5 mythes courants sur l’intelligence artificielle qui ne sont pas vrais

L’intelligence artificielle a fait l’objet d’un véritable battage médiatique ces derniers temps, notamment avec la sortie d’outils d’intelligence artificielle tels que ChatGPT, MidJourney, Chatsonic et Google Bard, pour n’en citer que quelques-uns.

Nous avons été témoins de la capacité intuitive de l’IA à apprendre et à s’améliorer, tout cela pour notre productivité. Les réserves et les craintes des gens quant à son impact négatif potentiel ne cessent de croître à mesure qu’elle évolue, ce qui donne lieu à des idées fausses qu’il convient de corriger.

Quelle que soit votre opinion sur l’IA, elle est là pour durer et nous y aurons probablement de plus en plus recours au fil du temps. Jetons un coup d’œil à quelques mythes que vous devriez cesser de croire.

Un bref aperçu de l’influence de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) imite simplement l’intelligence humaine dans les machines. L’un de ses objectifs est d’améliorer le raisonnement cognitif des ordinateurs, avec plus de précision et moins de biais.

L’IA influence notre vie quotidienne depuis longtemps. Par exemple, elle a joué un rôle important dans la découverte par Google/NASA d’une planète Kepler-90i en 2017. site web de la NASA. C’est le rôle initial de l’IA dans l’astronomie qui a mis en lumière son grand potentiel dans l’espace.

Les produits d’intelligence artificielle sont évidents dans les smartphones, les ordinateurs et les appareils IoT. Vous avez probablement été témoin de ses cas d’utilisation modernes dans les fausses vidéos profondes, la génération d’images et les chatbots intuitifs de l’IA.

Outre son influence sur les entreprises et les tâches humaines, l’IA touche la médecine, l’astronomie, l’agriculture et l’industrie du logiciel.

Cependant, les idées fausses sur l’IA ont suscité des inquiétudes au fil du temps. Les futurologues et les technologues croient fermement que l’influence de l’intelligence artificielle est illimitée.

Jetons un coup d’œil critique sur certains de ces mythes et déterrons leurs vérités et leurs mensonges.

1. Les machines élimineront les contributions humaines sur le lieu de travail

Une statistique de 2019 sur le lieu de travail réalisée par CNBC/SurveyMonkey rapporte que 60 % de la main-d’œuvre américaine craint que l’IA ne les remplace au travail. Bien qu’il y ait de nombreuses raisons pour lesquelles les entreprises technologiques suppriment des emplois, l’avènement de l’IA n’en fait pas partie.

Ce mythe controversé veut que les machines finissent par éliminer l’apport humain sur le lieu de travail. Mais si l’IA perturbe actuellement le monde du travail et si certaines compétences et certains emplois sont déjà en déclin en raison de son influence, l’avènement de l’IA est également à l’origine de l’émergence d’emplois et de compétences très demandés.

Les Forum économique mondial prévoit qu' »un changement dans la division du travail entre les humains et les machines » pourrait entraîner le déplacement d’environ 85 millions d’emplois dans le monde d’ici 2025. La même statistique prévoit que l’IA pourrait créer 97 millions de nouveaux rôles dans plusieurs industries.

Cela dit, il est compréhensible que les humains aient besoin de se perfectionner pour combler les lacunes en matière de compétences émergentes et en demande créées par l’IA.

Statistiques de Zippia révèlent également que l’automatisation est à l’origine d’environ 260 000 pertes d’emploi aux États-Unis depuis 2000. La plupart de ces emplois sont des emplois manufacturiers qui peuvent exposer les personnes à des risques sur le lieu de travail. Par conséquent, un tel remplacement n’a été qu’utile plutôt que nuisible. Il est peu probable que les machines remplacent un employé qui peut les contrôler.

Par exemple, ChatGPT a de nombreux cas d’utilisation pratique en programmation. Bien que ChatGPT puisse écrire du code avec succès, seul un ingénieur logiciel compétent sait quel type d’invite améliorera les réponses de ChatGPT pour obtenir le résultat souhaité.

Malgré les plus de 500 000 robots d’entrepôt itinérants d’Amazon, Macrotrends rapporte que son taux d’embauche de personnel humain a grimpé à 23 % entre 2020 et 2021. Ce taux n’a baissé que de 4,17 % en 2022 en raison de licenciements, que son PDG, Andy Jassy, a attribués aux difficultés économiques (et non à l’utilisation de l’IA).

L’IA n’est pas une menace pour votre emploi en soi. Elles contribuent seulement à améliorer la productivité des travailleurs en réduisant le volume des tâches que les employés doivent effectuer.

Dans l’ensemble, vous risquez moins de perdre votre emploi à cause de l’IA si vous vous perfectionnez. Tout en créant de nouveaux rôles et en en éliminant certains, l’IA augmentera les rôles existants. En outre, l’IA ne peut pas surpasser l’intelligence émotionnelle que les humains mettent au travail, quels que soient les efforts qu’elle déploie.

2. L’intelligence artificielle s’emparera du monde

Nous devons veiller à traiter ce mythe de manière logique. Si certains experts notables de l’IA ont mis en garde contre les dangers imminents de l’IA, dans quelle mesure comprenons-nous leurs points de vue ?

L’idée de créer des machines plus intelligentes que les humains est controversée. Stephen Hawking et Nick Bilton, entre autres, estiment que l’IA pourrait à l’avenir échapper au contrôle de l’homme. Cela a fait naître la crainte d’une apocalypse robotique imminente, telle qu’elle est décrite dans de nombreux films de science-fiction.

En guise de contre-argument, Elon Musk (le PDG de Tesla) fait une déclaration plus logique sur les réglementations, les contrôles et les équilibres. Il a comparé l’IA à un démon dont nous pourrions perdre le contrôle si nous faisions quelque chose de stupide.

Récemment, Elon Musk a également appelé à une pause dans le développement de l’IA, à l’instar de nombreuses autres personnes, dont le cofondateur d’Apple, Steve Wozniak. Ils ont indiqué que même les développeurs d’IA pourraient en perdre le contrôle. Mais cela dépend de la mesure dans laquelle nous allons créer quelque chose que nous ne pouvons pas contrôler.

Bien que l’efficacité et la précision soient les points forts de l’IA, il est toujours évident que l’IA ne pourra jamais atteindre le niveau d’intuition et d’émotion d’une personne. Leur coup mystique, qui n’est pas logique, dépend donc de ce que nous en faisons.

Un argument plus solide serait que l’intelligence artificielle pourrait nous faire défaut. En effet, il existe des preuves de l’échec de l’intelligence artificielle en médecine. Par exemple, le système de traitement du cancer WATSON d’IBM a échoué en raison d’une mauvaise formation, selon Becker’s Health IT Hospital Reviews.

Un autre exemple est celui d’un New York Times détaillant la mort d’un piéton percuté par un véhicule Uber à pilotage automatique. C’est une conséquence de l’absence d’intervention humaine dans l’autocontrôle de l’IA.

3. L’intelligence artificielle évoluera d’elle-même et deviendra surhumaine

Le film de 2014, The Machine, met en scène une femme robot qui devient folle furieuse après avoir atteint l’intelligence émotionnelle. Les films de science-fiction de ce type ont tendance à façonner l’opinion des gens sur l’avenir de l’IA. Mais il n’est pas pratique de fonder nos convictions sur de simples imaginations.

Il est clair que l’intelligence artificielle influence désormais les processus de prise de décision dans les domaines de l’intelligence économique, de l’astronomie, de la médecine et de la pharmacie. Mais il n’en reste pas moins que, quelle que soit la qualité de l’entraînement d’une machine, celle-ci est limitée par les données disponibles et ne peut pas penser par elle-même.

La pensée autonome est une limitation que l’IA ne parviendra pas à surmonter avant longtemps. Cela n’arrivera probablement jamais. La plupart des processus qui utilisent l’intelligence artificielle dépendront toujours d’un verdict final de personnes pour décider.

Par conséquent, il est quelque peu ridicule de penser que le potentiel de l’intelligence artificielle peut nous dépasser. Il est plus logique de présenter l’IA comme un serviteur moderne qui accomplit des tâches plus intimidantes avec plus de précision et d’efficacité que nous. Pas plus intelligemment que nous.

4. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont synonymes

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont parfois assimilés à tort. Ces termes ne sont pas identiques, bien qu’ils soient liés.

L’origine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique remonte aux années 1950. Arthur Samuel, d’IBM, a inventé le terme « apprentissage automatique » en 1952, après avoir réussi à développer un programme informatique de jeu de dames qui maîtrisait toutes les positions précédentes.

Cependant, la nécessité de développer des machines dotées d’un cerveau artificiel est apparue à la fin des années 1940. Et parce qu’il était nécessaire d’avoir un terme plus large pour tout ce qu’une machine fait, y compris l’apprentissage, l’intelligence artificielle est devenue une discipline en 1956.

Par conséquent, l’utilisation de ces deux termes comme synonymes n’est pas tout à fait correcte. L’apprentissage automatique est un processus par lequel une machine apprend à exécuter une tâche spécifique de manière efficace en se basant sur des modèles dans les informations qu’elle a vues auparavant.

D’autre part, l’intelligence artificielle implique tous les processus, y compris l’apprentissage automatique, qui imitent l’intelligence humaine.

5. Les robots sont les seuls produits de l’intelligence artificielle

Image Credits : graphicsstudio/Vecteezy

Il est normal que les robots viennent à l’esprit chaque fois que le mot intelligence artificielle résonne. Mais l’intelligence artificielle s’applique à toutes les sphères de la technologie. Ainsi, si les robots étaient les seuls produits de l’IA, ils apparaîtraient partout.

Au-delà du concept de robotique, l’intelligence artificielle offre des créations plus complexes. Le système de reconnaissance faciale et d’empreintes digitales des smartphones, les maisons intelligentes, les équipements de santé, la business intelligence, entre autres, sont tous de l’intelligence artificielle.

La robotique n’est qu’un aspect de l’automatisation qui peut dépendre de l’IA. Dans certains cas, nous pouvons séparer les deux termes.

Par essence, les robots ne doivent pas nécessairement être des produits de l’IA. Parfois, ils peuvent simplement être une combinaison de composants mécaniques et électriques. L’intelligence artificielle ne peut influencer le comportement de ces robots que lorsqu’elle est appliquée. Mais un robot peut toujours exister indépendamment de l’intelligence artificielle.

Soyez informé : Tirez parti de l’intelligence artificielle

L’objectif de l’IA est d’aider les humains à accomplir des tâches plus rapidement et plus efficacement. Mais certaines controverses à son sujet la dépeignent comme une menace plutôt que comme une solution. Nous espérons qu’après avoir lu ces quelques mythes, vous serez mieux à même de comprendre la vérité sur l’IA.

N’oubliez pas que vos convictions influent également sur la manière dont vous choisissez d’utiliser l’IA ou d’y réfléchir.

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