Qu’est-ce que l’IA LaMDA de Google ?
Bien que les systèmes d’IA générative existent depuis un certain temps, ils se généralisent plus que jamais. Avec le succès sans précédent d’outils tels que ChatGPT, de nombreuses entreprises lancent ou renouvellent l’intérêt pour leurs propres programmes d’IA.
L’un de ces programmes d’IA qui suscite un regain d’intérêt est LaMDA AI de Google. Mais qu’est-ce que l’IA LaMDA de Google et à quoi sert-elle ?
Introduction à l’IA LaMDA de Google
LaMDA AI, abréviation de Language Model for Dialogue Application, est un modèle conversationnel de grand langage (LLM) construit par Google en tant que technologie sous-jacente pour alimenter les applications basées sur le dialogue qui peuvent générer un langage humain à consonance naturelle.
LaMDA est l’une des créations du projet de recherche Transformer de Google, une recherche sur le traitement du langage naturel qui est à la base de plusieurs modèles de langage, dont le GPT-3, la technologie qui sous-tend ChatGPT. Bien qu’il ne soit pas nécessairement aussi populaire que la famille de modèles de langage GPT d’OpenAI, LaMDA est l’un des modèles de langage les plus puissants au monde.
LaMDA est un modèle d’IA assez impressionnant, à tel point que même l’un des ingénieurs de Google, Blake Lemoine, a affirmé que le modèle était sensible. En disant que l’IA LaMDA est sensible, Blake Lemoine voulait dire que le chatbot IA était capable de ressentir, comme le ferait un humain, et peut-être même d’une certaine manière d’avoir une âme. Il a conclu en ayant une série de conversations à consonance humaine assez complexes avec le modèle.
Bien que l’idée qu’un chatbot puisse être sensible ait été immédiatement réfutée par Google, les affirmations de Lemoine ont peut-être montré que le chatbot était suffisamment doué pour les conversations pour convaincre même un ingénieur en IA de sa sensibilité.
À quoi sert le LaMDA ?
La version 2023 de Bard de Google, un chatbot d’IA similaire à ChatGPT, est l’un des déploiements les plus populaires de l’IA LaMDA. L’objectif est de faire du système d’IA l’épine dorsale d’une large gamme de systèmes Google, en donnant aux produits Google la capacité d’engager des conversations à consonance humaine avec leurs utilisateurs.
Bien que Google ait fait allusion à un large éventail de lignes de produits potentiels sur lesquels LaMDA pourrait être déployé, la plupart des produits disponibles sont largement expérimentaux, même si l’IA LaMDA elle-même est encore en cours de développement et de mise au point.
L’IA du LaMDA : impressionnante mais largement non testée
Bien que l’IA LaMDA de Google ait montré des aperçus de son potentiel lors de démonstrations, notamment en tenant des conversations naturelles et même en jouant à des jeux, il s’agit encore d’un modèle de langage qui n’a pas été testé.
Néanmoins, l’IA LaMDA représente une avancée significative dans le traitement du langage naturel et les technologies de l’IA. Déployé sur les bons produits, LaMDA a en effet le potentiel de révolutionner la façon dont nous voyons ou interagissons avec la technologie.
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Quelle est l’utilité de Google LaMDA ?
LaMDA est une intelligence artificielle qui analyse la parole humaine et y reconnaît des commandes. Les assistants vocaux Siri et Alexa fonctionnent sur un principe similaire, de même que la technologie de création de sous-titres en temps réel.
Le LaMDA de Google est-il public ?
La plateforme d’IA LaMDA n’est actuellement pas accessible au grand public et n’est accessible qu’à un nombre restreint de développeurs d’IA via l’AI Test Kitchen.
Puis-je parler au LaMDA de Google ?
LaMDA 2 est disponible dès maintenant, mais vous devez vous inscrire pour demander une invitation. Une fois que vous l’aurez fait, Google distribuera des invitations par petits lots tout au long des semaines à venir aux utilisateurs de smartphones américains. Le chatbot sera disponible pour iOS et Android.
Google Lambda est-il meilleur que le chatbot ?
En raison de son modèle d’apprentissage supervisé et de ses données de discussion, LaMDA peut fournir des réponses plus humaines ; néanmoins, le modèle pré-entraîné et les pages en ligne de ChatGPT peuvent fournir une réponse plus fiable. Les formateurs de systèmes d’IA humaine doivent déterminer quelle technologie est la plus appropriée pour leur application.
