Qu’est-ce que DLSS 3 ? Pouvez-vous l’utiliser sur votre matériel existant ?

NVIDIA a lancé ses nouveaux GPU en septembre 2022. Dotés d’un tout nouveau style de traitement graphique fonctionnant sur des transistors à quatre nanomètres plus petits, les tout nouveaux GPU de la série 4000 comprennent de nombreuses cloches ainsi que des sifflets.

Mieux encore, les nouveaux GPU sont également livrés avec DLSS 3, une technologie d’upscaling de l’image alimentée par l’intelligence artificielle qui peut améliorer considérablement les prix des cadres sur votre plate-forme.

Mais qu’est-ce que DLSS 3.0, et vaut-il également la peine d’être mis à niveau ? Eh bien, découvrons-le.

Qu’est-ce que le DLSS 3.0 ?

Abréviation de Deep Learning Super Sampling, DLSS est une innovation graphique neuronale qui utilise la puissance de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer les taux de structure sur votre système.

Le super-échantillonnage dans DLSS décrit une méthode d’anti-crénelage utilisée pour améliorer la qualité des clips vidéo en faisant des trames de jeu vidéo à une résolution plus élevée et en les déséchantillonnant par la suite – ce qui augmente la haute qualité vidéo en minimisant le crénelage. Cela dit, la création de structures à des résolutions plus élevées est très éprouvante pour votre GPU, et l’utilisation de fonctions d’anticrénelage réduit généralement votre taux de rafraîchissement. En outre, votre GPU doit raffiner plus d’informations sur les pixels ainsi que les sous-échantillonner à votre résolution native.

C’est ici que la partie « apprentissage profond » de DLSS entre en jeu. Vous voyez, dans les approches anti-crénelage conventionnelles, le GPU doit fournir des cadres à des résolutions plus élevées, mais avec l’apprentissage profond, le GPU n’a pas besoin de le faire. Au lieu de cela, tout ce qu’il doit faire est de créer les structures à une résolution native, et après cela, les cœurs tenseurs sur le GPU prédisent comment le cadre doit se présenter lorsqu’il est fourni à une résolution plus élevée.

Cette méthode permet de réduire les dépenses de calcul liées au rendu des frameworks à une résolution plus élevée en raison du traitement de l’IA. Par conséquent, en d’autres termes, DLSS rend vos jeux à une plus grande résolution en utilisant l’intelligence artificielle.

DLSS 3.0, quant à lui, est le troisième modèle de la même technologie. Il améliore le DLSS en prédisant les structures totales par opposition à une simple amélioration de la résolution de la structure.ce qui améliore considérablement les prix des images.

Voici exactement comment tout cela fonctionne.

Comment fonctionne le DLSS 3 ?

Avant d’entrer dans DLSS 3, il est essentiel de reconnaître exactement comment les anciennes variations fonctionnent.ainsi que juste comment DLSS 3 l’améliore.

Comme décrit précédemment, DLSS utilise l’IA pour fournir des photos à une plus grande résolution. Cela suggère que le GPU n’est pas réglé pour booster la résolution des images. Au contraire, le GPU est éduqué en montrant des photos à résolution réduite et plus élevée pour se configurer.

NVIDIA utilise un réseau neuronal convolutif (CNN) pour effectuer cet entraînement sur ses superordinateurs. Ce réseau reçoit ensuite en entrée des images d’un jeu vidéo dans des résolutions réduites. D’un seul coup, en guise de résultat, le réseau se voit révéler les mêmes photos fournies à 64 fois la résolution avec les deux fonctions d’anticrénelage activées et handicapées.

En plus des photos à haute et basse résolution, le CNN est également entraîné à l’aide de commentaires temporels. Ces réponses donnent au réseau des détails concernant la façon dont les éléments de l’image se déplacent à travers les cadres par rapport à leur résultat natif ainsi que de plus haute résolution. Cela permet au CNN de prédire l’aspect des prochaines images bien à l’avance – ce qui permet d’obtenir des taux de structure et une qualité de photo bien meilleurs.

Notes de crédit d’image : NVIDIA

Ce barrage constant de données d’images sur le réseau l’entraîne, ce qui lui permet d’augmenter la résolution des jeux vidéo instantanément. Une fois entraîné, ce réseau est envoyé aux GPU NVIDIA avec des mises à jour chauffeur, ce qui leur permet d’augmenter la résolution des images en utilisant des réseaux neuronaux qualifiés.

DLSS 3.0, au contraire, va une action plus loin et rend des cadres totaux en utilisant cette approche. Par conséquent, non seulement DLSS 3 augmente la résolution des jeux, mais il intercale également des cadres générés par l’IA dans votre gameplay.

Grâce à cette technique, le GPU doit traiter beaucoup moins de données, et aussi selon NVIDIA, avec DLSS 3 rendu possible, le GPU ne calcule que 1/8 de l’image. L’IA prévoit tout le reste. C’est ce coup de pouce de l’IA qui permet de délivrer des FPS quatre fois beaucoup plus rapidement par rapport aux approches de rendu typiques.

Scores de crédit d’image : NVIDIA

Mais comment exactement DLSS 3 prédit-il des cadres entiers sans utiliser les pipelines de fabrication traditionnels ? Eh bien, c’est grâce au tout nouveau design Ada Lovelace de NVIDIA fonctionnant sur les tout nouveaux cœurs tenseurs de quatrième génération, qui permet de générer des structures en utilisant l’IA.

Voici exactement comment tout cela fonctionne.

Génération de structure à l’aide de l’IA sur DLSS 3

Ainsi, tout comme DLSS, DLSS 3 utilise des cœurs tenseurs pour augmenter la résolution des structures, mais il dispose également d’accélérateurs de circulation optique uniques qui aident le GPU à anticiper les images. Pour anticiper les structures, l’accélérateur de circulation optique obtient de nombreuses structures d’information à haute résolution créées par DLSS. L’accélérateur de flux optique utilise ensuite ces informations pour produire le champ de flux optique.

Les scores de crédit d’image : NVIDIA

Cette zone de circulation optique définit comment les informations des pixels s’ajustent entre deux frameworks, et aussi ces données, en plus des vecteurs de mouvement géométrique, sont utilisées pour générer des structures d’IA. Par conséquent, en utilisant la circulation optique, les GPU NVIDIA RTX de la série 4000 peuvent placer de tout nouveaux cadres créés à l’aide de l’IA entre les structures générées à l’aide de la stratégie conventionnelle – ce qui augmente le FPS.

Image credit score : NVIDIA

Cela dit, l’imbrication de structures générées par l’IA dans un jeu vidéo a ses obstacles, et aussi le plus grand est le décalage d’entrée. En outre, le GPU ne peut pas prédire l’entrée de l’utilisateur sur un cadre généré en utilisant l’IA.

Pour résoudre ce problème, NVIDIA utilise sa technologie moderne Reflex.

DLSS 3 et aussi NVIDIA Reflex

Avant d’entrer dans NVIDIA Reflex, il est essentiel de reconnaître comment les mouvements de votre souris atteignent le GPU. Ainsi, lorsque vous déplacez la souris de l’ordinateur ou appuyez sur une touche pour déplacer un personnage dans un jeu, la souris de l’ordinateur envoie les informations de visée au CPU. Celui-ci les traite ensuite et les envoie à la ligne de rendu. De là, les données sont envoyées au GPU, qui envoie les informations de visée à l’écran.

Dette d’image : NVIDIA

Ce tuyau d’entrée d’informations conventionnel génère beaucoup de décalage, car les entrées du client peuvent rester plus longtemps dans la ligne de fabrication, ce qui vous fait rater ce coup de tête. Pour remédier à ce problème, nous avons NVIDIA Reflex, une technologie qui supprime la ligne de fabrication ainsi que l’envoi d’informations directement au GPU à partir du CPU – abaissant le lag d’entrée jusqu’à 80 pour cent.

Pouvez-vous utiliser DLSS 3 sur les anciens GPU ?

NVIDIA a lancé DLSS 3 avec ses GPU RTX de la série 4000, et si vous possédez un GPU RTX plus ancien qui supporte DLSS, vous pouvez vous demander si DLSS 3 va booster votre expérience de jeu vidéo.

Plus particulièrement, DLSS sur les systèmes plus anciens s’améliorera certainement avec DLSS 3 car il utilise l’IA, ainsi que les réseaux sémantiques sont voués à s’améliorer avec les nouvelles mises à jour. Cela dit, la technologie de génération de structure plus récente sur les systèmes plus anciens ne sera pas soutenue, car elle utilise des cœurs tenseurs de quatrième génération plus récents ainsi que des accélérateurs de flux optiques, qui ne peuvent être localisés que sur les NVIDIA RTX 4000-Series.

Cela étant dit, selon une étude de fil de discussion Reddit , la génération de trames peut être activée sur les anciens systèmes RTX en apportant des modifications aux données de configuration. Néanmoins, nous n’avons pas eu l’occasion d’examiner si cela fonctionne.

DLSS 3 vaut-il la peine d’être mis à niveau ?

DLSS 3 utilise l’intelligence artificielle pour augmenter la résolution des jeux auxquels vous jouez. Non seulement cette méthode permet d’obtenir de bien meilleurs framerates, mais elle rend en outre possible le jeu vidéo à haute résolution sur des GPU bas de gamme.

Par conséquent, si vous voulez prendre plaisir à des FPS élevés tout en jouant à des jeux vidéo exigeants à 4k avec un budget, la mise à niveau vers DLSS le mérite.

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