J’ai testé 4 détecteurs d’images AI différents : Voici leur degré de précision
Liens rapides
- Comment j’ai testé les détecteurs d’images AI
- Quelle était la précision de la modération de Hive ?
- Quelle était la précision du détecteur SDXL de Hugging Face ?
- Quelle était la précision d’Illuminarty ?
- Quelle était la précision de AI or Not ?
Principaux enseignements
- J’ai testé les capacités de quatre détecteurs d’images d’IA – Illuminarty, AI or Not, Hive Moderation et SDXL Detector – en utilisant deux images d’IA générées par DALL-E et une photo prise par un humain.
- Les résultats varient d’un détecteur à l’autre, certains distinguant avec précision les images générées par l’IA des images réelles, tandis que d’autres commettent quelques erreurs.
- Même les détecteurs les plus précis ne sont pas parfaits, ce qui souligne la nécessité de disposer de plusieurs outils pour repérer les faux.
Si l’identification des œuvres d’art et des photos truquées est importante pour vous, les détecteurs d’images générées par l’IA sont inestimables, mais certains sont plus fiables que d’autres. Après avoir testé les meilleures applications disponibles aujourd’hui, voici comment elles se sont comportées avec des images générées par l’IA et des images humaines.
Comment j’ai testé les détecteurs d’images par IA
Après avoir sélectionné quatre des meilleurs outils de détection d’images d’IA, j’ai créé deux images d’IA sur DALL-E 2. L’une représente un chat observant un papillon. L’autre imite une peinture représentant un voilier entouré d’oiseaux.
Illuminarty, AI or Not, Hive Moderation et SDXL Detector ont traité ces deux images en même temps qu’une photo de figurines d’éléphants certainement prise par un humain.
Les captures d’écran ci-dessous montrent les premiers résultats. Le fait de répéter le processus n’a changé aucun résultat, ce qui signifie qu’aucune des applications n’apprend au fur et à mesure que vous les utilisez. Leurs analyses et leurs scores de probabilité reposent uniquement sur leurs algorithmes. Elles sont classées par ordre décroissant de précision dans la détection des images d’IA.
Quelle est la précision de la modération Hive ?
Modération de la ruche a été le détecteur d’images le plus efficace du lot. L’image du chat et du papillon a obtenu un score de 99,9 %. Le voilier a également été identifié comme étant généré par l’IA avec 98,3 % de certitude.
Lorsqu’on lui donne une image créée par un humain, Hive Moderation ne donne jamais de faux positif. Il peut clairement faire la différence entre les créations réelles et artificielles.
Ainsi, non seulement Hive Moderation est précis, mais il est également très confiant dans ses capacités d’analyse. Les générateurs d’images d’IA qui se débattent avec les mains ont peu de chance de tromper ce détecteur d’IA.
Quelle est la précision du détecteur SDXL de Hugging Face ?
Bien qu’elle ne soit pas l’application la plus attrayante, l’application Détecteur SDXL sur Hugging Face est presque aussi performant que Hive Moderation, ce qui en fait le deuxième détecteur d’images le plus précis de cette liste.
Il évalue les fichiers téléchargés en fonction de leur probabilité d’être artificiels ou humains. L’image du chat et du papillon a obtenu 0,844 pour l’artificiel et 0,156 pour l’humain. Le détecteur l’a identifiée avec précision comme étant générée par l’IA, mais avec une certaine incertitude.
La fausse peinture d’un voilier a été correctement identifiée par l’algorithme de Hugging Face. Le score artificiel était de 0,981 et le score humain de 0,019. Le détecteur correspondait au calcul de probabilité de Hive Moderation.
Il a également eu raison pour la photographie des figurines d’éléphants. Le détecteur SDXL l’a marquée comme humaine par un score de 1, ne laissant aucune chance qu’elle soit artificielle.
Quelle était la précision d’Illuminarty ?
Illuminarty ont correctement repéré les images d’IA, mais ont également pensé que la vraie photo était artificielle. Analysons les résultats.
Le chat et le papillon ont obtenu le score de probabilité le plus élevé : 89,3 %. Le détecteur est programmé pour identifier les images générées par l’IA en fonction de leurs défauts, et il s’est très bien débrouillé avec cette photo.
En revanche, il s’est montré moins confiant lorsqu’il s’est agi de l’œuvre d’art d’un voilier créée par l’IA. Les traits et les textures sont suffisamment convaincants pour faire réfléchir le détecteur, sans pour autant le tromper complètement. Il a obtenu un score de probabilité de 78,5 %.
En revanche, Illuminarty est sûr à 77,7 % que la photographie des éléphants a été générée par l’IA.
Cela montre que même les meilleurs détecteurs d’images IA ne sont pas parfaits. Ils peuvent commettre des erreurs en fonction du sujet et des caractéristiques de l’image.
Quelle était la précision de l’IA ?
AI or Not offre des résultats beaucoup plus simples. Il n’y a pas de pourcentages de probabilité, mais seulement la probabilité qu’une image soit humaine ou artificielle.
Lorsqu’il a été testé avec les images d’IA, le détecteur a correctement classé le chat et le papillon comme étant artificiels. Le voilier, en revanche, a trompé le détecteur et est passé pour une image d’origine humaine.
Malheureusement, AI or Not a du mal à traiter les photos et les œuvres d’art réelles, mais lorsqu’il y parvient, il les identifie avec précision comme étant d’origine humaine.
Cette expérience montre que certains détecteurs d’images de l’IA sont encore en cours d’élaboration, tandis que d’autres sont déjà extrêmement fiables pour repérer les photos truquées. Bien que Hive Moderation et Hugging Face’s SDXL Detector soient les plus précis, il ne faut pas négliger l’utilité de l’IA ou de Not au fur et à mesure que ses logiciels se développent.
La meilleure façon de repérer et d’éviter les images générées par l’IA, surtout à mesure qu’elles deviennent de plus en plus réalistes, est de les faire analyser par plusieurs détecteurs. Choisissez au moins deux détecteurs en qui vous avez confiance et ne tombez plus jamais dans le piège d’une image truquée.
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Quelle est la précision des détecteurs d’IA ?
L’efficacité des détecteurs d’IA Le même mois, une équipe d’étudiants de l’université du Maryland a constaté que les outils signalaient les travaux qui n’étaient pas produits par l’IA ou qu’ils pouvaient être entièrement contournés en paraphrasant le texte généré par l’IA. Leur recherche a révélé que « ces détecteurs ne sont pas fiables dans des scénarios pratiques ».
Quelle est la qualité des détecteurs d’images de l’IA ?
Cette comparaison a montré que « AI or Not » était l’outil le plus correct, avec un score de 97,14 %. « Illuminarty est arrivé en deuxième position avec un score de 70,95 %, et Maybe AI Art Detector en troisième position avec un score de 53,81 %. En se basant sur la capacité de chaque outil à trouver des images, ce graphique permet de voir facilement lequel est le plus précis.
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Malgré leurs capacités impressionnantes, les images générées par l’IA sont confrontées à plusieurs défis et limitations qui affectent leur précision et leur réalisme par rapport à l’art créé par l’homme.
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Pour notre score de précision de détection de l’IA, la solution Winston AI a été capable de détecter le contenu généré par l’IA avec une précision de 99,98%. Quant à notre score de précision de détection humaine, nos tests approfondis ont révélé que Winston AI peut identifier du texte généré par l’homme avec un taux de précision de 99,50 %.
