5 raisons d’acheter un GPU NVIDIA plutôt qu’AMD en 2024

Liens rapides

  • NVIDIA est le leader du marché des GPU
  • Les GPU de NVIDIA sont plus puissants
  • NVIDIA prend de l’avance grâce à des fonctionnalités intéressantes
  • NVIDIA domine le paysage de l’IA
  • Les cartes NVIDIA s’accordent avec pratiquement tout

Principaux enseignements

  • NVIDIA domine le marché des GPU avec une part de marché de 80 % et affiche une croissance impressionnante des livraisons.
  • Les GPU de NVIDIA surpassent AMD dans les benchmarks avec des modèles haut de gamme comme la RTX 4090.
  • NVIDIA propose des fonctions innovantes comme le ray tracing, DLSS, Reflex et Broadcast pour améliorer les performances et la polyvalence.

Si vous êtes à la recherche d’une nouvelle carte graphique, vous devez probablement choisir entre l’équipe verte (NVIDIA) et l’équipe rouge (AMD). Les deux fabricants proposent d’excellents produits, mais il y a de nombreuses raisons de choisir NVIDIA.

Voyons donc pourquoi un GPU NVIDIA mérite de figurer dans votre configuration. La première raison ne vous surprendra peut-être pas.

1. NVIDIA est le leader du marché des GPU

L’industrie des GPU a connu une croissance spectaculaire ces dernières années et ne montre aucun signe de ralentissement. Mordor Intelligence estime que le marché des GPU vaudra environ 65 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre plus de 274 milliards de dollars d’ici 2029. Cela représente un taux de croissance annuel composé de 33 %.

Quelques éléments importants alimentent cette montée en puissance. De plus en plus de personnes utilisent des ordinateurs puissants et des consoles de jeu qui nécessitent des GPU puissants. Le développement de l’intelligence artificielle permet également de trouver de nouvelles utilisations pour ces puces et contribue à l’expansion du marché.

Au milieu de toutes ces opportunités, NVIDIA se trouve dans une position idéale pour en tirer profit en tant que roi de longue date de ce secteur en plein essor. Sa domination est évidente d’après les analystes Jon Peddie de l’analyste Jon Peddie. Au quatrième trimestre 2023, JPR a constaté que NVIDIA avait livré 4,7 % de cartes graphiques en plus par rapport au trimestre précédent et 22,3 % de plus par rapport à la même période de l’année dernière. On estime qu’il contrôle un énorme 80% du marché des cartes d’extension.

2. Les GPU de NVIDIA sont plus puissants

Hamlin Rozario/lizengo.fr

Basé sur des benchmarks GPU publiés par un site de test. GPU Check l’architecture Ada Lovelace de NVIDIA obtient de bons résultats. Dans les 10 premiers classements, NVIDIA occupe sept places, avec en tête son produit phare, la RTX 4090.

Les joueurs s’intéressent avant tout à la jouabilité réelle ; c’est là que la RTX 4090 déploie ses muscles. Elle affiche une moyenne de plus de 356 images par seconde en résolution 1080p, environ 273 images par seconde en 1440p et près de 173 images par seconde en 4K – des résultats impressionnants qui lui permettent de rester en tête du classement.

Voir aussi :  Quelle est la différence? Nvidia GeForce RTX 3060 contre 3060 Ti

La carte la plus haut de gamme d’AMD, la RX 7900 XTX, en troisième position, est vendue 999 $, ce qui est moins cher que les offres de NVIDIA. Ses chiffres sont toujours aussi impressionnants, avec plus de 321 fps en 1080p, environ 241 fps en 1440p et près de 139 fps en 4K. Mais elle est légèrement à la traîne dans le classement, après la RTX 4080 Ti et la RTX 4090.

Il convient de noter que l’écart de performance se réduit dans les segments milieu de gamme et budget. Ici, AMD propose des options solides à des prix compétitifs par rapport aux modèles concurrents de NVIDIA.

3. NVIDIA prend de l’avance grâce à des fonctionnalités intéressantes

Le ray tracing est le Saint-Graal du graphisme. Mais il est désormais possible de le faire en temps réel grâce à des algorithmes sophistiqués et à un matériel spécial. Les GPU RTX de NVIDIA, en particulier les nouveaux modèles Ada Lovelace, disposent de cœurs de ray tracing dédiés capables d’imiter le fonctionnement de la lumière dans le monde réel. Cela signifie que vous pouvez obtenir des environnements hyperréalistes avec un éclairage dynamique, des ombres et des reflets dans des mondes générés virtuellement qui changent constamment.

NVIDIA a introduit le Deep Learning Super Sampling (DLSS) pour booster les performances tout en conservant des visuels de qualité, qui s’est avéré meilleur que le FSR d’AMD en termes de performances globales et de qualité d’image. En utilisant les Tensor Cores du GPU et l’upscaling de l’IA, DLSS peut augmenter considérablement votre taux de rafraîchissement sans compromettre la qualité de l’image. La dernière version, DLSS 3.5, améliore encore le ray tracing avec des astuces telles que la reconstruction de rayon qui réduit les artefacts étranges et améliore les détails.

Hardware Unboxed

Si vous souhaitez bénéficier de l’expérience la plus rapide et la plus réactive possible, NVIDIA Reflex minimise les temps de latence. En optimisant le traitement des images grâce à des fonctions directement intégrées dans les jeux pris en charge, Reflex s’assure que les images sont traitées de la manière la plus fluide possible afin de réduire le décalage d’entrée et d’améliorer les vitesses de réaction des joueurs compétitifs.

Les créateurs de contenu bénéficient également des innovations de NVIDIA. NVIDIA Broadcast transforme n’importe quel espace en home studio grâce à des effets audio et vidéo pilotés par l’IA. Ces fonctions permettent de supprimer les bruits de fond et l’écho, d’activer des arrière-plans virtuels, d’optimiser la qualité vidéo, et bien d’autres choses encore – le tout alimenté par le GPU pour produire des résultats de niveau professionnel sans équipement coûteux ni configuration complexe.

4. NVIDIA domine le paysage de l’IA

NVIDIA

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Les GPU NVIDIA, en particulier ceux dotés de Tensor Cores, sont performants en matière d’IA générative, notamment pour les images et les vidéos, écrasant la concurrence dans les tests de performance pour les tâches d’IA. Tom’s Hardware a testé 45 des meilleurs GPU de NVIDIA, AMD et Intel, en exécutant Stable Diffusion, un générateur d’images, et les cartes de NVIDIA se sont imposées à chaque fois.

Les Tensor Cores sont des puces spéciales que NVIDIA a spécialement conçues pour accélérer les calculs d’IA, ce qui peut rendre les modèles d’IA générative beaucoup plus rapides. Par exemple, lorsqu’ils sont bien réglés, les GPU GeForce RTX et RTX de NVIDIA peuvent faire tourner ces modèles d’IA jusqu’à cinq fois plus vite que les autres GPU.

Les cartes graphiques GeForce RTX 40 Super de NVIDIA, comme la GeForce RTX 4080 Super, poussent leur domination encore plus loin en générant des vidéos d’IA 1,5 fois plus vite et des images 1,7 fois plus vite que le précédent GPU RTX 3080 Ti. Ces GPU effectuent jusqu’à 836 trillions d’opérations par seconde, débloquant ainsi des capacités d’IA incroyables pour les jeux, la création de contenu et les tâches quotidiennes.

La suprématie de NVIDIA en matière d’IA n’est pas seulement due à un meilleur matériel. NVIDIA a également des atouts logiciels dans sa manche avec des outils comme NVIDIA TensorRT, NVIDIA RTX Remix et NVIDIA ACE qui optimisent et accélèrent les performances des modèles d’IA sur PC.

5. Les cartes NVIDIA s’accordent avec pratiquement tout

Grâce à une solide compatibilité matérielle, les GPU NVIDIA s’intègrent parfaitement à une large gamme de cartes mères de différents fabricants, prenant en charge différents standards PCIe. En termes d’affichage, les cartes NVIDIA prennent en charge une immense gamme de moniteurs : quels que soient les panneaux étranges ou merveilleux que vous leur proposez, elles afficheront les pixels.

Elles gèrent toutes les technologies d’affichage, telles que G-Sync, HDR et le taux de rafraîchissement variable, avec aplomb, ce qui les rend parfaites pour les jeux haute fidélité et les travaux créatifs où la qualité visuelle est primordiale. Avec des pilotes pour Windows et Linux, ils fonctionnent sur tous les systèmes d’exploitation pour une flexibilité maximale entre les plateformes.

Son écosystème logiciel porte la compatibilité à un niveau supérieur. Le panneau de configuration NVIDIA est un véritable guichet unique pour régler tous les paramètres à votre convenance. GeForce Experience ajoute également des fonctions impressionnantes comme l’optimisation automatique des jeux, l’enregistrement et le streaming vidéo avec NVIDIA ShadowPlay, et le streaming vers une NVIDIA Shield pour jouer à distance sur grand écran. Ainsi, si vous avez besoin de compatibilité et de performances puissantes dans plusieurs domaines, les cartes graphiques NVIDIA brillent vraiment.

En fin de compte, la meilleure option dépend de vos besoins et de votre budget. Mais si les performances et les fonctionnalités de pointe figurent en bonne place sur votre liste, NVIDIA semble être une valeur sûre pour la nouvelle génération.

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Quels sont les avantages d’une carte graphique Nvidia par rapport à une carte AMD ?

AMD est généralement en tête pour les taux de rafraîchissement, mais Nvidia l’est pour le ray tracing. AMD et Nvidia font tous deux du bon travail pour résoudre les problèmes de compatibilité et de performances des jeux. Il est impossible de désigner un vainqueur – les pilotes des deux cartes graphiques se brisent et se défont au fur et à mesure que les logiciels sont mis à jour et corrigés.

AMD pourra-t-elle un jour battre Nvidia ?

Bien qu’AMD dispose probablement d’un avantage tarifaire sur Nvidia, il est peu probable qu’elle devienne un jour leader du marché, estime Moorhead. « Il faudrait que Nvidia fasse une grosse erreur pour qu’AMD devienne un jour le numéro un », a déclaré M. Moorhead. « Dans le même temps, AMD devrait fonctionner à plein régime.

Nvidia ou AMD, un meilleur achat ?

Nvidia a des marges bénéficiaires, un ROA et un ROE plus élevés que ceux d’AMD.

Quel sera le prochain GPU d’AMD en 2024 ?

AMD devrait lancer son architecture de GPU RDNA 4 de nouvelle génération en 2024. Il s’agit d’un événement très attendu, car RDNA 3 a été le premier GPU de l’entreprise basé sur les chiplets, il sera donc intéressant de voir s’il s’en tient à ses objectifs ou revient à une conception monolithique.

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