ai collé l’intégralité du communiqué de presse tel quel dans ZeroGPT, et il a été détecté comme étant généré par l’IA à 89,77 %.

À l’exception des titres et d’un paragraphe ou deux, le reste du texte a été mis en évidence comme étant généré par l’IA.

En résumé, il existe une multitude de détecteurs de texte généré par l’IA que vous pouvez essayer de tester. Cependant, l’essentiel est que les détecteurs de contenu d’IA ne fonctionnent pas. Bien que cela signifie en fin de compte qu’il est encore plus difficile de repérer un texte généré par l’IA, je pense qu’un texte entièrement écrit par l’IA peut encore être reconnu simplement en le lisant attentivement.

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Le jeu de dames de l’IA peut-il se tromper ?

Le principal problème des détecteurs d’IA actuels est qu’ils ne sont pas suffisamment précis. Les taux élevés de faux positifs et de faux négatifs sont courants. Ces systèmes peuvent estimer une probabilité approximative que le contenu soit généré par l’IA, mais ne peuvent pas valider directement l’origine réelle du texte.

Les vérificateurs de contenu d’IA sont-ils précis ?

Cela dit, les détecteurs d’IA ne peuvent pas garantir une précision proche de 100 %, car ils reposent en grande partie sur des probabilités. De plus, chacun des détecteurs utilise des ensembles de données de contenu différents pour s’entraîner. Ils peuvent donc souvent fournir des résultats différents les uns des autres.

Quelle est la précision du vérificateur Turnitin AI ?

Le détecteur Turnitin AI est-il précis ? D’après nos tests, Turnitin a fait preuve d’une grande efficacité dans la détection des textes contenant de l’IA, mais il a aussi parfois failli, produisant des résultats douteux ou incorrects. Cette imprévisibilité en fait un outil difficile à utiliser.

Pourquoi les vérificateurs d’IA affirment-ils que mon texte est généré par l’IA ?

Les détecteurs de contenu d’IA ne se révèlent pas toujours exacts à 100 % et peuvent souvent donner lieu à des faux positifs. Étant donné que les outils de détection de l’IA s’appuient sur des modèles d’écriture et des structures linguistiques caractéristiques des contenus générés par l’IA, ils peuvent signaler à tort des articles rédigés par des êtres humains qui imitent un style similaire.

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