L’intelligence artificielle (IA) expliquée en termes simples
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L’intelligence artificielle fait fureur aujourd’hui, son énorme potentiel suscitant des remous dans presque tous les secteurs d’activité. Mais il peut être difficile de comprendre cette technologie complexe, surtout si l’on n’est pas très au fait des questions technologiques. Nous allons donc décomposer l’intelligence artificielle en ses termes les plus simples. Comment fonctionne cette technologie et comment est-elle utilisée aujourd’hui ?
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Lorsque le terme « intelligence artificielle » vous vient à l’esprit, vous pensez peut-être à des robots humanoïdes et à des ordinateurs super intelligents. Mais aujourd’hui, ce n’est pas ce que représente cette technologie.
L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique visant à construire des machines capables d’imiter l’intelligence humaine. Elle implique la création d’algorithmes qui permettent aux ordinateurs d’apprendre et de prendre des décisions ou de faire des prédictions sur la base de données plutôt que de suivre uniquement des instructions explicitement programmées.
L’apprentissage machine (ML), un sous-ensemble de l’IA, implique des systèmes qui peuvent « apprendre » à partir de données. Ces algorithmes améliorent leurs performances à mesure que le nombre d’ensembles de données à partir desquels ils apprennent augmente. L’apprentissage profond, un autre sous-ensemble de l’apprentissage automatique, utilise des réseaux neuronaux artificiels pour prendre des décisions et faire des prédictions. Il est conçu pour imiter la façon dont le cerveau humain apprend et prend des décisions.
Le traitement du langage naturel (NLP) est un autre aspect important de l’IA, qui traite de l’interaction entre les ordinateurs et les humains au moyen du langage naturel. La capacité des machines à comprendre, générer et répondre au langage humain est cruciale pour de nombreuses applications de l’IA, telles que les assistants virtuels et les chatbots (dont nous parlerons plus en détail dans un instant).
L’intelligence artificielle peut être classée en deux types principaux : l’IA étroite, qui est conçue pour effectuer une tâche précise (comme la reconnaissance faciale ou les recherches sur internet), et l’intelligence générale artificielle (AGI), qui est un système d’IA doté de capacités cognitives humaines généralisées, de sorte qu’il peut surpasser les humains dans la plupart des tâches économiquement utiles. L’AGI est parfois qualifiée d’IA forte.
Cependant, malgré de nombreux progrès, l’IA ne possède pas encore tout le spectre des capacités cognitives humaines, et nous sommes encore loin de parvenir à une véritable intelligence artificielle générale. Les technologies d’IA actuelles sont spécifiques à une tâche et ne peuvent pas comprendre le contexte en dehors de leur programmation spécifique.
Une explication encore plus simple de l’IA
L’intelligence artificielle consiste à apprendre aux ordinateurs à apprendre comme les humains. Pour ce faire, ils examinent un grand nombre de données ou d’exemples et s’en servent pour prendre des décisions ou faire des prédictions.
Imaginez que vous appreniez à faire du vélo. Après quelques chutes, vous commencez à comprendre comment garder l’équilibre et pédaler en même temps. C’est ainsi que fonctionne l’apprentissage automatique, qui fait partie de l’IA. Il examine un grand nombre de données et en tire des modèles. Une autre partie de l’IA, appelée traitement du langage naturel, consiste à apprendre aux ordinateurs à comprendre et à parler le langage humain.
Malgré tout cela, les ordinateurs ne peuvent toujours pas penser ou comprendre comme les humains, mais cela devrait changer à l’avenir.
Comment l’IA est-elle utilisée aujourd’hui ?
L’IA a un potentiel et des applications qui vont bien au-delà du seul domaine technologique.
1. Les chatbots
Même si vous n’êtes pas un passionné de technologie, vous avez probablement entendu le nom « ChatGPT » à plusieurs reprises. ChatGPT (abréviation de Chat Generative Pre-transformer) est un chatbot d’IA générative. Mais il ne s’agit pas d’un chatbot comme ceux que vous avez pu utiliser par le passé. ChatGPT utilise l’intelligence artificielle pour traiter le langage humain naturel afin de mieux répondre à vos demandes.
Les capacités de ChatGPT sont nombreuses : vérification des faits, vérification de l’orthographe et de la grammaire, création de calendriers, rédaction de CV et même traduction de langues.
ChatGPT est loin d’être le seul chatbot d’IA générative, avec des alternatives telles que HuggingChat, Claude, et Google Bard. Ces services diffèrent tous à certains égards. Certains sont gratuits, d’autres payants, certains se spécialisent dans certains domaines, tandis que d’autres sont plus performants pour les tâches générales.
2. L’analyse des données
L’analyse des données est un élément clé de notre monde, que ce soit dans le domaine de la recherche, des soins de santé, des affaires ou autres. Les ordinateurs analysent les données depuis de nombreuses années, mais l’utilisation de l’intelligence artificielle peut faire passer les choses au niveau supérieur.
Les systèmes d’IA peuvent déceler des tendances, des modèles et des incohérences plus efficacement qu’un ordinateur classique (ou qu’un être humain, d’ailleurs). Par exemple, un système d’IA pourrait mettre en évidence de manière plus distincte les habitudes ou les préférences moins évidentes des utilisateurs des plateformes de médias sociaux, ce qui leur permettrait d’afficher des publicités plus personnalisées.
3. Production et conception
Lors de la conception de produits, de nombreux éléments doivent être pris en compte. Le coût des matériaux, leur provenance et l’efficacité du produit ne sont que quelques-uns des facteurs que les entreprises doivent garder à l’esprit, et c’est là que l’IA peut les aider.
L’IA étant capable d’apprendre et de découvrir de nouvelles choses sur la base des informations qui lui sont fournies, elle peut être utilisée pour mettre au point des matériaux et des pratiques de production plus rentables et plus durables pour les entreprises. Par exemple, un système d’IA pourrait dresser une liste de matériaux plus écologiques pouvant être utilisés dans la batterie d’un produit, à partir d’un ensemble complet de données.
4. Création artistique
L’art généré par l’IA a pris le monde d’assaut en 2022, avec des produits comme DALL-E, NightCafe et Midjourney qui ont atteint des sommets de popularité. Ces outils astucieux peuvent prendre une invite textuelle et générer une œuvre d’art en fonction de la demande.
Par exemple, si vous tapez « coucher de soleil violet sur la lune » dans DALL-E, il y a de fortes chances que vous obteniez plusieurs résultats. Certains générateurs d’art vous permettent également de choisir un style pour l’image générée, comme le vintage, l’hyperréalisme ou l’anime.
Certains artistes se sont opposés aux générateurs d’art par IA, car ils utilisent des œuvres d’art préexistantes en ligne pour créer les pièces demandées. Cela contribue au vol d’œuvres d’art originales, un problème qui touche déjà l’ensemble du web.
L’avenir de l’IA
Il est sans aucun doute passionnant de penser à ce que l’IA pourrait faire pour l’humanité et la planète à l’avenir. L’IA est déjà utilisée pour mettre au point de nouveaux médicaments, mettre en évidence des pratiques commerciales plus durables et même faciliter notre vie quotidienne en effectuant des tâches banales comme la cuisine ou le nettoyage.
Cependant, nombreux sont ceux qui pensent que l’avenir de l’IA est sombre et dystopique. Il n’est pas surprenant qu’il s’agisse d’une hypothèse courante, étant donné que les livres et les films de science-fiction ont créé des stéréotypes effrayants autour de l’IA et de ses conséquences possibles.
L’IA peut en effet faire l’objet d’abus ou de mauvaises manipulations, mais cela est vrai pour toute technologie. Nous avons vu le Wi-Fi, les VPN, le courrier électronique et même les clés USB exploités par des cybercriminels pour propager des logiciels malveillants et des escroqueries. Mais l’inquiétude se concentre sur l’intelligence artificielle en raison de ses capacités.
En janvier 2023, un individu a posté sur un forum de piratage un message affirmant qu’il avait réussi à créer un logiciel malveillant à l’aide de ChatGPT. Il ne s’agissait pas d’un logiciel malveillant très complexe ou sophistiqué, mais la possibilité de créer un code malveillant par l’intermédiaire d’un chatbot d’intelligence artificielle a fait parler d’elle. Si l’on abuse aujourd’hui d’une IA moins avancée, que se passera-t-il si des ordinateurs super-intelligents sont exploités à l’avenir ?
Cette question est pertinente, mais il est difficile d’y répondre. À l’heure actuelle, il n’existe aucun système d’IA capable de penser au même niveau qu’un humain. Nombreux sont ceux qui ont prédit à quoi ressemblerait une telle machine, mais il ne s’agit que d’hypothèses. Si certains pensent que nous créerons des machines dotées de capacités cognitives de niveau humain au cours de la prochaine décennie, d’autres pensent qu’il faudra beaucoup plus de temps.
Bien que les robots chasseurs d’humains soient le thème de nombreuses œuvres de fiction, il se peut que cela ne se produise jamais.
Si l’IA est réglementée correctement, son développement et son utilisation pourraient être contrôlés afin d’empêcher les mauvais acteurs de mettre la main sur des technologies très avancées.
La réglementation de l’IA fait déjà l’objet de nombreuses discussions aux États-Unis et dans le monde entier. Certains y voient un obstacle, tandis que d’autres considèrent qu’il s’agit d’une précaution nécessaire.
Les licences, les lois et les règles générales peuvent toutes jouer un rôle pour empêcher l’IA de tomber entre de mauvaises mains. Toutefois, cela devra être fait sans restreindre trop fortement le développement et l’accès à la technologie de l’IA, car cela pourrait rapidement devenir contre-productif.
L’IA est une technologie révolutionnaire
Que l’IA progresse ou non bien au-delà de ce qu’elle est aujourd’hui, elle a incontestablement transformé le fonctionnement des ordinateurs. Grâce à cette incroyable technologie, nous pouvons réaliser des exploits incroyables, mais personne ne sait ce que l’avenir réserve à l’humanité et à l’intelligence artificielle.