Avons-nous vraiment besoin de l’IA générative sur les médias sociaux ? Je dirais que non
Liens rapides
- La plupart des utilisateurs ordinaires ne voudront pas utiliser l’IA générative
- L’IA générative pourrait supprimer l’authenticité
- Il existe de meilleurs outils d’IA générative
- Implications potentielles en matière de protection de la vie privée
- L’IA générative pourrait diffuser des informations erronées
- La plupart des utilisateurs ne sauront pas comment utiliser l’IA générative
Principaux enseignements
- Les plateformes de médias sociaux ont consacré plus de temps à la mise en œuvre de l’IA générative, comme Meta AI et My AI de Snapchat.
- Malgré le temps supplémentaire consacré, je pense que l’IA générative sur les médias sociaux est plutôt inutile.
- L’IA générative peut également susciter des inquiétudes en matière de protection de la vie privée et de désinformation potentielle.
L’IA générative est plus pertinente dans certains endroits que dans d’autres. Mais l’un des domaines surprenants où elle est de plus en plus répandue est celui des médias sociaux. De la protection de la vie privée à l’intérêt des utilisateurs, voici pourquoi je ne pense pas que les plateformes sociales devraient se concentrer sur l’IA générative.
1 Les utilisateurs les plus ordinaires ne voudront pas utiliser l’IA générative
Bien que ChatGPT et Microsoft Copilot aient fait de l’IA générative un sujet de conversation courant, je ne pense pas que beaucoup de gens veuillent l’utiliser sur les médias sociaux. D’après les conversations avec les amis et la famille, les gens utilisent normalement cette technologie pour obtenir de l’aide pour leurs devoirs, pour trouver des réponses à leurs questions, et d’autres choses similaires.
Prenons l’exemple de Meta AI. Vous pouvez faire des choses comme préparer un entretien d’embauche et faire de l’art généré par l’IA. Je n’utiliserais pas Facebook pour l’une ou l’autre de ces choses, c’est pourquoi il semble un peu inutile d’avoir ces fonctionnalités ici.
On peut arguer que les chatbots peuvent être utiles, mais je parlerai plus tard des raisons pour lesquelles ils pourraient poser problème.
2 L’IA générative pourrait supprimer l’authenticité
Bien que les médias sociaux soient loin d’être parfaits en matière d’authenticité, l’un des avantages de ces applications est qu’elles permettent de s’exprimer en temps réel. Par exemple, lorsque j’avais X (Twitter), j’aimais partager mes pensées au fur et à mesure qu’elles se présentaient.
L’IA générative est bénéfique pour élaborer un meilleur contenu de médias sociaux et éliminer les erreurs de copie. Toutefois, l’intégration de cette technologie dans les plateformes sociales pourrait poser un problème : elle pourrait être utilisée à mauvais escient pour des pratiques telles que l’engagement farming. Un autre problème est que l’IA peut brouiller la frontière entre la réalité et la fantaisie, encore plus que ce qui se passe déjà sur les médias sociaux.
3 Il existe de meilleurs outils d’IA générative
J’ai déjà dit par le passé que j’aimerais que les plateformes de médias sociaux s’en tiennent à une seule chose au lieu de sauter sur toutes les tendances technologiques. C’est ce qui s’est passé avec les contenus vidéo de courte durée, et c’est ce qui se passe maintenant avec l’IA. Mais de la même manière que tous les clones de TikTok n’ont pas pu imiter l’offre principale de la plateforme, les entreprises de médias sociaux ne peuvent pas – à mon avis – rivaliser avec des entreprises comme ChatGPT.
Si j’ai besoin d’utiliser l’IA générative pour trouver des réponses ou créer des images, je ne vais pas sur Facebook ou Instagram. J’ai acheté un abonnement à ChatGPT parce que je pense que c’est le meilleur outil sur le marché, et j’utiliserais toujours la version gratuite plutôt que Meta AI ou tout autre outil similaire.
L’IA générative pourrait inciter les utilisateurs à rester plus longtemps sur les plateformes, mais je ne pense pas qu’il s’agira d’un temps de qualité.
Vous ne pouvez pas désactiver Meta AI, mais vous pouvez la mettre en sourdine. Si c’est ce que vous souhaitez faire, lisez notre guide sur la façon de mettre Meta AI en sourdine.
4 Implications potentielles en matière de protection de la vie privée
Les préoccupations en matière de protection de la vie privée sur les médias sociaux ne sont pas nouvelles, Cambridge Analytica étant peut-être l’exemple le plus médiatisé. L’IA présente également des risques pour la vie privée, et il y a de fortes chances que les problèmes de sécurité de l’IA générative s’aggravent. Par exemple, les chatbots open-source peuvent révéler les codes de backend.
Les gens peuvent être ouverts à un chatbot d’IA générative sur des programmes comme Copilot ou ChatGPT, mais les médias sociaux peuvent sembler beaucoup plus risqués. Bien que certaines informations personnelles soient liées à des chatbots d’IA ailleurs, ce n’est pas autant que sur les médias sociaux.
Si vous vous demandez comment protéger vos données dans le monde actuel, ne vous inquiétez pas. Nous avons quelques conseils pour protéger votre vie privée à l’ère de l’IA.
5 L’IA générative pourrait diffuser des informations erronées
L’élection présidentielle de 2016 et la pandémie de COVID-19 sont deux exemples clairs de la raison pour laquelle vous ne devriez pas toujours faire confiance aux médias sociaux. Les plateformes comme Twitter et Facebook sont depuis longtemps aux prises avec la désinformation, et l’IA générative pourrait aggraver le problème.
L’IA a déjà été critiquée pour ses fausses informations. En avril 2024, Grok AI a été critiquée pour avoir rapporté à tort que la star de la NBA Klay Thompson était accusée d’avoir vandalisé des maisons.
Nous pouvons débattre toute la journée de la responsabilité des utilisateurs en matière de vérification des faits. Mais soyons honnêtes : la plupart des utilisateurs des médias sociaux ne le feront pas. Il s’agit donc d’une préoccupation légitime à laquelle les plateformes de médias sociaux doivent réfléchir.
Si vous souhaitez être plus proactif dans la lutte contre les faux contenus en ligne, lisez ce guide sur la façon de lutter contre les fausses nouvelles sur les médias sociaux.
6 La plupart des utilisateurs ne sauront pas comment utiliser l’IA générative
Ayant expérimenté des outils tels que ChatGPT, je peux vous assurer que l’IA générative n’est pas aussi simple que de taper une invite. Il faut souvent expérimenter avec plusieurs invites et entrer dans les détails avant d’obtenir les résultats souhaités.
Même si l’IA s’améliorera sans aucun doute avec le temps, la plupart des utilisateurs ne sauront pas comment utiliser l’IA générative à son plein potentiel. Certains pourraient également avoir l’impression que le niveau d’effort requis est plus important que s’ils rédigeaient eux-mêmes le message.
Toute idée diffusée sur les médias sociaux grand public a besoin d’un attrait de masse pour décoller, et si les utilisateurs ordinaires ne savent pas comment utiliser l’IA générative, cela ne se produira pas.
Malgré les avantages de l’IA générative, je pense que les plateformes de médias sociaux perdent largement leur temps en se concentrant trop sur elle. Je dirais qu’elles feraient mieux d’améliorer leurs produits et leurs offres de base. Si ces entreprises continuent de s’intéresser à l’IA générative, elles doivent également réfléchir à la manière de lutter contre ses principaux inconvénients.
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Comment l’IA générative affecte-t-elle les médias sociaux ?
L’IA générative peut améliorer l’expérience des utilisateurs sur les plateformes de médias sociaux en fournissant des recommandations et des contenus personnalisés. En analysant les données et les préférences des utilisateurs, les algorithmes d’IA générative peuvent créer un flux personnalisé pour chaque utilisateur, en lui montrant le contenu qui correspond le mieux à ses intérêts.
Quel est l’impact négatif de l’IA dans les médias sociaux ?
L’un des plus grands risques de l’IA dans les médias sociaux est le potentiel de violation de la vie privée. Les algorithmes d’IA s’appuient sur les données des utilisateurs pour personnaliser le contenu et les recommandations, ce qui signifie que les plateformes de médias sociaux ont accès à une grande quantité d’informations personnelles.
Quels sont les inconvénients de l’IA générative ?
Limites connues de l’IA générative. Les grands modèles de langage (LLM) sont sujets à des « hallucinations », c’est-à-dire qu’ils génèrent des informations fictives, présentées comme factuelles ou exactes. En plus des informations fictives, les réponses générées par les LLM peuvent être erronées, souvent présentées comme correctes ou faisant autorité.
- Les grands modèles de langage (LLM) sont sujets à des « hallucinations », c’est-à-dire qu’ils génèrent des informations fictives, présentées comme factuelles ou précises.
- En plus des informations fictives, les réponses générées par les LLM peuvent être erronées, souvent présentées comme correctes ou faisant autorité.
L’IA générative n’est-elle qu’une mode ?
L’IA générative n’est pas une simple mode technologique, mais un changement fondamental qui remodèle les industries, améliore la créativité et révolutionne la façon dont nous résolvons les problèmes.
