Nvidia'Les PC RTX AI de Nvidia sont là, et il y a 4 raisons d’en acheter un
- Nvidia a lancé les PC RTX AI avec 600+ TOPS pour des performances plus rapides dans les jeux et les tâches alimentées par l’IA.
- Les fonctionnalités incluent l’assistant IA Project G-Assist, Nvidia ACE pour des personnages de jeu réalistes, et RTX AI Toolkit pour les développeurs.
- Les PC RTX AI offrent une accélération GPU pour les applications d’IA générative telles que les outils de modding, Super Resolution, l’upscaling AI et le nettoyage d’images.
Tous les grands fabricants de PC font la course pour ajouter l’étiquette AI à leur PC. Pour ne pas être en reste, Nvidia lance ses PC RTX AI, dotés d’un tas de nouveaux outils et fonctionnalités d’IA – et il y a pas mal de raisons pour lesquelles vous devriez envisager d’en acheter un.
Qu’est-ce qu’un PC RTX AI de Nvidia ?
Les nouveaux PC RTX AI de Nvidia sont actuellement une gamme spécifique d’ordinateurs portables qui dépassent les exigences du PC Copilot+ de Microsoft. Alors que d’autres fabricants comme Intel et Qualcomm peuvent offrir des puissances de calcul IA de plus de 100 et 40 TOPS, respectivement, Nvidia mise plutôt sur ses GPU RTX de la série 40, qui apportent plus de 600 TOPS de puissance.
Crédit image : Nvidia
Les PC RTX AI sont des PC Windows Copilot+, mais les fonctions d’IA de Nvidia apportent des fonctionnalités supplémentaires. Alors que les fonctions d’IA de Windows sont alimentées par les NPU présents dans les CPU Qualcomm, Intel et AMD, Nvidia utilisera ses GPU RTX pour faire fonctionner ses fonctions.
Nvidia a créé cette distinction pour différencier clairement les deux ensembles de fonctions d’IA et pour montrer à quel point son matériel sera puissant. Les fonctions d’IA que Microsoft ajoute à Windows sont classées dans la catégorie « Light AI », tandis que les fonctions compatibles avec RTX sont appelées « Heavy AI ».
Cela dit, si l’on considère Microsoft et Nvidia ont également annoncé que le moteur d’exécution Windows Copilot prendra bientôt en charge l’accélération GPU pour les petits modèles linguistiques locaux et d’autres utilisations, les GPU de Nvidia pourraient contribuer à l’exécution de presque toutes les tâches d’IA sur les machines Windows prises en charge.
Dans l’ensemble, Nvidia affirme que les PC RTX AI permettront un entraînement des modèles d’IA 30 fois plus rapide, huit fois plus de FPS dans les jeux modernes et une génération d’images 13 fois plus rapide à l’aide de modèles d’IA. Avec jusqu’à 686 TOPS de puissance de calcul IA, les ordinateurs portables RTX AI offriront des performances sept fois plus rapides dans la génération d’images Stable Diffusion 1.5 par rapport au M3 Max d’Apple. Vous pouvez également vous attendre à des performances jusqu’à 10 fois plus rapides dans les LLM (Large Language Models), bien que cela n’ait été testé que sur Llama 2 7B à la taille de lot 8, pour être plus précis.
Contrairement à Microsoft, Nvidia n’a pas non plus défini de configuration matérielle pour ce qu’elle appelle RTX AI PC. Il semble que tout ordinateur portable équipé d’un GPU RTX de la série 40 et d’un CPU compatible avec l’AI NPU sera pris en compte. On ne sait pas encore si l’étiquette RTX AI PC et les fonctionnalités qui l’accompagnent seront disponibles pour les processeurs x86 de la génération précédente d’Intel et d’AMD.
En ce qui concerne les ordinateurs portables, plus de 200 ordinateurs portables portant la marque RTX AI sont en cours d’élaboration par à peu près tous les grands fabricants comme Asus, Acer, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, LG, MSI, Razer et Samsung. Asus a déjà annoncé ses ordinateurs portables RTX AI TUF A14 et A16, tandis que les ROG Zephyrus G16, ProArt PX13 et PX16 d’Asus arriveront également sous peu. Quoi qu’il en soit, la plupart des ordinateurs portables RTX AI arriveront aux alentours des fêtes de fin d’année 2024.
Quelles seront les caractéristiques des PC RTX AI ?
Outre l’amélioration des performances dans les jeux et de l’IA, les PC RTX AI apporteront également une foule de fonctionnalités d’IA à votre PC, distinctes des fonctionnalités d’IA de Windows Copilot. Alors que Nvidia aurait mis fin à sa gamme GTX, voici quatre raisons supplémentaires pour lesquelles vous devriez acheter un PC RTX AI.
1. Projet G-Assist AI Assistant
L’une des nouvelles fonctionnalités les plus intéressantes des PC RTX AI est sans doute l’assistant IA Project G-Assist. Il s’agit d’un assistant IA qui peut répondre à vos questions en cours de jeu, quel que soit le jeu, tout en étant conscient de ce qui se passe sur votre écran. Notez qu’il s’agit d’une fonction différente de la fonction Chat with RTX à laquelle vous avez peut-être déjà accès.
Le projet G-Assist prend vos données vocales ou textuelles, en plus d’un instantané de ce qui se trouve sur votre écran, les fait passer par un LLM et va chercher les réponses dans des sources de données en ligne telles que les wikis de jeux. Vous pouvez réveiller l’assistant en utilisant un raccourci clavier ou une phrase de réveil.
Pour une immersion encore plus poussée, les modèles de vision et de langage de l’assistant peuvent également être personnalisés par les développeurs pour un jeu ou une application spécifique. Les modèles personnalisés résultants peuvent ensuite être exécutés soit dans le nuage, soit localement sur un PC RTX AI.
Comme vous pouvez l’imaginer, cela peut représenter une aide considérable pour pratiquement tous les joueurs de la planète. Dans un jeu FPS, vous pouvez instantanément découvrir la méta de votre chargement actuel, ou si vous jouez à un jeu RTS, G-Assist peut vous suggérer une stratégie particulière ou un ordre de construction.
L’assistant IA peut également optimiser vos jeux pour vous. Nvidia en a fait la démonstration en optimisant Cyberpunk sur un PC avec G-Assist à l’aide d’une simple invite. Il peut suivre et représenter graphiquement les taux de rafraîchissement, la consommation d’énergie, la latence du PC et d’autres statistiques matérielles, prêt à optimiser les performances dès que vous le demandez.
En outre, G-Assist peut également expliquer ce que font les paramètres individuels, y compris l’impact qu’ils ont sur les performances. L’outil peut même aller jusqu’à sous-volter dynamiquement votre GPU pour obtenir les meilleures performances possibles par watt.
2. Nvidia ACE
D’une manière générale, Nvidia ACE est une suite de technologies qui rend les humains numériques, les avatars et les personnages NPC des jeux plus réalistes. Les modèles d’IA sous-jacents sont formés sur des données commercialement sûres et sous licence responsable. Les développeurs ont également la possibilité d’affiner les modèles et d’ajouter des garde-fous pour garantir des résultats précis et appropriés.
Actuellement, ACE a deux cas d’utilisation principaux :
- Interactions en langage naturel avec les PNJ dans les jeux : Grâce à Nvidia ACE, vous pouvez avoir des conversations complètes avec les PNJ du jeu, tant que le développeur du jeu est présent. Imaginez que vous rencontriez un personnage dans votre prochain jeu AAA, mais que vous puissiez lui parler au lieu de passer par une liste de réponses possibles.
- Des agents de service à la clientèle basés sur l’IA : L’assistance à la clientèle est un autre domaine dans lequel ACE peut être déployé. Nous en avons déjà vu un exemple avec Nvidia Tokkio, un flux de travail d’assistant numérique construit à l’aide d’ACE, permettant aux services clients d’IA d’arriver dans les secteurs de la santé, des services financiers et de la vente au détail.
3. Boîte à outils RTX AI de Nvidia
Si vous aimez bricoler avec l’IA ou si vous êtes une petite entreprise ou un indépendant cherchant à ajouter des fonctionnalités d’IA à vos propres produits, le kit d’outils RTX AI de Nvidia est exactement ce qu’il vous faut.
La boîte à outils vous donne accès à une suite d’outils et de SDK pour Windows permettant aux développeurs de personnaliser, d’optimiser et de déployer des modèles d’IA personnalisés sur le cloud ou localement, tout en étant automatiquement optimisés pour les performances sur les PC RTX. Nvidia affirme que les développeurs peuvent personnaliser les modèles open-source en réduisant leur taille d’un facteur trois tout en quadruplant les performances.
4. Accélération RTX pour l’IA générative
Les GPU Nvidia fourniront également une accélération GPU pour les applications d’IA générative. Il y a également une mise à jour attendue pour ses outils de modding RTX Remix qui combinent des outils de modding de jeux avec des fonctionnalités d’IA générative pour une mise à l’échelle meilleure et plus rapide des actifs dans le jeu.
Plusieurs autres fonctions alimentées par l’IA, telles que RTX Super Resolution, AI upscaling, et le nettoyage d’image, sont également attendues prochainement sur les ordinateurs portables compatibles de la série RTX 40.
Quels sont les avantages de RTX AI ?
Obtenez une assistance AI De vos applications favorites à vos émissions préférées, l’IA alimentée par RTX prend en charge vos activités quotidiennes et les rend plus intelligentes, plus rapides, plus nettes et plus agréables. Avec l’IA à vos côtés, plus rien ne vous retient.
Que fait l’IA de NVIDIA ?
L’IA peut désormais résumer des textes, composer des images, écrire du code, etc. Les applications d’entreprise ont besoin d’une IA personnalisée pour se concentrer sur leur domaine, connaître leur activité et posséder les compétences nécessaires pour accomplir des tâches à forte valeur ajoutée.
Quels sont les avantages de RTX ?
Le ray tracing est la fonction magique des ordinateurs portables de jeu Nvidia GeForce RTX, et cette technologie vous permet de profiter des graphismes les plus réalistes possibles dans les derniers titres de jeu. Le ray-tracing optimise les reflets et les ombres dans le jeu et stimule la façon dont la lumière interagit avec l’espace 3D.
Pourquoi acheter une carte graphique NVIDIA ?
Principaux enseignements. NVIDIA domine le marché des GPU avec 80 % de parts de marché et affiche une croissance impressionnante des livraisons. Les GPU de NVIDIA dépassent les performances d’AMD dans les benchmarks avec des modèles haut de gamme comme la RTX 4090. NVIDIA propose des fonctions innovantes comme le ray tracing, DLSS, Reflex et Broadcast pour améliorer les performances et la polyvalence.
