Les 5 meilleurs générateurs d’images IA open-source

Liens rapides

• Craiyon

• Diffusion stable 1.5

• DreamShaper

• InvokeAI

• Openjourney

Les modèles de génération de texte à partir d’images basés sur l’IA sont omniprésents et de plus en plus faciles d’accès. Bien qu’il soit facile de visiter un site web et de générer l’image que vous recherchez, les générateurs texte-image open-source sont votre meilleur atout si vous souhaitez avoir un meilleur contrôle sur le processus de génération.

Il existe des dizaines de générateurs texte-image gratuits et libres sur Internet, spécialisés dans des types d’images spécifiques. Nous avons donc fait le tri et trouvé les meilleurs générateurs d’IA texte-image open-source que vous pouvez essayer dès maintenant.

1 Craiyon

Craiyon est l’un des générateurs d’images IA open-source les plus faciles d’accès. Il est basé sur DALL-E Mini, et bien que vous puissiez cloner le fichier dépôt Github et installer le modèle localement sur votre ordinateur, Craiyon semble avoir abandonné cette approche au profit de son site web.

Le dépôt Github officiel n’a pas été mis à jour depuis juin 2022, mais le dernier modèle est toujours disponible gratuitement sur le site web de Craiyon. site officiel de Craiyon. Il n’existe pas non plus d’application Android ou iOS.

En termes de fonctionnalités, vous trouverez toutes les options habituelles que vous attendez d’un générateur d’images AI. Une fois que vous avez saisi votre message et obtenu une image, vous pouvez utiliser la fonction d’agrandissement pour obtenir une copie à plus haute résolution. Vous avez le choix entre trois styles : Art, Photo et Dessin. Vous pouvez également sélectionner l’option « Aucun » si vous souhaitez que le modèle décide.

En outre, le « mode expert » vous permet d’inclure des mots négatifs, qui indiquent au modèle d’éviter des éléments spécifiques. Il existe également une fonction de prédiction d’invite, qui utilise ChatGPT pour aider les utilisateurs à rédiger les meilleures invites, les plus détaillées possible. Enfin, les fonctions de suppression de l’arrière-plan pilotées par l’IA peuvent vous aider à gagner du temps et à réduire les arrière-plans des images.

Et c’est à peu près tout ce que fait Craiyon. Ce n’est pas le modèle de génération d’images par IA le plus sophistiqué, mais il fait l’affaire comme modèle de base si vous ne voulez pas quelque chose de détaillé ou de réaliste.

L’utilisation du modèle est gratuite, mais les utilisateurs gratuits sont limités à neuf images gratuites à la fois dans une minute. Vous pouvez vous abonner aux niveaux Supporter ou Professional (respectivement 5 et 20 dollars par mois, facturés annuellement) pour bénéficier de l’absence de publicité et de filigrane, d’une génération plus rapide et de la possibilité de garder vos images générées privées. Un niveau d’abonnement personnalisé permet également de personnaliser les modèles, l’intégration, l’assistance dédiée et les serveurs privés.

2 Stable Diffusion 1.5

Stable Diffusion est sans doute l’un des modèles de génération de texte à partir d’images les plus populaires parmi les logiciels libres. Il alimente également d’autres modèles, notamment les trois générateurs d’images mentionnés ci-dessous. Il a été publié en 2022 et a fait l’objet de nombreuses implémentations depuis.

Je vous épargnerai les détails trop techniques sur le fonctionnement du modèle (pour lesquels vous pouvez consulter leur site web dépôt officiel Github), mais le modèle est facile à installer même pour les débutants complets et fonctionne bien tant que vous avez un GPU dédié avec au moins 4 Go de mémoire. Vous pouvez également accéder à Diffusion stable en ligne, et nous avons tout prévu si vous souhaitez utiliser Stable Diffusion sur un Mac.

Il existe plusieurs points de contrôle (considérés comme des versions) disponibles pour Stable Diffusion. Nous avons testé la version 1.5, la version 2.1 est également en cours de développement et est plus précise.

Yadullah Abidi/lizengo.fr/DreamShaper

L’exécution du modèle est également assez facile. Nous l’avons testé avec la fonction AUTOMATIC1111 Stable Diffusion interface utilisateur web et tous les contrôles et paramètres fonctionnent bien. La base de données LAION-5B sur laquelle le modèle s’est entraîné (même si elle n’est pas parfaite) permet également d’éviter les images non conformes à la loi sur la protection de la vie privée (NSFW). Bien que le temps de génération lui-même varie en fonction de votre matériel, vous pouvez vous attendre à ce que vos images soient détaillées et réalistes, même avec des invites de base.

3 DreamShaper

DreamShaper est un modèle de génération d’images basé sur la diffusion stable. Il a été conçu comme une alternative open-source à MidJourney et se concentre sur le photoréalisme dans les images générées, bien qu’il puisse gérer les styles d’anime et de peinture tout aussi bien avec quelques ajustements.

Le modèle est plus performant que Stable Diffusion, permettant aux utilisateurs d’avoir plus de liberté sur le résultat final, allant de l’amélioration des éclairages à des restrictions NSFW plus souples. L’exécution du modèle est également facile, avec un téléchargeable et pré-entraînée en ligne pour un accès local et une multitude de sites web, dont Sinkin.ai, RandomSeed et Mage.espace (nécessite un abonnement de base) qui vous permettent d’exécuter le modèle avec l’accélération GPU.

Comme vous pouvez probablement le deviner maintenant, les images générées par DreamShaper ont tendance à être plus réalistes que celles générées par Stable Diffusion. Même si vous exécutez la même invite sur les deux modèles, le modèle DreamShaper sera probablement plus réaliste, plus détaillé et mieux éclairé.

Ceci est particulièrement vrai pour les portraits ou les personnages, ce que j’ai trouvé que Stable Diffusion n’était pas assez réaliste par rapport à la même invite. Si vos images deviennent trop réalistes, voici quatre façons d’identifier une image générée par l’IA.

Vous n’avez pas non plus besoin d’un PC gigantesque pour faire tourner le modèle. Ma GTX 1650Ti avec 4 Go de VRAM a parfaitement fonctionné. Le temps de génération était un peu plus long, mais cela n’a pas semblé affecter le résultat réel. Cela dit, vous aurez peut-être besoin de GPU avec plus de VRAM pour faire fonctionner DreamShaper XL, qui est basé sur le modèle Stable Diffusion XL.

4 InvokeAI

Invoke AI est un autre modèle de génération d’images basé sur l’IA et la diffusion stable, avec une version XL basée sur Stable Diffusion XL. Il dispose également de sa propre interface utilisateur web et en ligne de commande, ce qui signifie que vous n’aurez pas à sauter des cerceaux avec des choses comme l’interface utilisateur web de Stable Diffusion.

Le modèle se concentre sur la possibilité pour les utilisateurs de créer des visuels basés sur leur propriété intellectuelle avec des flux de travail personnalisés. InvokeAI est l’un des meilleurs modèles open-source de génération d’images d’IA pour la formation de modèles personnalisés et le travail avec la propriété intellectuelle.

Son dépôt officiel Github propose deux méthodes d’installation : l’installation via le programme d’installation d’InvokeAI ou l’utilisation de PyPI si vous êtes à l’aise avec un terminal et Python et que vous avez besoin de plus de contrôle sur les paquets installés avec le modèle.

Cependant, ce contrôle supplémentaire entraîne quelques limitations, notamment des exigences matérielles plus strictes. InvokeAI recommande un GPU dédié avec au moins 4 Go de mémoire, et 6 à 8 Go pour la variante XL. Les exigences en matière de VRAM s’appliquent aux GPU AMD et Nvidia. Vous aurez également besoin d’au moins 12 Go de RAM et de 12 Go d’espace disque libre pour le modèle, ses dépendances et Python.

Yadullah Abidi/lizengo.fr/InvokeAI

Bien que la documentation ne recommande pas les GPU Nvidia GTX 10 Series et 16 Series en raison de leur manque de mémoire vidéo, l’installateur fourni a fonctionné sans problème. Si vous utilisez un GPU bas de gamme, attendez plus longtemps avant de voir les invites se transformer en images. Enfin, si vous êtes sous Windows, vous ne pouvez utiliser qu’un GPU Nvidia, les GPU AMD n’étant pas pris en charge pour le moment.

En ce qui concerne la génération d’images, le modèle tend à s’orienter davantage vers des styles artistiques que vers le photoréalisme. Bien sûr, vous pouvez entraîner le modèle sur votre ensemble de données et lui faire générer des images plus proches de ce que vous souhaitez, même s’il s’agit d’images photoréalistes, en particulier si vous travaillez dans le domaine de la conception de produits, de l’architecture ou des espaces de vente. Cependant, une chose importante à garder à l’esprit est qu’InvokeAI est avant tout un moteur de génération d’images, ce qui signifie que vous devrez probablement utiliser vos propres modèles pour obtenir les meilleurs résultats (facilement trouvés via le gestionnaire de modèles fourni dans l’interface web), car le modèle par défaut est assez similaire à Stable Diffusion lui-même.

5 Openjourney

Openjourney est un modèle de génération d’images d’IA gratuit et open-source basé encore une fois sur Stable Diffusion. Si vous vous demandez pourquoi le modèle s’appelle Openjourney, c’est parce qu’il a été entraîné sur des images Midjourney et peut imiter son style dans les images qu’il génère.

PromptHero la société à l’origine d’Openjourney, vous permet de tester le modèle avec d’autres modèles, notamment Stable Diffusion (versions 1.5 et 2), DreamShaper et Realistic Vision. Lors de l’inscription, vous recevez 25 crédits gratuits (un crédit pour chaque image générée), après quoi vous devez souscrire à leur niveau d’abonnement Pro, qui coûte 9 $ par mois et vous donne accès à 300 crédits chaque mois, ainsi qu’à d’autres fonctionnalités exclusives.

Toutefois, si vous souhaitez l’exécuter localement et gratuitement, vous pouvez télécharger le fichier modèle à partir de HuggingFace et l’exécuter en utilisant l’interface web de Stable Diffusion. Openjourney est également le deuxième modèle de génération d’images d’IA le plus téléchargé sur HuggingFace, juste derrière Stable Diffusion.

Openjourney ne liste pas les exigences matérielles spécifiques pour exécuter le modèle localement sur son site Web, mais vous pouvez vous attendre à des exigences matérielles similaires à celles de Stable Diffusion. Cela signifie un GPU dédié avec 4GB VRAM, 16GB RAM, et environ 12 à 15GB d’espace libre sur votre ordinateur pour sauvegarder le modèle et ses dépendances.

Yadullah Abidi/lizengo.fr/OpenJourney

Les images générées par Openjourney tendent à être équilibrées entre le photoréalisme et l’art, sauf indication contraire. Si vous recherchez un modèle polyvalent et préférez l’aspect et la convivialité de Midjourney sans payer l’abonnement, Openjourney est l’une des meilleures options.

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