Comment identifier une image générée par l’IA : 4 façons

Êtes-vous en train de regarder une image générée par l’IA ? De nos jours, il est difficile de distinguer ce qui a été généré par l’IA de ce qui ne l’a pas été, en partie grâce à un groupe d’incroyables générateurs d’images d’IA tels que DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion. Mais il existe un moyen. Tout comme pour identifier une image Photoshopée, vous pouvez apprendre les marqueurs qui permettent d’identifier une image d’IA.

Elles présentent souvent des distorsions visuelles bizarres que vous pouvez apprendre à repérer. Parfois, l’utilisation de l’IA est clairement indiquée dans la description de l’image, ce qui vaut toujours la peine de vérifier. En cas d’échec, vous pouvez tenter votre chance en passant l’image dans un détecteur d’images d’IA.

1. Vérifiez le titre, la description et les commentaires (ainsi que les balises).

Tout le monde n’est pas d’accord sur la nécessité de divulguer l’utilisation de l’IA lors de la publication d’images, mais pour ceux qui choisissent de le faire, cette information se trouve soit dans le titre, soit dans la section de description d’un article.

Vous pouvez également consulter la section des commentaires, où l’auteur a peut-être mentionné l’utilisation de l’IA. Dans les images ci-dessus, par exemple, l’invite complète utilisée pour générer l’œuvre d’art a été affichée, ce qui s’avère utile pour toute personne souhaitant expérimenter différentes idées d’invitation à l’art de l’IA.

Outre le titre, la description et la section des commentaires, vous pouvez également consulter leur page de profil pour y trouver des indices. Des mots-clés tels que Midjourney ou DALL-E, les noms de deux générateurs d’art IA populaires, suffisent à vous faire comprendre que les images que vous regardez pourraient être générées par l’IA.

Certaines communautés artistiques en ligne, comme DeviantArt, s’adaptent à l’afflux d’images générées par l’IA en créant des catégories dédiées à l’art de l’IA. Lorsque vous naviguez sur ce type de sites, vous devez également garder un œil sur les balises utilisées par l’auteur pour classer l’image.

Cela s’étend aux sites de médias sociaux comme Instagram ou X (anciennement Twitter), où une image peut être étiquetée avec un hashtag tel que #AI, #Midjourney, #Dall-E, etc.

2. Recherchez un filigrane

Un autre indice important pour identifier une image générée par l’IA est le filigrane. DALL-E 2 en place un sur chaque image que vous téléchargez à partir de son site, même s’il n’est pas évident à première vue. Pouvez-vous repérer le filigrane dans l’image ci-dessus ?

Vous le trouverez dans le coin inférieur droit de l’image, il ressemble à cinq carrés colorés en jaune, turquoise, vert, rouge et bleu. Si vous voyez ce filigrane sur une image que vous rencontrez, vous pouvez être sûr qu’elle a été créée à l’aide de l’IA.

Le problème est qu’il est très facile de télécharger la même image sans filigrane si vous savez comment le faire, et cela n’est pas contraire à la politique de l’OpenAI. Tant que vous « n’induisez pas les autres en erreur sur la nature de l’œuvre ». Par exemple, en leur disant que vous l’avez réalisée vous-même ou qu’il s’agit d’une photographie d’un événement réel. En dehors de cela, Les lignes directrices de l’OpenAI vous autorisent à retirer le filigrane.

Midjourney, en revanche, n’utilise pas de filigrane du tout, laissant aux utilisateurs le soin de décider s’ils souhaitent mentionner l’IA dans leurs images.

3. Recherche de distorsions de l’IA dans l’image

Vous ne les remarquerez peut-être pas au premier abord, mais les images générées par l’IA partagent souvent des marqueurs visuels étranges qui sont plus évidents lorsque vous y regardez de plus près.

De loin, l’image ci-dessus montre plusieurs chiens assis autour d’une table, mais en y regardant de plus près, vous vous rendez compte que certains des yeux des chiens sont manquants, et que d’autres visages ressemblent simplement à une tache de peinture.

L’effet est similaire à celui des peintures impressionnistes, qui sont composées de courtes touches de peinture qui capturent l’essence d’un sujet. Il est préférable de les regarder à distance si l’on veut avoir une idée de ce qui se passe dans la scène, et il en va de même pour certaines œuvres d’art générées par l’IA. Ce sont généralement les détails les plus fins qui révèlent qu’il s’agit d’une image générée par l’IA, et c’est également le cas pour les personnes.

Regardez de plus près le visage généré par l’IA ci-dessus, par exemple, extrait du site web Cette personne n’existe pas. Vous remarquez quelque chose d’étrange ? Cette photo pourrait faire croire à n’importe qui qu’il s’agit d’une vraie photo d’une personne, à l’exception de la partie manquante des lunettes et de la façon bizarre dont les lunettes semblent se fondre dans la peau.

Bien que ces anomalies puissent disparaître à mesure que les systèmes d’IA s’améliorent, nous pouvons toujours rire des raisons pour lesquelles les meilleurs générateurs d’art par IA ont des difficultés avec les mains. Il suffit de jeter un coup d’œil à la piètre qualité du rendu de la main humaine par l’IA pour comprendre pourquoi.

Les doigts supplémentaires sont un indice certain, mais il y a aussi quelque chose d’autre. Il peut s’agir de l’angle des mains ou de la façon dont la main interagit avec les sujets de l’image, mais il est clair que cela ne semble pas naturel et ne ressemble pas du tout à un être humain.

Lorsqu’il s’agit d’images photoréalistes d’êtres humains, il existe plusieurs autres marqueurs d’IA que vous pouvez rechercher :

• Boucles d’oreilles manquantes ou mal assorties
• Un arrière-plan flou qui ressemble davantage à une texture
• Texte en arrière-plan indiscernable ou charabia
• Asymétrie du visage (dents décentrées, yeux de taille différente)
• Certaines parties de la photo semblent avoir été peintes.
• Des objets tels que des lunettes ou des boucles d’oreilles se fondent dans la peau.
• Les mains ont des doigts supplémentaires ou ont clairement l’air maladroites et non naturelles.

Même en étant attentif à ces marqueurs d’IA, il est parfois incroyablement difficile de faire la différence, et vous devrez peut-être passer plus de temps à vous entraîner à repérer les médias falsifiés.

4. Utilisez un détecteur d’images d’IA

Certaines personnes sautent sur l’occasion de résoudre le problème de l’identification de l’origine d’une image. Alors que nous commençons à remettre en question ce que nous voyons sur internet, des entreprises comme Optic proposent des outils web pratiques que vous pouvez utiliser.

Les L’outil web AI or Not vous permet d’introduire une image et de vérifier rapidement si elle a été générée à l’aide de l’IA. Il prétend pouvoir détecter les images des plus grands générateurs d’art IA : Midjourney, DALL-E et Stable Diffusion.

Prenez-le avec un grain de sel, cependant, car les résultats ne sont pas infaillibles. Dans nos tests, il a fait un meilleur travail que les outils précédents de ce type. Mais il a également produit un grand nombre d’analyses erronées, ce qui fait qu’il ne vaut guère mieux qu’une supposition.

Les résultats n’étant pas fiables, il est préférable d’utiliser cet outil en combinaison avec d’autres méthodes pour vérifier si une image est générée par l’IA. La raison pour laquelle nous mentionnons les détecteurs d’images générées par l’IA, tels que celui-ci, est qu’il est probable qu’un jour, les développements ultérieurs produiront une application extrêmement précise. Cela vaut la peine de rester attentif à l’évolution de la situation.

Lentement mais sûrement, des progrès sont réalisés. Lorsque Microsoft a publié un outil de détection des faux en profondeur, des signes positifs ont laissé présager que d’autres grandes entreprises proposeraient des outils conviviaux pour la détection des images d’IA.

Ce que l’on peut attendre de l’avenir

Il ne fait aucun doute que les générateurs d’IA s’amélioreront dans les années à venir, au point que les images d’IA paraîtront si convaincantes que nous ne pourrons plus les distinguer rien qu’en les regardant. À ce moment-là, il ne sera plus possible de se fier aux anomalies visuelles pour distinguer une image.

Espérons que d’ici là, nous n’aurons plus besoin de le faire, car il y aura une application ou un site web qui pourra vérifier pour nous, de la même manière que nous pouvons aujourd’hui effectuer une recherche inversée d’images.

Pour l’instant, les personnes qui utilisent l’IA pour créer des images devraient suivre la recommandation d’OpenAI et être honnêtes quant à son implication. Ce n’est pas un mauvais conseil et il suffit d’un instant pour le divulguer dans le titre ou la description d’un article.

Au minimum, n’induisez pas les autres en erreur en leur disant que vous avez créé une œuvre d’art alors qu’en réalité elle a été réalisée à l’aide de DALL-E, Midjourney ou tout autre générateur de texte-art à base d’IA.

Repérer une image générée par l’IA

Les images générées par l’IA s’améliorent de jour en jour. Pour savoir si une œuvre d’art a été créée par un ordinateur, il faudra donc faire un peu de travail de détective.

Vérifiez le titre, la description, les commentaires et les balises, pour toute mention de l’IA, puis examinez l’image de plus près pour y déceler un filigrane ou des distorsions bizarres dues à l’IA. Vous pouvez toujours passer l’image dans un détecteur d’images d’IA, mais méfiez-vous des résultats, car ces outils sont encore en cours de développement pour obtenir des résultats plus précis et plus fiables.

En fin de compte, la combinaison de ces méthodes est le meilleur moyen de déterminer si vous êtes en présence d’une image générée par l’IA.