J’ai suivi Googles Ai Essentials Course, et c’est ce que j’ai appris

Liens rapides

  • L’approche humaine dans la boucle obtient de meilleurs résultats
  • L’IA intégrée est la plus puissante lorsque vous l’utilisez correctement
  • La bonne stratégie est essentielle pour l’ingénierie rapide
  • L’IA de vérification des faits est plus simple qu’il n’y paraît
  • AI n’est pas nécessaire pour chaque emploi
  • Qui devrait suivre le cours d’essentiel de Googles AI?

Points clés à retenir

  • L’implication humaine est cruciale dans l’IA pour les meilleurs résultats, notamment l’édition de contenu généré par l’IA.
  • L’IA intégrée comme Gemini dans Google Apps est puissante lorsqu’elle est utilisée correctement avec une ingénierie rapide efficace.
  • Les sorties IA de vérification des faits sont essentielles à la précision, et l’IA est mieux adaptée aux tâches génératives avec de la place à l’amélioration humaine.

L’IA poussant de grands changements dans la main-d’œuvre, Google a publié un certificat d’IA sur Coursera pour enseigner aux gens réguliers sur les nouveaux outils d’IA.

J’ai utilisé quelques outils d’IA ici et là, mais je voulais comprendre ce que le cours AI Googles enseigne réellement.Alors, voici ce que j’ai appris après avoir terminé avec succès le Introduction à Google AI Essentials cours.

L’approche humaine dans la boucle obtient de meilleurs résultats

Le plus gros point à retenir du Cours Google AI Essentials est simple: l’IA nécessite une implication humaine.C’est là que l’approche humaine dans la boucle, qui encourage l’examen manuel et la révision du contenu généré par l’IA, devient pertinent.

Après avoir utilisé l’IA, vous devez toujours vous demander où l’implication humaine pourrait être nécessaire pour les meilleurs résultats.Si vous rédigez un document qui doit être exact, par exemple, la vérification des faits de toutes les recherches sur l’IA est nécessaire pour éviter d’inclure des hallucinations d’IA.

N’oubliez pas: l’IA n’est pas destiné à remplacer votre travail.Au lieu de cela, vous devez l’utiliser pour augmenter et améliorer votre travail.

L’IA intégrée est la plus puissante lorsque vous l’utilisez correctement

Une autre leçon importante que j’ai suivie du cours de Googles AI Essentials est de savoir comment appliquer correctement l’IA.Dans le cours, Google s’attend à ce que les étudiants utilisent l’IA pour rédiger un e-mail de travail, créer des présentations et des documents PowerPoint rédigés par l’IA et même examiner l’éthique des outils d’IA.L’un de ses laboratoires les plus intéressants consiste à utiliser des Gémeaux.

Gemini est un puissant outil d’IA intégré que vous pouvez utiliser dans la barre latérale ou dans des applications Google Suite comme Gmail, Docs, Fishs et Diapositives.Vous pouvez l’utiliser pour réfléchir, rédaction et réviser le contenu que vous produisez dans les applications Google Suite.Pour l’utiliser efficacement, Google recommande:

  • Développer des modèles rapides efficaces
  • Poser des questions aux Gémeaux lorsque vous devez réfléchir
  • En utilisant le Affiner et Raccourcir invite à améliorer la sortie des Gémeaux
  • Et enfin, garder l’IA à portée de main en permettant la barre latérale des Gémeaux
Voir aussi :  Quels sont les avantages et les inconvénients de la redondance des données ?

Comme pour tout autre outil d’IA génératif, vous devez écrire des invites précises et efficaces avec les Gémeaux pour obtenir les meilleurs résultats.Gemini est uniquement adapté aux problèmes que vous pourriez avoir dans les applications Google Suite, vous constaterez donc que c’est un compagnon de travail intelligent.

La bonne stratégie est essentielle pour l’ingénierie rapide

Apprendre des invites (les instructions que vous fournissez à l’IA pour l’aider à générer la sortie que vous souhaitez) est essentielle.Ils sont également difficiles à écrire efficacement – c’est comme apprendre une toute nouvelle compétence.Bien que les améliorations des modèles d’IA (comme le passage de GPT-3.5 à 4) aient rendu le contenu généré par l’AI, vous n’obtiendrez pas de sorties utiles sans bonnes invites.Certaines choses à garder à l’esprit lors de l’écriture d’invites comprennent:

  • Les résultats de l’IA s’améliorent lorsque vous fournissez plus de contexte
  • Les LLM ne peuvent pas fournir d’informations utiles sur les événements récents si leurs données de formation ne sont pas à jour
  • Vous devez fournir des données ou des exemples lorsque cela est possible
  • Et enfin, vous devriez guider l’IA sur ce que vous voulez qu’il fasse plutôt que ce que vous ne voulez pas qu’il fasse

En toute honnêteté, ces techniques d’incitation étaient des méthodes que je connaissais déjà, mais elles sont certainement utiles pour ceux qui s’accélaient.

L’IA de vérification des faits est plus simple qu’il n’y paraît

Afin de visualiser comment l’IA arrive à la bonne réponse (et comment il peut halluciner de mauvais), il est important de comprendre comment fonctionne l’IA génératrice.Des outils d’IA comme Gemini et Chatgpt sont une forme de modèle de grand langage (LLM) qui produisent des sorties basées sur des modèles prédits en langage humain.

En d’autres termes, ces outils ne comprennent pas ce qu’ils génèrent, mais ils utilisent des statistiques pour produire un contenu original qui est généralement exact et pertinent pour l’invite donnée.Malheureusement, les biais, les données de formation de mauvaise qualité, le manque de données pertinentes, le phrasé rapide et d’autres facteurs peuvent conduire les LLM à produire de fausses réponses.

L’IA générative arrive généralement à la bonne réponse.Le cours a vraiment martelé à la maison que la meilleure façon de produire du contenu précis généré par l’AI est de vérifier les informations de l’IA.Plutôt que de supposer que l’IA possède une expertise, vous devez le traiter comme un agrégat de bon et de mauvais contenu qui nécessite une révision et un raffinement.

Il relie à l’humain dans le principe de la boucle.L’IA n’est vraiment aussi utile que les entrées que je peux lui donner, et en raison de limitations de son apprentissage et de la technologie, je devrais également vérifier ses sorties pour m’assurer qu’elles sont précises.

AI n’est pas nécessaire pour chaque emploi

À mesure qu’ils deviennent capables de choses comme le résumé des réunions vidéo, les outils d’IA deviennent plus utiles que jamais.Mais ils ne sont pas corrects pour chaque emploi, et le cours Google AI Essentials recommande de profiter de vos forces uniques.Grâce au cours de Google AI Essentials, j’ai constaté que l’IA était idéale pour des tâches comme:

  • Rédaction des premières ébauches d’e-mails et d’autres documents
  • Générer du matériel supplémentaire, comme des flashcards ou des résumés
  • La recherche de sujets de base (qui existerait dans l’ensemble de données sur lesquels l’IA est formé)
Voir aussi :  5 inconvénients des connecteurs USB-C à connaître

Pendant le cours, j’ai également découvert les points faibles de nombreux outils d’IA.Ils ne peuvent pas confirmer la précision des informations, et ils sont parfois sujets aux hallucinations.Les outils d’IA sont excellents pour la rédaction et la révision, mais ils ne peuvent pas non plus remplacer votre voix unique, et leurs connaissances sont limitées à leur ensemble de données.

Si votre tâche répond à certains ou tous les critères suivants, il est généralement préférable d’éviter de le remettre à l’IA:

  • Votre tâche nécessite des informations récentes ou très précises
  • Votre tâche nécessite des recherches approfondies (comme trouver de nouvelles citations pour un document de recherche)
  • Votre tâche est socialement ou moralement complexe ou nécessite un jugement minutieux
  • Votre tâche n’est pas structurée et imprévisible

Ce n’est pas une belle science, mais je trouve qu’une fois que vous commencez à utiliser des outils d’IA, vous devenez rapidement un aperçu de déterminer ce qu’ils sont le mieux à la manipulation.

Qui devrait suivre le cours d’essentiel de Googles AI?

Le cours Google AI Essentials fournit un rappel indispensable que l’intégration de l’IA dans votre carrière est importante si vous voulez éviter ses inconvénients.Certains signes à rechercher pour déterminer si l’IA est bon pour un emploi comprend:

  • Votre problème est-il génératif?En d’autres termes, avez-vous besoin de créer du texte, de l’audio, des images ou d’autres contenus?
  • Pourriez-vous critiquer et améliorer les résultats générés par l’IA?Par exemple, avez-vous une image spécifique en tête lorsque vous essayez de générer une publicité?
  • Serez-vous en mesure de revoir le contenu généré par l’IA?Pouvez-vous vérifier sa précision et son exhaustivité?

Au-delà de ces cinq points, j’ai trouvé que le cours Google AI Essentials contient une trate de matériel d’apprentissage parfait pour ceux qui ne connaissent pas l’IA.Cependant, il n’est pas idéal pour les apprenants avertis ou ceux qui ont une compréhension existante de l’IA qui peut préférer des alternatives approfondies comme des cours IBMS IA.

Malheureusement, le cours coûte 49 $, mais est inclus avec les abonnements Coursera Plus.Si vous décidez de plonger plus profondément dans l’IA avec Google, pensez cependant à suivre quelques cours avec votre mois de Coursera – il y a une variété pratiquement illimitée de ressources qui n’attendent que pour vous aider à appliquer l’IA à votre carrière.

Voir aussi :  Qu'est-ce que AMD Advantage et améliore-t-il vraiment vos performances ?

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Le cours Google AI Essentials en vaut-il la peine?

C’est tout dans cette revue du cours Google AI Essentials sur Coursera.Comme je l’ai dit, c’est un cours pratique et pratique où vous découvrirez les outils de l’IA et l’ingénierie rapide pour faire le meilleur usage de l’IA.Vous découvrirez également l’utilisation de l’IA et l’utilisation éthique de l’IA, ce qui, je crois, requis pour tous les professionnels de l’informatique.

Qu’avez-vous appris sur l’IA?

La leçon la plus importante que j’apprends de l’IA est d’avoir toujours foi en moi-même.La confiance est basée sur la fiabilité, la vérité et la responsabilité.Les machines intelligentes artificielles en évolution ne peuvent pas faire confiance parce que leur vérité est douteuse et ne comprend pas la responsabilité.

Qu’est-ce qui est enseigné dans le cours d’IA?

Vous apprenez comment les ordinateurs peuvent imiter la cognition humaine.Vous vous familiarisez avec des techniques telles que l’apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones.Vous pouvez découvrir l’histoire de l’IA, débattre des problèmes éthiques et des algorithmes de formation pratique.Les cours débutants en IA sont souvent conçus pour ceux qui ont peu ou pas d’informations sur le sujet.

Quels sont les avantages de Google AI?

Avec l’IA, vous pouvez multiplier votre expertise.Les solutions de mesure basées sur l’IA comme les conversions améliorées, la modélisation de conversion et Google Analytics 4 peuvent combler les lacunes et vous aider à obtenir une image plus précise de vos résultats.

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