Les imprimantes HP se dotent de l’IA, parce que tout le monde a besoin de l’IA maintenant

L’intelligence artificielle est aujourd’hui omniprésente. Elle a un impact sur la vie des gens, qu’il soit positif ou négatif. Qu’elle les aide à être plus productifs, qu’elle leur vole leur emploi ou qu’elle perturbe les arts créatifs. Aujourd’hui, l’IA s’invite également dans votre imprimante. Personnellement, j’aurais préféré une imprimante qui fonctionne réellement lorsque j’en ai besoin, mais l’IA est clairement plus importante.

HP lance Print AI, l’IA au service des imprimantes

HP a annoncé HP Print AI, que la société qualifie de « première expérience d’impression intelligente de l’industrie, conçue pour changer la façon dont le monde imprime ». HP Print AI est un ensemble de fonctionnalités conçues pour « rendre l’impression sans friction en éliminant les défis courants, de la configuration de l’imprimante à l’assistance ».

La première fonction de HP Print AI s’appelle Perfect Output et est conçue pour garantir des impressions parfaites à chaque fois. Pour ce faire, elle « reformate et réorganise le contenu pour qu’il s’adapte parfaitement à la page dès la première fois » et rend les feuilles de calcul plus imprimables.

En un communiqué de presse Tuan Tran, président de HP pour l’imagerie, l’impression et les solutions, déclare :

« Nous transformons l’expérience d’impression avec HP Print AI, en la rendant plus facile et plus intuitive. L’introduction de solutions d’IA dans l’ensemble de notre portefeuille simplifiera l’impression, stimulera la créativité et accélérera la collaboration – tout en garantissant la protection et la confidentialité des données des clients. Il s’agit de notre première étape dans l’établissement d’une nouvelle norme pour l’impression. »

Jusqu’ici, tout va bien, si l’on se fie au discours marketing. Mais HP Print AI utilise-t-il réellement l’intelligence artificielle ?

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Légitimement utile ou gadget marketing ?

Bien qu’appréciée, la fonction Perfect Output ne semble pas utiliser l’intelligence artificielle de quelque manière que ce soit. Les navigateurs Web sont capables d’éliminer tout élément inutile à des fins d’impression depuis un certain temps déjà, et tout cela sans avoir recours à l’IA ou à l’apprentissage automatique.

Pour être honnête avec HP, certaines des fonctionnalités que l’entreprise promet pour l’avenir comportent des éléments d’IA. L’assistance personnalisée lors de la configuration de votre nouvelle imprimante, avec HP Print AI se souvenant des préférences des utilisateurs et adaptant ses réponses en conséquence, répond certainement à ce critère.

Et puis il y a la promesse de « messages conversationnels simples » à venir. Ce qui pourrait être légitimement utile si c’est bien fait.

Je préférerais une imprimante qui fonctionne à chaque fois

À vrai dire, je préférerais que les fabricants d’imprimantes donnent la priorité à d’autres choses plus importantes que l’IA. Construire des imprimantes qui fonctionnent sur commande sans problèmes de connectivité et de compatibilité. De l’encre d’imprimante qui ne coûte pas un bras et une jambe une fois qu’ils se sont assurés votre clientèle avec du matériel bon marché. Etc.

Mais rien de tout cela n’est le mot à la mode du jour dans le monde de la technologie, et tout cela peut donc être relégué au second plan par rapport à l’IA. Apparemment.

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Quelle est l’utilité de l’IA dans l’imprimerie ?

L’IA peut aider les entreprises d’impression à optimiser et à accélérer différentes tâches de marketing, à offrir de meilleures expériences aux clients et à générer davantage de conversions. L’un des principaux avantages de l’IA est la personnalisation. De nombreuses entreprises utilisent l’IA pour personnaliser leurs sites web, leurs courriels, leurs vidéos et d’autres contenus afin de mieux servir leurs clients.

Quelle est la stratégie de HP en matière d’IA ?

L’intelligence artificielle (IA) a occupé le devant de la scène, HP annonçant un vaste portefeuille de PC IA. Dotés d’unités de traitement neuronal (NPU), ils permettront le traitement local de grands modèles de langage (LLM) qui doivent actuellement être exécutés dans le nuage, ce qui se traduira par des avantages en termes de vitesse, de coût et de sécurité.

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