Pourquoi je ne'L’IA générative doit être intégrée dans toutes les applications que j’utilise.

• La GenAI pose des problèmes de confidentialité en raison des pratiques de collecte et de partage des données, ce qui présente des risques pour les utilisateurs.
• L’intégration forcée de l’IA dans les applications peut entraîner des expériences utilisateur ennuyeuses et des interfaces encombrées.
• La GenAI n’est pas toujours utile, peut étouffer l’originalité et consomme beaucoup d’énergie.

L’IA générative est sans aucun doute une avancée technologique incroyable. Mais faut-il vraiment l’intégrer dans toutes les applications et tous les services que j’utilise ?

Voici pourquoi je pense que non.

1 La protection de la vie privée est une préoccupation de la GenAI

L’une des principales préoccupations de l’IA générative est la protection de la vie privée et la sécurité.

Les applications d’IA dédiées comme ChatGPT ou Gemini peuvent gérer ce risque dans une certaine mesure. Mais lorsque ces fonctionnalités commencent à s’immiscer dans Google Docs, Messages et d’autres applications quotidiennes, il devient vraiment difficile de garantir que les informations personnelles sensibles ne sont pas exposées à l’IA.

Bien que les politiques de confidentialité des entreprises d’IA varient, prenons l’exemple d’OpenAI. OpenAI mentionne qu’elle recueille des « informations personnelles incluses dans les entrées, les téléchargements de fichiers ou les commentaires » et qu’elle peut les partager avec des tiers.

De même, si vous n’avez pas refusé qu’OpenAI utilise vos données pour entraîner ses modèles, il est probable que vos informations aient déjà été utilisées pour l’entraînement. Sans oublier que des chercheurs ont pu extraire les données d’entraînement de ChatGPT, comme le montrent les documents suivants 404Media.

Même lorsque les politiques de confidentialité des entreprises Big Tech indiquent qu’elles ne partagent ni n’utilisent vos données, il est difficile de se fier à leur parole, compte tenu de leur bilan peu impressionnant.

2 L’intégration forcée de l’IA dans les applications rend l’expérience ennuyeuse

Si vous avez accidentellement appuyé sur l’icône Meta AI en cherchant une discussion dans WhatsApp, vous savez à quel point ces fonctionnalités peuvent être ennuyeuses. Pourquoi une personne saine d’esprit lancerait-elle WhatsApp sur son téléphone pour « imaginer un dessert savoureux » ou « inventer une nouvelle langue » ?

Il n’y a pas que WhatsApp ou Meta ; vous trouverez l’IA Gemini de Google dans Messages, Gmail, Drive et d’autres endroits. Les aperçus de l’IA dans Google Search méritent également d’être mentionnés ici.

Ce qui rend ces fonctions d’IA générative particulièrement ennuyeuses, c’est qu’elles enlaidissent l’interface utilisateur de ces applications, surtout lorsqu’elles sont mises en évidence de manière anormale.

3 L’IA générative n’est pas toujours utile

Il y a des cas d’utilisation où l’IA est très utile, et il y a des circonstances où elle ne l’est pas. Ou du moins pas encore.

Malheureusement, les entreprises technologiques sont plus intéressées à sauter dans le train de l’IA sans se demander si elle sera réellement utile aux utilisateurs.

De même, la tendance à proposer des fonctionnalités d’IA à moitié construites, qui sont loin d’être utiles pour les utilisateurs, n’améliore pas les choses. Les aperçus de l’IA dans Google Search, qui ont déjà dit à un utilisateur d’ajouter de la colle à une pizza, en sont un bon exemple.

4 L’utilisation de la GenAI tue l’originalité et l’authenticité

Je peux utiliser l’IA pour rédiger un courriel professionnel sans tonalité. Mais lorsque j’envoie un message à ma famille ou que je commente la publication d’un ami, je ne peux pas imaginer utiliser l’IA. Il existe également d’autres raisons pour lesquelles les plateformes sociales ne devraient pas être dotées d’une IA générative.

De même, l’IA générative dans les outils créatifs peut être utile, mais tous les logiciels créatifs n’ont pas besoin d’IA. En outre, les professionnels de la création continuent de débattre de la question de savoir si de tels outils peuvent égaler l’originalité et les pensées d’un artiste humain sensible.

Il n’est donc pas vraiment judicieux d’utiliser l’IA générative dans des domaines qui requièrent authenticité et unicité.

5 Le gaspillage d’énergie

L’entraînement et l’utilisation de l’IA générative nécessitent une quantité substantielle d’énergie. Pour donner une idée, l’entraînement du GPT-3 d’OpenAI a consommé un montant de estimée à 1287 MWh d’énergie. De même, selon AIE Une requête ChatGPT consomme près de 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google, alors que cette quantité d’énergie pourrait alimenter un foyer américain moyen pendant 120 ans.

Il est plus facile de justifier l’utilisation de grandes quantités d’énergie lorsque l’IA générative est utilisée pour un travail réel et productif. Cependant, l’intégration de l’IA générative dans chaque application entraîne un gaspillage d’énergie (et, bien sûr, davantage d’émissions de carbone) sans aucun avantage réel.

En résumé, aussi utile que puisse être l’IA générative, il ne s’agit certainement pas d’une technologie nécessaire au fonctionnement de chaque application. Au contraire, elle soulève des problèmes de protection de la vie privée, rend l’interface utilisateur compliquée et entraîne davantage de gaspillage d’énergie. Plus important encore, l’IA générative peut avoir des effets négatifs sur votre santé.