Comment interpoler dans Excel

Si vous aimez les mathématiques et que vous avez besoin de trouver des facteurs d’information inconnus à partir d’un exemple d’étude de facteurs d’information reconnus, l’insertion avec Excel est une option facile.

Excel est une calculatrice robuste avec visualisation des données. Ainsi, pour diverses analyses mathématiques et analytiques, vous le découvrirez constamment utile. Bien qu’il n’y ait pas de fonction simple pour l’interpolation, vous pouvez utiliser de nombreuses fonctionnalités pour estimer de nouveaux facteurs d’information à partir d’un tableau d’informations fourni de valeurs X et Y.

Lisez la suite pour connaître les approches d’interpolation d’informations populaires et simples dans Excel.

1. Utiliser une équation mathématique

L’une des techniques fondamentales d’interpolation de données dans Microsoft Excel est d’appliquer la formule mathématique d’interpolation directe. Vous pouvez utiliser cette technique si vous obtenez une ligne de tendance linéaire pour un graphique.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

Par exemple, vous souhaitez connaître la valeur de Y lorsque X vaut 15 à partir de ce tableau. Voici exactement comment:

1. Créez un tableau des valeurs X1, X2, Y1 et également Y2 en évaluant le tableau.
2. Vous devez choisir les points d’information une étape au-dessus ainsi que la liste ci-dessous de la toute nouvelle valeur X que vous recherchez.
3. Maintenant, appliquez la formule adhérant à n’importe quel type de cellule pour trouver la valeur interpolée de Y qui représente la valeur X 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

La procédure est assez simple et aussi manuelle. Pour des collections d’informations plus importantes, vous devrez investir beaucoup de temps dans l’insertion des facteurs d’information.

Télécharger: Interpoler dans une feuille de calcul Excel (Libérer)

2. Utilisation de la méthode d’ajustement de courbe

L’ajustement de courbe est une méthode supplémentaire rapide mais manuelle pour interpoler avec Excel. Produisez simplement un nuage de points et produisez également l’équation du graphique. Excel utilise la régression directe pour habiter la formule. Vous devez utiliser cette équation d’ajustement de courbe pour trouver la valeur de Y :

Y= Slope * X + Y-intercept

Pour découvrir la valeur de Y à partir d’une valeur offerte de X, qui est de 15, vous pouvez essayer ces actions :

1. Sélectionnez le tableau et placez également un nuage de points.
2. Faites un clic droit sur la courbe de tendance, puis sélectionnez Formater la courbe de tendance .
3. Cochez les cases à côté Afficher la valeur R au carré sur le graphique aussi bien que Afficher l’équation sur le graphique .
4. Aussi, choisissez le Linéaire ligne de tendance.
5. Une fois que le graphique en nuage de points révèle la formule, insérez-y la valeur de X pour localiser la valeur de Y.
6. La formule conforme révèle la valeur de Y.

=0.9889*K4+3.5333

La technique d’ajustement des contours n’est idéale que pour les petites collections de données. Il n’y a pas d’automatisation simple pour cette procédure, et vous pouvez simplement compter sur les macros Microsoft Excel pour l’automatisation basée sur les raccourcis clavier.

3. Utilisation des fonctions Excel : pente et interception

Vous pouvez utiliser les fonctions PENTE et INTERCEPTION dans Excel pour une interpolation linéaire de la valeur Y. Vous pouvez facilement utiliser ces fonctions étant donné qu’elles n’appellent que les valeurs des X et des Y reconnus. Les suivants sont les structures de phrases que vous devrez utiliser :

=SLOPE(known_y's, known_x's)

=INTERCEPT(known_y's, known_x's)

Voici comment vous pouvez insérer des facteurs d’information via cette technique :

1. Renommer deux cellules avec Pente et Intercepter .
2. Appliquer le PENTE sous l’en-tête Pente et sélectionnez les informations appropriées dans le tableau.
3. De même, utilisez le INTERCEPTER fonction et occupent également la valeur d’obstruction.
4. Maintenant, utilisez le Y= pente * X + ordonnée à l’origine formule pour découvrir la valeur de Y.
5. Vous pouvez développer une formule Excel pour l’équation ci-dessus, où vous pouvez simplement modifier la valeur de X pour découvrir divers autres points de données non identifiés.

Vous pouvez interpoler plus rapidement si vous créez des cellules pour la valeur X, la pente et également l’interception. Néanmoins, cette procédure peut ne pas récupérer des données exactes pour une interpolation non linéaire.

4. Utilisation de la fonction Excel : PRÉVISIONS

Il s’agit d’une fonction Excel populaire pour prédire les performances en analysant une collection de facteurs de données du monde réel. Vous découvrirez FORECAST ainsi que FORECAST.LINEAR dans Excel 2016 et les éditions ultérieures. Il est bon d’utiliser FORECAST.LINEAR pour des résultats fiables.

La fonction utilise trois débats pour générer un facteur d’information prédit. Ces débats sont une valeur fournie pour X, des valeurs connues de Y, ainsi que des valeurs de X à partir d’un tableau. Jetez un œil à la structure de la phrase ci-dessous :

=FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

Vous pouvez rapidement déterminer la valeur de Y en suivant ces étapes :

1. La cellule où vous voulez habiter la valeur pour Y doit avoir un égal ( = ) signe.
2. Maintenant, gentil Prévoir et choisissez PRÉVOIR. LINÉAIRE fonctionnalité dans le menu déroulant de la formule.
3. Cliquez sur la valeur du X et placez également une virgule.
4. Sélectionnez ensuite la variété de cellules de valeur Y connue à laquelle adhère une virgule.
5. Sélectionnez le tableau de cellules X reconnu et fermez également la formule avec une parenthèse.
6. presse Entrer pour récupérer la valeur interpolée de Y.
7. Vous pouvez continuer à modifier la valeur de X dans la variété du tableau fourni pour apporter des valeurs Y.
8. La formule PREVISION de ce tutoriel est la suivante :

=FORECAST.LINEAR(K4,C2:C10,B2:B10)

Les opérations FORECAST.LINEAR offrent une prédiction d’informations très précise pour les points de données linéaires et quelque peu non linéaires. Il utilise les toutes premières et dernières valeurs pour une valeur X fournie et prend en compte l’ensemble de données complet.

Par conséquent, vous verrez l’utilisation de cette fonctionnalité pour l’analyse de données critiques telles que la prévision du trafic Internet, la modélisation des données économiques et la détermination des performances de l’entreprise.

5. Fonction CROISSANCE pour l’interpolation non linéaire

Lorsque vous disposez d’un tableau de données du monde réel de type exponentiel, FORECAST.LINEAR ne génère pas de facteurs d’information interpolés exacts. Excel a une autre fonction exceptionnelle pour vous permettre de prédire les données, à savoir la CROISSANCE. Comme diverses autres fonctions mentionnées ci-dessus, cette formule est également facile à appliquer.

Outre les débats familiers tels que la plage de cellules Xs connue, les valeurs Ys comprises, ainsi que la valeur fournie de X, GROWTH utilise une valeur logique ajoutée. Normalement, vous devez entrer un pour cette constante rationnelle. Voici à quoi ressemble la structure de la phrase :

=GROWTH(known_y’s,,,)

Pour interpoler des données dans Excel à l’aide de la fonction CROISSANCE, vous pouvez suivre ces étapes :

1. Insérez le CROISSANCE fonction dans n’importe quel type de cellule où vous voulez la valeur interpolée pour Y.
2. Entrez la plage de cellules pour les valeurs Y reconnues auxquelles adhère une virgule.
3. Répétez l’action ci-dessus pour saisir la plage de cellules pour les valeurs X connues.
4. Maintenant, entrez la valeur de X offert ainsi que placé une virgule.
5. Entrez 1 comme dernier argument et fermez la formule.
6. Frapper Entrer pour générer la valeur de Y inséré.
7. Vous pouvez utiliser des références de cellule au lieu de valeurs réelles pour trouver plus de valeurs en modifiant simplement les informations fournies.
8. La formule finale apparaîtra certainement comme suit :

=GROWTH(B2:B12,A2:A12,E2,1)

Contrairement à la fonction FORECAST, GROWTH produit des points d’information interpolés beaucoup plus fiables et précis pour les collections de données exponentielles qui sont principalement non linéaires. Comparable à FORECAST, vous pouvez également automatiser la fonction CROISSANCE sans trop d’efforts.

L’interpolation des données et les prévisions simplifiées

Vous pouvez actuellement insérer avec succès des données pour vos prochains emplois du travail ou de l’université.

Ces compréhensions rapides des données vous aident de diverses manières, comme réduire quelques actions répétées d’étude de données ou approximer vos lots de travaux avant d’en prendre d’autres.