Les 5 meilleurs cours d’IA générative

Liens rapides

  • Introduction à l’IA générative (Google Cloud Skills Boost)
  • Cours complet sur l’IA générative (iNeuron | freeCodeCamp)
  • L’IA générative pour tous (DeepLearning.AI | Coursera)
  • L’IA générative pour les débutants (Microsoft)
  • Spécialisation sur les principes fondamentaux de l’IA générative (IBM | Coursera)

Avec autant de ressources disponibles sur Internet, il est facile de s’y perdre, mais vous n’avez pas à vous inquiéter. Ces cours sur l’IA générative triés sur le volet peuvent vous aider à faire la part des choses et à sélectionner le cours le mieux adapté à vos besoins.

1 Introduction à l’IA générative (Google Cloud Skills Boost)

Ce cours est l’un des meilleurs tutoriels pour les débutants qui souhaitent s’initier à l’IA générative. Le parcours d’apprentissage couvre les concepts fondamentaux, notamment les grands modèles de langage (LLM), l’IA responsable et l’ingénierie d’invite.

Le parcours d’apprentissage est divisé en cinq cours.

  1. Introduction à l’IA générative: Ce cours fournit une explication claire de l’IA générative, de ses applications et de la manière dont elle diffère des techniques traditionnelles d’apprentissage automatique.
  2. Introduction aux grands modèles de langage: Ce cours présente les LLM, leurs cas d’utilisation et la manière dont le réglage rapide peut améliorer les performances des LLM.
  3. Introduction à l’IA responsable: Ce cours explore l’IA responsable et son importance. Il couvre également les 7 principes de Google en matière d’IA et la manière dont ils sont mis en œuvre dans ses produits.
  4. Conception rapide dans Vertex AI: Ce cours comprend quatre laboratoires pratiques qui peuvent vous aider à acquérir une compréhension fondamentale de la mise en œuvre de l’IA générative, y compris des scénarios de marketing du monde réel. Vous utiliserez le Vertex AI Studio et apprendrez l’art de la conception d’invites avec Gemini.
  5. Responsible AI (Application des principes de l’IA avec Google Cloud): La mise en œuvre des principes de l’IA peut être un défi. Ce cours montre comment le faire, en utilisant l’expérience de Google comme exemple.

Ces cours fournissent du matériel sous forme de vidéos, de listes de lecture complémentaires, de laboratoires pratiques et de quiz pour vérifier votre compréhension des concepts. À l’issue de chaque cours, vous obtiendrez également un badge d’achèvement.

Institution

Fournisseur

Durée de la formation

Niveau

Certificat (badge d’achèvement)

Coût

Exercices

Google

Renforcement des compétences en matière de Google Cloud

~8,5 heures

Débutant

Disponible (Gratuit)

Gratuit

Disponible

Voir aussi :  L'architecture MVT de Django expliquée

2 Cours complet d’IA générative (iNeuron | freeCodeCamp)

Ce cours freeCodeCamp de 30 heures sur l’IA générative est l’un des plus complets pour les développeurs. Vous pouvez y accéder sur la chaîne YouTube de freeCodeCamp ou sur le site web de freeCodeCamp. iNeuron plateforme. Si vous accédez au cours via iNeuron, vous bénéficierez de plus de fonctionnalités, notamment l’accès au tableau de bord, les ressources du cours, l’assistance de la communauté dédiée, les quiz et les évaluations dans tous les modules.

Vous apprendrez d’abord les concepts théoriques liés à la genAI. Ensuite, vous acquerrez une connaissance pratique de plusieurs outils, y compris Gemini Pro, OpenAI, Llama, Langchain, Pinecone, et Vector Databases. Vous construirez de nombreuses applications du monde réel tout en suivant ce cours. Les quiz, le soutien de la communauté et les évaluations peuvent vous aider à consolider les concepts appris.

Bien que vous puissiez suivre ce cours à votre propre rythme, les instructeurs l’ont structuré sur 13 jours. Selon freeCodeCamp voici ce à quoi vous pouvez vous attendre :

  • Jours 1-2: Le cours commence par une introduction à la communauté Generative AI et à l’OpenAI, en posant les bases de l’API OpenAI, un outil essentiel dans le développement de l’IA.
  • Jours 3-5: Les apprenants se plongeront dans LangChain et son intégration avec l’API Hugging Face, en mettant l’accent sur la mémoire dans LangChain pour construire des modèles d’IA plus cohérents.
  • Jours 6-7: Le cours s’accélère avec un projet pratique utilisant OpenAI. & LangChain, guidant les étudiants à travers les phases de développement et de déploiement d’un projet d’IA générative.
  • Jours 8-10: Une plongée profonde dans les bases de données vectorielles pour l’IA et leur maîtrise avec des outils tels que Pinecone et ChromaDB, essentiels pour traiter efficacement les données complexes de l’IA.
  • Jour 11: Introduction à Meta Llama 2, explorant les dernières avancées en matière de modèles génératifs.
  • Jours 12-13: Une série intensive en deux parties sur la construction d’un projet de chatbot médical de bout en bout, démontrant les applications réelles de l’IA générative.
  • Sessions spéciales: Des aperçus supplémentaires sur tout ce que vous devez savoir sur les modèles LLM de Gemini Pro et un projet d’IA générative de bout en bout à l’aide de Google Gemini Pro. Le cours se termine par un webinaire sur la révolution de l’IA générative, prévoyant l’avenir de l’IA.
Voir aussi :  Comment créer un formulaire de contact avec Formspree

Institution

Fournisseur

Durée

Niveau

Certificat

Coût

Exercices

iNeuron

freeCodeCamp

~30 heures

Débutant à avancé

Disponible (gratuit)

Gratuit

Disponible

3 L’IA générative pour tous (DeepLearning.AI | Coursera)

Ce court cours d’IA générative est enseigné par le pionnier de l’IA Andrew Ng. Il couvre le fonctionnement de l’IA générative, ce qu’elle peut et ne peut pas faire, comment l’utiliser efficacement, et les opportunités et les risques de l’IA générative. Vous obtiendrez également des conseils sur l’ingénierie rapide. La meilleure partie de ce cours est que vous n’avez pas besoin de connaissances préalables en codage ou en IA pour le suivre.

L’instructeur, Andrew Ng, a enseigné d’autres cours sur l’apprentissage automatique et l’IA, qui sont considérés comme faisant partie des meilleurs cours sur le sujet. Des quiz, des lectures et des exercices pratiques complètent les modules du cours.

Selon DeepLearning.AI, à la fin de ce cours, vous apprendrez :

  • Ce qu’est l’IA générative.
  • Ce qu’elle peut et ne peut pas faire.
  • Comment l’utiliser dans votre propre monde/entreprise.
  • Comment démystifier les informations erronées sur l’IA générative et utiliser la technologie à son meilleur.
  • Les meilleures pratiques pour apprendre et explorer si la genAI serait utile ou non.

L’institution

Fournisseur

Durée de la formation

Niveau

Certificat

Coût

Exercices

DeepLearning.AI

Coursera

5 heures

Débutant

Disponible (Payant)

Gratuité de l’audit / Abonnement à Coursera

Disponible

4 L’IA générative pour les débutants (Microsoft)

Ce cours de Microsoft est sans doute le cours open-source le plus approfondi disponible pour ceux qui veulent entrer dans le monde de l’IA générative. Structuré comme une série de leçons « Apprendre » et « Construire », il offre une compréhension complète des concepts de l’IA générative et une mise en œuvre pratique à l’aide de Python et TypeScript.

Chaque sujet comprend une courte introduction vidéo suivie d’une leçon écrite. Vous aurez accès à des exemples de code Python et TypeScript qui prennent en charge Azure OpenAI et l’API OpenAI.

Ce cours fournit également des liens vers des ressources supplémentaires si vous souhaitez aller au-delà du programme de base. Vous pouvez rejoindre le serveur Discord officiel pour rencontrer et réseauter avec d’autres apprenants.

Institution

Fournisseur

Durée de vie

Niveau

Certificat

Coût

Exercices

Microsoft

GitHub (Microsoft)

Autonome

Débutant à avancé

Non disponible

Gratuit

Disponible

5 Spécialisation sur les principes fondamentaux de l’IA générative (IBM | Coursera)

Ce cours d’IBM sur Coursera offre un aperçu complet des concepts fondamentaux, des capacités, des modèles, des outils et des applications de l’IA générative. Grâce à cinq cours courts et autodidactes, chacun nécessitant 3 à 5 heures, vous pouvez comprendre comment utiliser l’IA générative pour améliorer votre carrière et votre vie en général.

Voir aussi :  7 alternatives à ChatGPT pour coder des programmes automatiquement

La spécialisation couvre un large éventail de sujets, y compris de puissantes techniques d’ingénierie rapide pour atteindre les résultats souhaités, la compréhension des modèles fondamentaux tels que GPT, DALL-E, et IBM Granite, et l’introduction aux implications et considérations éthiques entourant l’IA générative.

Si vous avez déjà de l’expérience en matière d’IA générative, vous pouvez vous inscrire à l’une des spécialisations d’IBM basées sur les rôles :

Institution

Fournisseur

Durée de la formation

Niveau

Certificat

Coût

Exercices

IBM

Coursera

1 mois à raison de 5 heures par semaine

Débutant

Disponible (Payant)

Gratuité de l’audit / Abonnement à Coursera

Disponible

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