Les 5 meilleurs outils pour vous aider à détecter les images modifiées

Il peut être difficile de déterminer si une image a été modifiée, mais il existe des outils gratuits très pratiques qui peuvent vous aider. Ces outils facilitent la découverte de la vérité derrière les images, afin que vous puissiez distinguer ce qui est réel de ce qui ne l’est pas. Nous vous présentons ci-dessous les meilleurs outils pour détecter les images modifiées et vous expliquons comment ils fonctionnent.

1. Image modifiée ?

Image Edited indique clairement si une image téléchargée a été modifiée. Une fois que vous avez glissé/déposé la photo ou que vous l’avez téléchargée dans l’outil, vous verrez l’un des verdicts suivants : Oui, Probablement, et Non.

L’outil peut identifier les techniques d’édition courantes, telles que le recadrage, le redimensionnement, la rotation, le clonage, la guérison, le flou, la netteté, l’ajustement des couleurs, etc.

En plus d’un verdict clair, il peut vous montrer toutes les données EXIF brutes de votre image, telles que le modèle de l’appareil photo, la date, le lieu, etc. Il vous fournira également une liste de logiciels avec lesquels l’image a pu être modifiée. Toutes ces fonctionnalités sont gratuites, mais si vous souhaitez une analyse détaillée, vous pouvez contacter l’équipe d’Image Edited pour connaître les tarifs.

Pour tester cet outil, nous avons téléchargé une image de stock et l’avons manipulée à l’aide d’un éditeur de photos. Vous pouvez voir l’avant (à gauche) et l’après (à droite) de la photo ci-dessous :

Nous avons ensuite téléchargé l’image modifiée sur Image Edited. Voici les résultats que nous avons obtenus :

2. Détecteur de fausses images

Fake Image Detector effectue une analyse des niveaux d’erreur (ELA) pour détecter les incohérences dans les niveaux de compression de l’image que vous avez téléchargée. Il prend également en compte les métadonnées d’une image pour vérifier si elle a été manipulée.

L’interface est relativement simple et conviviale. Il vous suffit de télécharger l’image depuis votre ordinateur et de cliquer sur Scanner maintenant. Vous obtiendrez votre résultat en quelques secondes. Notez que, selon les développeurs de l’outil, la précision se situe entre 60 et 70 %.

Voici le résultat de l’image manipulée que nous avons téléchargée :

3. FotoForensics

FotoForensics est l’un des choix les plus populaires, et il utilise différents types de données comme JPEG, ELA, et les métadonnées pour déterminer l’originalité d’une image. Il fonctionne un peu différemment de la plupart des autres outils que vous trouverez en ligne.

Lorsque vous téléchargez une image et demandez à FotoForensics de l’analyser, le processus commence par une analyse du niveau d’erreur (ELA). Le résultat initial est affiché à côté de l’image originale que vous avez fournie. Si l’image que vous avez téléchargée a été trafiquée ou modifiée de quelque manière que ce soit, vous verrez des couleurs dans le résultat de l’analyse. En revanche, s’il s’agit d’une photo originale non retouchée, l’image analysée n’aura que du blanc.

De plus, FotoForensics offre une gamme de méthodes d’analyse alternatives auxquelles vous pouvez accéder via le menu sur le côté gauche pour une analyse plus précise. Cela peut être utile si vous avez affaire à une image créée par l’un des meilleurs éditeurs de photos AI en ligne.

Voici comment il a analysé notre photo manipulée :

4. Ghiro

Ghiro est un autre outil qui propose différentes méthodes d’analyse des photos. Celles-ci incluent, mais ne sont pas limitées à ELA, la génération de hash digest, la correspondance de liste de hash, le moteur de signature, et l’extraction de chaînes de caractères.

Avec la génération d’un condensé de hachage, l’outil crée un code unique pour l’image sur la base de ses données, qui peut ensuite être utilisé pour détecter l’état de l’image. Dans le cas de la correspondance de liste de hachage, vous êtes le seul à disposer du code de l’image ; vous pouvez fournir une liste de codes et l’outil trouvera toutes les images qui correspondent à ces codes.

L’extraction de chaînes de caractères permet à l’outil de trouver tout le texte caché dans l’image, comme des URL, des noms ou des dates, et d’identifier tout ce qui est inhabituel. La méthode du moteur de signature montre les informations les plus importantes sur l’image, comme le lieu où elle a été prise, l’appareil photo utilisé, le point de mise au point, etc.

Lorsque vous utilisez Ghiro, vous devez télécharger l’image comme l’un de vos projets. Vous pouvez vérifier les images que vous avez ajoutées dans la section Images de l’outil.

Il convient de noter que Ghiro doit être téléchargé et installé sur votre appareil. Il s’agit d’un outil Linux, donc si vous utilisez un autre système d’exploitation tel que Windows, vous devez disposer d’une machine virtuelle telle que QEMU ou VirtualBox pour l’exécuter.

Voici les résultats que Ghiro nous a donnés pour notre image manipulée :

5. JPEGsnoop

JPEGsnoop est un autre programme téléchargeable, mais uniquement pour les utilisateurs de Windows. Lorsque vous téléchargez une image à analyser dans l’outil, JPEGsnoop présente immédiatement des informations d’en-tête essentielles telles que les dimensions et le mode de compression. C’est votre premier aperçu de la composition de l’image.

Vous pouvez ensuite approfondir les paramètres de compression de l’image, en affichant les tables de quantification et les tables de Huffman. Pour une analyse plus intéressante, vous pouvez explorer les coefficients de la transformée en cosinus discrète (DCT) qui fournissent une représentation visuelle de la manière dont l’image est divisée et compressée.

L’histogramme est une fonctionnalité intéressante qui vous donne un graphique des valeurs des pixels. Cela permet de repérer les éléments bizarres dans votre image qui pourraient être des éditions ou des changements.

Voici nos résultats :

Autres moyens d’identifier les images manipulées

Si l’utilisation d’outils de détection spéciaux peut s’avérer utile pour repérer les retouches d’images, il existe également d’autres moyens de le faire manuellement.

Commencez par examiner l’image de près. Recherchez tout ce qui vous semble anormal, comme des changements de couleur bizarres ou des éléments qui ne correspondent pas à l’arrière-plan. Les images retouchées ont souvent des bords flous ou donnent l’impression d’avoir été coupées et collées, c’est pourquoi un zoom avant peut vous aider à trouver ces irrégularités sournoises.

Si vous avez affaire à une photo de foule, gardez l’œil ouvert pour repérer les copier-coller. Nous vous proposons un guide sur les différentes façons de détecter manuellement les images retouchées, qui approfondit ces techniques pour vous aider à devenir un véritable pro de la détection des images manipulées.

Distinguer la réalité de la fiction

Les détecteurs d’images truquées peuvent vous aider à déchiffrer les véritables histoires qui se cachent derrière les pixels et à éviter de tomber dans le piège des fausses nouvelles, des escroqueries ou des canulars qui utilisent des images modifiées. Ils peuvent également vous aider à devenir un détective numérique et à en apprendre davantage sur l’histoire et le contexte d’une image ou à améliorer vos propres compétences en matière d’édition. Essayez ces outils et constatez par vous-même.